Bulanık Kural Tabanı ile Genel Sağlık Sigortası Primlerinin Hesaplanması
Öz
2008 yılı itibari ile Türkiye'de Sosyal Güvenlik Reformu adı altında Sağlıkta Dönüşüm programı başlatılmıştır ve kimsenin sistem dışında kalmaması amaçlanmıştır. Sistem vatandaşlara kapsamlı avantajlar sunmasına rağmen, prim hesaplamaları noktasında bazı dezavantajlara da sahiptir. Mevcut sistemde, primler farklı gelir düzeyleri için sabit oranlar kullanılarak hesaplanmaktadır. Bu durum vatandaşlar arasında eşitsizliklere yol açmaktadır. Bu nedenle, makalede, eşitsizliklerin giderilmesi ve daha adil bir prim sistemi oluşturulması için genel sağlık sigortası hakkında disiplinler arası bir bakış açısı sunulması amaçlanmıştır. Yöntem olarak bireyler arasında bulanık derecelendirme sağlayacak olan bulanık mantığın kullanılması uygun görülmüştür. Uygulamanın kapsamı yoksul olarak nitelendirilen bireyler, sosyal güvencesi olmayan bireyler ve isteğe bağlı sigortalılar ile sınırlandırılmıştır. Primler, TÜİK' in gelir araştırmasına katılan 4.650 kişi için uzman görüşüne dayalı olarak bulanık kurallarla MATLAB Bulanık Mantık aracı kullanılarak hesaplanmıştır. Daha sonra, hesaplanan primlerin ağırlıklandırılmasıyla 9.749.855 kişinin ödeyeceği toplam prim elde edilmiştir. Dilsel değişkenlerle derecelendirilen kişi başına düşen aylık harcanabilir gelir kullanılarak daha adil derecelendirme sağlanmış ve eşitsizlikler ortadan kaldırılmıştır. Buna ek olarak, gelir ve giderlerin yanı sıra, isteğe bağlı sigortalıların avantajlı olmamalarını sağlamak için yaş değişkeni çalışmaya dâhil edilmiştir. Sonuç olarak, primler daha adil bir şekilde hesaplanarak vatandaşlar arasında eşitsizlik yaratan durumlar ortadan kaldırılmıştır. Literatür incelendiğinde, bulanık mantık sosyal bilimlerde oldukça az uygulandığından, bu makale disiplinler arası literatüre katkıda bulunacaktır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Alper, Y. (2015). Türk Sosyal Güvenlik Sistemi Sosyal Sigortalar Hukuku. Bursa: Dora Basım-Yayın Dağıtım.
- Alptekin, N. and Yeşilaydın, G. (2015). OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergelerine Göre Bulanık Kümeleme Analizi ile Sınıflandırılması. İşletme Araştırmaları Dergisi. 7, 4. 137-155.
- Baran, A., Kılağız Y., and Keleş, A. (2010). Bulanık Uzman Sistem Yaklaşımı ile Yeşil Kart Başvuru Değerlendirme Sistemi. Atatürk University Journal of Economics and Administrative Sciences 2. 1. 63-76.
- Bates, J. H. T. and Young M. P. (2003). Applying Fuzzy Logic to Medical Decision Making in the Intensive Care Unit. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 167. 7. 948-952.
- Baykal, N. and Beyan T. (2004). Bulanık Mantık İlke ve Temelleri. Ankara: Bıçaklar Kitabevi.
- Boz Eravcı, D. (2016). Bulanık Mantık ile Silikozisin Tespit Edilmesi. Unpublished Master Thesis, Ankara University, Institute of Health Science. Ankara.
- Bulğurcu, B. (2014). Sinirsel Bulanık Mantık Yaklaşımı ile Öngörü Modellemesi: İşsizlik Oranı Için Türkiye Örneği. Unpublished Master Thesis. Çukurova University. Institute of Social Sciences. Adana.
- Chen, G. and Pham T. T. (2000). Introduction to Fuzzy Sets, Fuzzy Logic and Fuzzy Control Systems. USA: CRC Press.
Ayrıntılar
Birincil Dil
İngilizce
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
4 Mayıs 2018
Gönderilme Tarihi
30 Ekim 2017
Kabul Tarihi
18 Nisan 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 8 Sayı: 1