Seçim Modelleme Yaklaşımının Pazarlama Alanında Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme
Öz
Günlük yaşamlarında çok fazla karar ile karşı karşıya kalan bireylerin iktisadi açıdan rasyonel oldukları görüşü vardır. Tüketicilerin tercihlerini yaparken en yüksek faydayı elde etme arzusu literatürde fayda maksimizasyonu olarak açıklanmaktadır. Faydayı maksimize etme amaçlı yapılan seçimlerin matematiksel olarak modellenmesi ise seçim modelleme yaklaşımının ana konusudur. Seçim modelleme yapılırken belirli bir teoriye dayalı olarak model oluşturma ve bu modelin istatistiksel olarak analiz edilmesi söz konusudur. Tüketici tercihlerini ele alan teorilerin başında Beklenen Fayda Teorisi ve Beklenti Teorisi gelmektedir. Bu teoriler baz alınarak geliştirilen Rasgele Fayda Maksimizasyonu Modeli ve Rasgele Pişmanlık Minimizasyonu Modeli seçim modelleme yaklaşımında en yaygın kullanılan modellerdir. Çalışmamızda seçim modelleme yaklaşımının dayandığı teorik temellerin, modelleme yaklaşımlarının ve tahmin yöntemlerinin açıklanması ve seçim modelleme uygulamalarının pazarlama alanındaki kullanımına dair genel bir değerlendirme sunulması amaçlanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Seçim Modelleme, Pazarlama, Tüketici Tercihi, Rastgele Fayda Maksimizasyonu
Etik Beyan
Çalışmanın doğası gereği etik kurul görüşü gerekmemektedir.
Kaynakça
- AKSOY, T., & ŞAHİN, M. I. (2009). Belirsizlik Altında Karar Alma: Geleneksel ve Modern Yaklaşımlar (No. 2009/7). Tartışma Metni, Türkiye Ekonomik Kurumu.
- ASLAN, H. (2006). Bireylerin Otomobil Tercih seçiminin çoklu Tercih Modelleri Ile Analizi (Master's thesis, Marmara Universitesi (Turkey)).
- AYDIN, B. O. (2014). Elektronik Ağızdan Ağıza İletişim: Tüketici Motivasyonlarının Analizi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi(32), 13-25.
- BARAK, N. A. Sıralı (Ordınal) Ve Multınomıal Logıt Modeller Üzerine Bir Uygulama.
- BERGER, J. (2014). Word of mouth and interpersonal communication: A review and directions for future research. Journal of consumer psychology, 24(4), 586-607.
- BİRCAN, H. (2004). Lojistik regresyon analizi: Tıp verileri üzerine bir uygulama. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (8), 185-208.
- BURTON, M. & Rigby, Dan & Young, Trevor & James, Sallie. (2001). Consumer Attitudes to Genetically Modified Organisms in Food in the UK. European Review of Agricultural Economics - EUR REV AGRIC ECON. 28. 479-498. 10.1093/erae/28.4.479.
- BÜYÜKER İŞLER, D., YARANGÜMELİOĞLU, D., & GÜMÜLÜ, E. (2016). Online Tüketici Satın Alma Davranışlarını Etkileyen Faktörlere Yönelik Bir Durum Değerlendirmesi: Isparta İlinde Bir Uygulama. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 6(3).
- CHEN, G., & TSURUMİ, H. (2010). Probit and logit model selection. Communications in Statistics—Theory and Methods, 40(1), 159-175.
- CHORUS, C. G. & KOETSE, M. J. & HOEN, A., 2013. "Consumer preferences for alternative fuel vehicles: Comparing a utility maximization and a regret minimization model," Energy Policy, Elsevier, vol. 61(C), pages 901-908.