Günümüzde birçok
sektörde olduğu gibi turizm sektöründe de en doğru stratejileri belirlemek için
önemli olan talep tahminleme, hem nitel hem de nicel birçok farklı yöntemle
yapılmaktadır. Son dönemlerde bu yöntemlere alternatif olarak geliştirilen
yapay sinir ağları modelleri, en düşük hata yüzdesi ile gerçeğe en yakın tahmin
değerlerini vermektedir. Bu çalışmanın amacı, konaklama işletmelerinin talep
tahminleme yaparken yapay sinir ağları modellerini alternatif bir yöntem olarak
kullanabileceklerini ortaya koymaktır. Bu amaç doğrultusunda, İstanbul’daki beş
yıldızlı bir otelin 2013-2016 yılları arasında satılan oda sayıları
kullanılarak testler yapılmış ve yapay sinir ağı modeli ile elde edilen
verilerin gerçek değerlere en yakın sonuçları verdiği görülmüştür. Bunun
üzerine 2017-2018 yılları için satılan oda sayılarına yönelik tahminlemeler
yapılmıştır.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Nisan 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt: 15 Sayı: 1 |