Metasezgisel Algoritmalar ve Çalışma Alanlarına Genel Bir Bakış
Öz
Bu makalede optimizasyon algoritmalarının farklı türleri ayrıntılı bir şekilde tanıtılmış ve son yıllarda kullanım oranlarında artış gözlenen bu algoritmaların çıkış mantığı, temel prensipleri ve optimizasyon sürecindeki adımları açıklanmıştır. Ayrıca yerel optimum noktaya takılma potansiyeline sahip olan algoritmalar vurgulanmış ve bu durumu iyileştirmeye çalışan çalışmalardan bazılarına yer verilmiştir. Optimizasyon algoritmalarının geniş bir yelpazeye yayılan uygulama alanlarına değinilmiştir. Algoritmaların hem teorik çerçevesi hem de pratikteki etkileri ele alınmış, bu alandaki yenilikler ve mevcut çalışmaları tanıtacak bilgiler sunulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Metasezgisel optimizasyon algoritmaları, Gri kurt algoritması, Parçacık sürü optimizasyon algoritması, Yapay arı kolonisi algoritması, meyve sineği algoritması
Kaynakça
- Akay, B., 2009. Nümerik Optimizasyon Problemlerinde Yapay Arı Kolonisi (Artificial Bee Colony) Algoritmasının Performans Analizi, Doktora tezi, Erciyes Üniversitesi, 2009.
- Çavuş, V., & Tuncer, A. (2017). İnsansız Hava Araçları İçin Yapay Arı Kolonisi Algoritması Kullanarak. Karaelmas Science and Engineering Journal, 7(1), 259-265. https://dergipark.org.tr/en/pub/karaelmasfen/issue/57120/805826
- Eke, İ., Saka, M., & Tezcan, S. S. (2023). KAOTİK PARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYONU KULLANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ. Journal of Engineering Sciences and Design, 11(3), 957-965. https://doi.org/10.21923/JESD.1293964
- Eroğlu, H., Akay, V., Seyyarer, E., Çağrı Merkezi İletişim Şirketi, P., Yüzüncü Yıl Üniversitesi, V., Teknolojileri Bölümü, B., & Mühendisliği Bölümü, B. (2024). Kolektif Karar Optimizasyonu Algoritması ile I-Kesitli Kirişin Düşey Deplasman Minimizasyonu. Doğu Fen Bilimleri Dergisi, 7(1), 11-22. https://doi.org/10.57244/DFBD.1494064
- Garip, Z., Karayel, D., & Çimen, M. E. (2021). Parçacık Sürü Optimizasyon Tabanlı Mobil Robotlarda Global Yol Planlama. Journal of Smart Systems Research, 2(1), 18-26. https://dergipark.org.tr/en/pub/joinssr/issue/64451/980306
- Hou, Y., Gao, H., Wang, Z., & Du, C. (2022). Improved Grey Wolf Optimization Algorithm and Application. Sensors 2022, Vol. 22, Page 3810, 22(10), 3810. https://doi.org/10.3390/S22103810
- Karaboga, D., & Basturk, B. (2007). A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: Artificial bee colony (ABC) algorithm. Journal of Global Optimization, 39(3), 459-471. https://doi.org/10.1007/S10898-007-9149-X/METRICS
- Kennedy, J., & Eberhart, R. (t.y.). Particle swarm optimization. Proceedings of ICNN’95 - International Conference on Neural Networks, 4, 1942-1948. https://doi.org/10.1109/ICNN.1995.488968
- Kılıç, İ. (2022). LEVY UÇUŞLU MEYVE SİNEĞİ ALGORİTMASI İLE GÖRÜNTÜ SIKIŞTIRMA. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 9(16), 37-48. https://doi.org/10.54365/ADYUMBD.980173
- Küçüksille, E., & Tokmak, M. (2014). Yapay Arı Kolonisi Algoritması Kullanarak Otomatik Ders Çizelgeleme. Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences, 15(3), 203-210. https://doi.org/10.19113/SDUFBED.79047