Büyük Veri Bazlı Pazar Bölümleme: Müşterilerin Alışveriş Merkezi Seçim Çeşitlilik ve Kategori Seçim Çeşitlilik Davranışlarının Kredi Kartı Harcamaları Yönünden İncelenmesi

Öz

Bu çalışmada, tüketicilerin Büyük Veri ‘den çıkarılan davranış özniteliklerine bakarak, alışveriş merkezleri bağlamında alışveriş davranışlarındaki farklılıkları tespit etmekteyiz. Çalışmamızda, özel bir Türk bankasının yaklaşık 60 bin müşteri ve 3 milyon kredi kartı işlemini içeren veri seti kullanılmıştır. Müşterileri, alışveriş merkezleri ve alışveriş kategorileri bağlamında çeşitlilik arayışlarına göre ayrıştırmak için çeşitlilik adındaki davranış özniteliği kullanılmıştır. Müşteriler, K-medyan Kümeleme Algoritması ve kümeleme boyutu olarak da çeşitlilik değerleri kullanılarak dört farklı segment elde edilmiştir. Araştırmamızın sonuçlarının artan rekabet ortamında doğru müşterileri gruplarına doğru stratejilerle yaklaşmalarına yol göstereceğini umuyoruz.

Anahtar Kelimeler

• pazar bölümleme,büyük veri,big data,tüketici davranışları

Kaynakça

1. Dong, X., Suhara, Y., Bozkaya, B., Singh, V. K., Lepri, B., & Pentland, A. ‘. (2017). Social Bridges in Urban Purchase Behavior. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 9(3), 1-29. doi:10.1145/3149409.
2. Hart, C., Farrell, A. M., Stachow, G., Reed, G., & Cadogan, J. W. (2007). Enjoyment of the Shopping Experience: Impact on Customers Repatronage Intentions and Gender Influence. The Service Industries Journal, 27(5), 583-604. doi:10.1080/02642060701411757.
3. Huff, D. L. (1964). Defining and Estimating a Trading Area. Journal of Marketing, 28(3), 34. doi:10.2307/1249154.
4. Jarratt, D. G. (1996). Shopper taxonomy for retail strategy development. The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 6(2), 196-215. doi:10.1080/09593969600000020.
5. Kabadayi, S., Paksoy, B. (2016). A segmentation of Turkish consumers based on their motives to visit shopping centres. The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 26 (4), 456-476.
6. MacQueen, J.B. (1967) Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations. In: Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Volume 1: Statistics, University of California Press, Berkeley, 281-297.
7. Ruiz, J., Chebat, J., & Hansen, P. (2004). Another trip to the mall: A segmentation study of customers based on their activities. Journal of Retailing and Consumer Services, 11(6), 333-350. doi: 10.1016/j.jretconser.2003.12.002.
8. Singh, V. K., Freeman, L., Lepri, B., & Pentland, A. S. (2013). Predicting Spending Behavior Using Socio-mobile Features. 2013 International Conference on Social Computing. doi:10.1109/socialcom.2013.33.

9. Singh, V. K., Bozkaya, B., & Pentland, A. (2015). Money Walks: Implicit Mobility Behavior and Financial Well-Being. Plos One, 10(8). doi: 10.1371/journal.pone.0136628.
10. Sit, J., Merrilees, B., & Birch, D. (2003). Entertainment‐seeking shopping centre patrons: The missing segments. International Journal of Retail & Distribution Management, 31(2), 80-94. doi:10.1108/09590550310461985.
11. Srivastava, K. A., Singh, V. K., Bozkaya, B., & Pentland, A. (2014) “. (n.d.). Assessing Financial Well-Being of Merchants by Analyzing Behavioral Patterns in Historical Transactions. Geo-Intelligence and Visualization through Big Data Trends Advances in Geospatial Technologies, 76-93. doi:10.4018/978-1-4666-8465-2.ch003.
12. Şekerkaya, A., Cengiz, E. (2010). Kadın Tüketicilerin Alışveriş Merkezi Tercihlerinin Belirlenmesi ve Bir Pilot Araştırma. Öneri Dergisi, 9(34), 41-55.Yaraş, E., Özbük, M. Y., & Göncü, Z. Ü. (2016). Tüketicilerin alışveriş merkezlerine yönelik tutum ve davranışlarına göre kümelenmesi. International Review of Economics and Management, 4(2), 16-32.