Non-physical factors such as education, knowledge, information, innovation, and research and development (R&D) are new sources for economic growth. The study analyses the effect of scientific and technological performance on GDP. Pedroni Cointegration Test, Vector Error Correction Model, and Granger Causality Analysis are applied to 21 OECD member countries for the 2003-2016 period. As the result of the analysis, it is determined that there is a long-term relationship between R&D expenditures used in the concretization of scientific and technological performance, the number of patents applied for innovation, and GDP. Further, the relationships’ directions are determined from patent applications to GDP and GDP to R&D expenditures.
Granger Causality Analysis R&D Patent Applications Economic Growth Panel Data
Eğitim, bilgi, enformasyon, yenilik ve araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) gibi fiziki olmayan faktörler ekonomik büyümenin yeni kaynakları olarak ifade edilmektedir. Bu çalışmada, bilimsel ve teknolojik performansın GSYH üzerindeki etkisi analiz edilmiştir. Bu amaçla, 21 OECD ülkesi için, 2003-2016 yılları panel verisi kullanılarak Pedroni Eşbütünleşme Testi, Vektör Hata Düzeltme Modeli (VECM) ve Granger Nedensellik Analizi uygulanmıştır. Analiz sonucunda bilimsel ve teknolojik performansın somutlaştırılmasında kullanılan GSYH harcamalarından Ar-Ge harcamaları, yenilik yapmak için başvurulan patent sayıları ile GSYH arasında uzun süreli bir ilişki olduğu ve bu ilişkinin yönünün de patent başvurularının GSYH’nin sebebi ve GSYH’nin da Ar-Ge harcamalarının sebebi olacak şekilde gerçekleştiği belirlenmiştir.
Granger Nedensellik Analizi Ar-Ge Patent Başvuruları Ekonomik Büyüme Panel Veri
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Ekonomi |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Erken Görünüm Tarihi | 28 Ocak 2022 |
Yayımlanma Tarihi | 31 Ocak 2022 |
Gönderilme Tarihi | 4 Mart 2021 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2022 Cilt: 30 Sayı: 51 |