THE REGIONAL DISTRIBUTION OF CONDITIONAL CASH TRANSFERS ASSISTANCE IN TURKEY

Öz

Poverty causes major social and economic instabilities in both developed and developing countries. For this reason, fighting

poverty is of great importance among the subjects which all countries consider.

In recent years, one of the most effective political methods that is used to fight poverty is Conditional Cash Transfers (CCT),

used in many other countries. In CCT cash assistance is granted to the poor, primarily to women and children, in exchange to

their realizing some specific conditions.

In this study, we tried to find out whether the regional distribution of CCT, which has been used in Turkey in the education and

health fields since 2003, differatiates or not. The Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) Level 1 based maps of

this study were extracted from the 2003 - 2010 CCT data of General Directorate of Social Assistances (SYGM).

According to the results of the study, the number of eligible households and the rate of accepted applications were considered

Eastern and Southeastern Anatolia regions took place on the top. In general, the high number of households of CCT come out

in regions where have high number of young population, low literacy rates and high migration rate.

Anahtar Kelimeler

• Fighting Poverty, Social Assistance, Targeting Mechanism, Conditional Cash Transfers, Thematic Mapping

Türkiye'deki Şartlı Nakit Transferi Yardımlarının Bölgesel Dağılımı

Öz

Yoksulluk, hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerde ciddi ekonomik ve sosyal dengesizlikler doğurmaktadır. Bu nedenle

tüm ülkelerin öncelikle ele aldıkları konuların başında yoksullukla mücadele gelmektedir

.

Son yıllarda birçok ülkede yoksullukla mücadelede kullanılan politika araçlarından bir tanesi Şartlı Nakit Transferleri(ŞNT)

dir. ŞNT’de yoksul kesime, özellikle kadınlara ve çocuklara belirli koşulları yerine getirmeleri karşılığında nakdi yardımlar

yapılmaktadır.

Bu çalışma ile Türkiye’de eğitim ve sağlık alanlarında uygulanan ŞNT yardımlarının bölgeler itibarıyla farklılaşıp farklılaşmadığı

araştırılmıştır. Çalışmadaki İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflandırması (İBBS) Düzey 1 tabanlı haritalar, 2003 - 2010 yıllarına ait

Sosyal Yardımlar Genel Müdürlüğü ŞNT veri tabanından yararlanılarak hazırlanmıştır.

Çalışma sonucu; hak sahibi hane sayısı ve başvuru sayısına göre kabul oranı dikkate alındığında Doğu ve Güneydoğu Anadolu

bölgeleri öne çıkmaktadır. Genel olarak genç nüfusu yoğun, düşük okuma yazma oranına sahip ve yüksek göç veren bölgelerde

ŞNT hak sahibi hanelerin sayısı yüksek çıkmıştır

Anahtar Kelimeler

• Yoksullukla Mücadele, Sosyal Yardım, Hedefleme Mekanizması, Șartlı Nakit Transferi, Tematik Haritalama

Kaynakça

1. &DVWDQHGD 7 /LQGHUW . 'HVLJQLQJ DQG ,PSOHPHQWLQJ +RXVHKROG 7DUJHWLQJ 6\VWHPV /HVVRQV IURP /DWLQ $PHULFD DQG WKH 8QLWHG 6WDWHV 7KH :RUOG %DQN 6RFLDO 3URWHF- WLRQ 3DSHU 1R :DVKLQJWRQ ' &
2. &HFFKLQL 6 'R &&7 3URJUDPPHV :RUN LQ /RZ ,QFRPH &RXQWULHV" ,QWHUQDWLRQDO 3R- OLF\ &HQWUH IRU ,QFOXVLYH *URZWK ,3& ,* 1R %UD]LO
3. &KDXGKXU\ 1 3DUDMXOL ' &&7 DQG )HPDOH 6FKRROLQJ 7KH ,PSDFW RI WKH )HPDOH 6FKRRO 6WLSHQG 3URJUDP RQ 3XEOLF 6FKRRO (QUROOPHQWV LQ 3XQMDS 3DNLVWDQ :RUOG %DQN 3ROLF\ 5HVHDUFK :RUNLQJ 3DSHU 1R :DVKLQJWRQ ' &
4. &RDG\ ' *URVK 0 +RGGLQRW - 7KH 7DUJHWLQJ RI 7UDQVIHUV LQ 'HYHORSLQJ &RXQWULHV 5HYLHZ RI ([SHULHQFH DQG /HVVRQV 5HJLRQDO DQG 6HFWRUDO 6WXGLHV :RUOG %DQN :DVKLQJWRQ ' &
5. (VHQ\HO & 7ÖUNL\HnGH YH 'ÖQ\DGD æ17 8\JXODPDODUÜ 8]PDQOÜN 7H]L 6<'*0 $Q- NDUD
6. *ÖUVHV ' o7ÖUNL\HnGH
7. DUDJÐO ( 7 <ÜOGÜUÜP - $WDQ 0 (UDOS $ *ÖQHç ) 6XQJXU 0 o7ÖUNL\HnGH 6RV\DO
8. /HKPDQQ & %HQHILWLQJ :LWKRXW 5HFHLYLQJ 0RQH\" ([WHUQDOLWLHV RI &RQGLWLRQDO &DVK 7UDQVIHU 3URJUDPPHV RQ 6FKRROLQJ +HDOWK DQG WKH 9LOODJH (FRQRP\ ,Q- WHUQDWLRQDO 3ROLF\ &HQWUH IRU ,QFOXVLYH *URZWK 6D\Ü %UD]LO

9. RQJÜLRUJÜL 0 %ORRP . 6 o,QQRYDWLYH $SSURDFKHV WR 3RYHUW\ 5HGXFWLRQ 6RFLDO 3UR- WHFWLRQ &&7p $VLDQ 'HYHORSHU %DQN KWWS ZZZ DGE RUJ GRFXPHQWV SUI 1(3 &&7 %URZQ%DJ 2YHUYLHZ SGI (ULçLP 7DULKL
10. UWDND\D $ ) æ17 3URJUDPÜ êÁLQ
11. DTXH 9 % o&&7 7KHRU\ 3UDFWLFH DQG (YLGHQFHp KWWS ZZZ DGE RUJ GRFXPHQWV HYHQWV KLJK OHYHO DVVLVWDQFH 3DTXH &RQGLWLRQDO &DVK 7UDQVIHUV SGI (ULçLP 7D ULKL
12. DZOLQJ / %ULHUH % ([DPLQJ &&7 3URJUDPV $ 5ROH IRU ,QFUHDVHG 6RFLDO ,QFOXVLRQ" 7KH :RUOG %DQN 6RFLDO 3URWHFWLRQ 'LVFXVVLRQ 3DSHU QR :DVKLQJWRQ ' &
13. DZOLQJV / 5XELR * o(YDOXDWLQJ WKH ,PSDFW RI &RQGLWLRQDO &DVK 7UDQVIHU 3URJUDPV /HVVRQV IURP /DWLQ $PHULFDp :RUOG %DQN 3ROLF\ 5HVHDUFK :RUNLQJ 3DSHU KWWS ZZZ ZGV ZRUOGEDQN RUJ H[WHUQDO GHIDXOW :'6&RQWHQW6HUYHU ,: 3 ,% B DGGLWLRQDO B SGI (ULçLP 7DULKL
14. <'*0 oæ17 (éLWLP 6DéOÜN YH *HEHOLN
15. <'*0 (O .LWDEÜ 6<'*0 $QNDUD
16. <'*0 6WUDWHMLN 3ODQ 6<'*0 $QNDUD
17. XQ & % 7ÖUNL\HnGH æDUWOÜ 1DNLW 7UDQVIHUL
18. =DEFÜ ) ¡ o6RV\DO 5LVNL $]DOWPD 3URMHVL