WEB TABANLI AKILLI BİR DURAK SİSTEMİNİN GERÇEKLENMESİ

Öz

Haritalar; coğrafi ve mekânsal verilerin görüntülenmesi, yorumlanması ve analizinde kullanılan yaygın araçlardır. İnsanlar haritaları günlük hayatlarında yön ve adres bulmasında kullanırlar. Haritalar deprem araştırmaları, yurtiçi güvenlik ve erken uyarı sistemleri gibi çeşitli disiplinlerde uygulama ve kullanım alanlarına sahiptir. Toplu taşıma araçlarını kullanan birçok insanın duraklarda beklemelerinden kaynaklı zaman kaybı yaşanmaktadır. Bu çalışmada, toplu taşıma uygulamalarında araçların duraklarda bulunması gereken zamanı akıllı bir şekilde web tabanlı olarak kullanıcılara sunan bir sistem önerilmiştir. Ayrıca kullanıcılar her bir hattın güzergâhını harita üzerinde görebilmekte ve SMS veya e-posta yoluyla istediği hattın durağa geliş zamanını öğrenebilmektedir. Sistemin etkinliği, sentetik veriler üzerinde test edilmiş olup kullanıcılara zaman kazandırması açısından çok faydalı sonuçlar verdiği görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

• Akıllı otobüs durakları, Naïve Bayes sınıflandırma, makine öğrenmesi, haritalar

Design a Web Based Smart Bus Stop System

Öz

Maps are widely used tools for visualization, interpretation and analysis of geographic and spatial data. People use maps for finding directions and addresses in everyday life. There are various disciplines and eras of map use such as earthquake research, homeland security and early warning systems. Many people using public transport buses experience time losses because of waitings at bus stops. In this study, we propose a web based system to forecast bus arrival times in an intelligent way. The system enables public transport users to schedule their times more efficiently by reducing their waiting times at bus stops. Users can pull the information about bus arrival times and corresponding routes by using web browsers interactively, or if they are registered to the system, they can be informed about routes and bus arrival times via SMS and e-mails. Efficiency of the system has been tested and proved on various scenarios and synthetic data.

Anahtar Kelimeler

• Smart bus stops, Naïve Bayes classification, machine learning, maps

Kaynakça

1. Alpaydın E., “ZEKİ VERİ MADENCİLİĞİ: Ham Veriden Altın Bilgiye Ulaşma Yöntemleri”, Bilişim 2000 Eğitim Semineri, 2000.
2. Duda R.O., Hart P.E., “Pattern Classification and Scene Analysis”, Stanford Research Institute, 1989.
3. Dursun Ö. O., Meteorolojik Verilerin Veri Madenciliği ile Değerlendirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi, ss. 10-11, 2005.
4. El-Medany W., Al-Omary A., Al-Hakim R., Al-Irhayim S., Nusaif M., “A Cost Effective Real-Time Tracking System Prototype Using Integrated GPS/GPRS Module”, 2010 Sixth International Conference on Wireless and Mobile Communications, ss. 521-525, 20-25 Eylül, Valencia, 2010.
5. Guo X., Huang E., Hung B., Juras L., Design a Smart Bus System, Dönem Projesi, Victoria Üniversitesi, Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Kanada, 2012.
6. http://www.eshot.gov.tr/haberdetay.aspx?ID=598 [Ziyaret Tarihi: 12 Aralık 2013]
7. http://www.bursa.bel.tr/akilli-duraklar-bursa-da/haber/14186/ [Ziyaret Tarihi: 12 Aralık 2013]
8. http://www.ibb.gov.tr/tr-TR/Haberler/Pages/Haber.aspx?NewsID=15869 [Ziyaret Tarihi: 15 Aralık 2013].

9. http://atus.konya.bel.tr/ulasim/yardim.php [Ziyaret Tarihi: 15 Aralık 2013]
10. http://code.google.com/apis/maps [Ziyaret Tarihi: 20 Aralık 2013]
11. http://www.oracle.com/technetwork/java/javamail/index.html [Ziyaret Tarihi: 23 Aralık 2013]
12. Jian-ming H., Jie L., Guang-Hui L., “Automobile Anti-theft System Based on GSM and GPS Module”, 2012 Fifth International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems (ICINIS), ss. 199-201, 1-3 Kasım, Tianjin, 2012.
13. Mitchell T., Machine Learning, McGraw-Hill, 1997.
14. Verma P., Bhatia J. S., “Design and Development of GPS-GSM based Tracking System with Google Map based Monitoring”, International Journal of Computer Science, Engineering and Applications (IJCSEA) Cilt 3, Sayı 3, ss. 33-40, 2013.