COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ YARDIMIYLA KALP VE SOLUNUM YOLU HASTALARININ MEKANSAL DAĞILIMININ BELİRLENMESİ: KONYA ÖRNEĞİ

Öz

Bilgi teknolojilerindeki hızlı gelişme sonucunda Coğrafi Bilgi Sisteminin uygulama alanları hızla artarak sağlıkla ilgili çalışmalarda önemli bir rol oynamaktadır. Sağlık ve çevre üzerindeki CBS uygulamaları, ülkemizde de gündeme gelmiş ve son yıllarda özellikle sağlık uygulamalarına çevresel etkilerin ne kadar ilişkili olduğu ve mekanında buradaki rolü üzerinde durulmaktadır. Sağlık merkezlerinin sürekli artarak çoğalması ve tedavi amacıyla gelen insanların özellikle hava kirliliğinden dolayı ne kadar etkilediği ve sağlık açısından konulan hastalık tespitlerinin (tanı) hastalardaki gelme konumlarına göre hangi bölgelerden, mahallelerden veya ilçelerden geldiği önemli olacaktır. Konya kent merkezinde CBS teknolojileri ve mekansal veriler yardımıyla mahalle bazında 2005–2006–2007–2008 yılları Konya Numune Hastane’sine ait verilerden yararlanarak karşılaşılan kalp ve göğüs (solunum yolu) hastalıklarına ilişkin risk haritalarının oluşturulması, konumsal olarak gerekli tespit ve analizlerin yapılmasıyla da konumsal olarak sebeplerin ortaya çıkarılması planlanmıştır. Bu çalışma Konya numune hastanesinden alınan verilerden yararlanılarak hastanın yaşadığı bölgeye, yaş grubuna, cinsiyetine, hastanın tanısına göre tematik haritalar oluşturulacak ve hava kirliliği haritası ile ilişkilendirerek yapılan analizlerle konumsal değerlendirmeler yapılacaktır

Anahtar Kelimeler

• Coğrafî Bilgi Sistemi, Sağlık, Solunum

Geographical Information System with the Help of the Spatial Distribution of Cardiac and Respiratory Tract of Patients with Determination:Konya Sample

Abstract

As a result of the development on information technologies Geographical Information System implementation areas are increasing rapidly and GIS has an important role on the sanitary actions. GIS applications on health and environment come to order in our country as well. Of late years the effects of the environment and the relationship between the ambiance and the health are being investigated particularly. The health centers are increasing day by day and the people coming for medical treatment are mostly being affected by their environments like air pollution. For the diagnosis of the illnesses it will be very important and helpful to know the regions, countries and provinces which the patients come from. In the Konya city center with the help of the GIS technologies and the regional data it is planned to create risk maps with the help of the data from Konya Numune Hospital which is used to associate the heart and respiratory tract illnesses, positional determination, analysis and detection of the positional causes of the illnesses for the years 2005‐2006‐2007‐2008. This study will create Thematic maps according to the region, age, gender of the patient and the diagnosis of the illness with the help of the data from the hospital. Locational determination and analysis will be done by associating these maps.

Keywords

• Geographical Information Systems, Health, Respiration

Kaynakça

1. Araz, A., Harlak H., Meşe G.,(2007). Sağlık Davranışları ve Alternatif Tedavi Kullanımı, TSK Koruyucu Hekimlik Bülteni, 6 (2)112
2. Çiftçi, H., Akbulut G., Mercanlıgil S., (2008). Solunum Sistemi Hastalıkları Ve Beslenme Tedavisi. Sağlık Bakanlığı Yayın No: 728, ISBN: 978‐975‐590‐244‐9, Ankara
3. Durduran S.S., Erdi A., Kara F. , Durduran Y.,(2005) Diyaliz Hastalarının Coğrafi Bilgi Sistemi Yardımıyla  İzlenmesi, Konya Örneği, TMMOB Harita ve Kadastro Müh. Odası, X. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, , 1, 2, 210 ‐ 215,Ankara
4. Gatrell, A., Loytonen, M, (1998) GIS and Health. Taylor and Francis, London
5. Günay S. (2008). Ölüm Oranı Haritalarının Önemi Ve Hazırlanması. 2. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu Erciyes Üniversitesi, 222‐231, Kayseri
6. Jacquez, G.M. (2000). Spatial analysis in epidemiology: Nascent science or a failure of GIS?, Journal of Geographical Systems, 2(1), 91‐97.
7. Özkan G., Güngör C., (2007). CBS’nin Sağlık Alanındaki Kullanımı ve Örnekleri. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, KTÜ, Trabzon
8. Tağıl, Ş., (2007). Balıkesir’de Hava Kirliliğinin Solunum Yolu Hastalıklarının Mekânsal Dağılışı Üzerine Etkisini Anlamada Jeo‐İstatistik Teknikler, Coğrafi Bilimler Dergisi, 2007, 5 (1), 37‐56

9. Tiwari, N., Adhikari, C.M.S., Tewari, A. (2006). Investigation of geo‐spatial hotspots for the occurrence of tuberculosis in Almora district, India, using GIS and spatial scan statistic”, International Journal of Health Geographics 5, 33‐43.56
10. Uluğtekin N., Alkoy, S., Şeker, D. Z., (2007). The Journal of International Medical Research, 2007; 35: 150 – 154
11. World Health Organization, 2010, http://www.who.int/about/en
12. Yomralioğlu, T., Çolak, H.E, Aydinoğlu, A.C.,(2009). Int. J. Environ. Res. Public Health 2009, 6, 3190‐3204;
13. (http://www.adeka.com.tr/solunum.asp?tedavimenu=14)