TÜREV TABANLI KENAR ÇIKARMA İLE TAM OTOMATİK VEKTÖRİZASYON

Öz

Bu çalışma düşeye çevrilmiş yakın mesafe bina resimlerini vektörize etmek amacıyla hazırlanmıştır. Yapılan uygulama ile diğer uygulamalarda eksik görülen tam otomatik çalışma özelliği sağlanmaya çalışılmıştır. Bunun için “türev tabanlı” kenar çıkarma algoritması uygulanmıştır. Bu sayede kullanıcıdan alınacak ek bir parametreye gerek duymadan vektörizasyon işleminin gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Bunun yanında, bulunan şekillerin alanına göre bir eleme yöntemi de uygulanarak, gürültü sayılabilecek küçüklükteki şekillerin de yok edilmesi amaçlanmıştır. Yarı otomatik ticari yazılımlar ile uygulama sonuçları karşılaştırıldığında kısmen daha iyi sonuçlar elde edildiği görülmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Vektörizasyon, kenar çıkarma, türev tabanlı görüntü işleme

Full Automatic Vectorisation By Using Derivative Base Edge Detection

Abstract

This study was conducted to vectorise close range, rectified building images. In this application, full automation was tried to perform, which other applications can’t perform. To provide this feature, “derivative base edge detection” algorithm was used. By using “derivative base edge detection” algorithm, no additional parameter which are taken from user, are needed to process of vectorisation. An area based elimination algorithm was also used to delete the small objects which may be noise. Developed software delivers beter results than those of the other commerical software.

Keywords

• Vectorisation, edge detection, derivative based image processing

Kaynakça

1. Böhm J., Hala N., Kapusy P., 2002, Automated Appearance‐Based Building Detection In Terrestrial Images. International Archives on Photogrammetry and Remote Sensing IAPRSʹ, Volume XXXIV, Part 5, pages 491‐495, ISPRS Commission V Symposium, Corfu, September 2002.
2. Fritsch D., Spiller R.. 1999. Interactive modelling tools for 3D building reconstruction. Eds.Photogrammetric Week ʹ99
3. Gonzales R. and Woods R. E.,1993, Digital Image Processing, Addison‐Wesley Publishing Company, Massachusetts, Digital Image Processing , 3th edition
4. Koçer B., 2006, Düşeye Çevrilmiş Yakın Mesafe Bina Resimlerinin Vektörizasyonu, Selçuk Ünivesitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 81 sayfa, Konya.
5. Lee S. C., Nevatia R., 2004, Extraction and integration of window in a 3D building model from ground view images. Computer Vision and Pattern Recognition, 2004. CVPR 2004. Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Volume 2,  27 June‐2 July2004 Page(s):II‐113 ‐ II‐120 Vol.2 Digital Object Identifier10.1109/CVPR.2004.1315152
6. Li B.J., Li Q.Q., Shi W.Z., Wu F.F., 2004, Feature Extraction And Modeling Of Urban Building From Vehicle‐Borne Laser Scanning Data. XXth ISPRS Congress, 12‐23 July 2004 Istanbul, Turkey
7. Schindler K., Bauer J., 2003, A model‐based method for building reconstruction; Higher‐Level Knowledge in 3D Modeling and Motion Analysis, 2003. First IEEE International Workshop on 17 Oct. 2003 Page(s):74 ‐ 82 Digital Object Identifier 10.1109/HLK.2003.1240861
8. Stamos I., Allen P. K., 2000, 3D Model Construction Using Range and Image Data Proceedings of Computer Vision and Pattern Recogntion, June 2000, I:531‐536.

9. Tsuyoshi M., Amano A. and Asada N., 2003, Incremental Procedure For Recovering Entire Building Shape From Close Range Images, ISPRS International Workshop WG V/4 & Intcom III/V Vision Techniques for Digital Architectural and Archaeological Archives 1‐3 July 2003 Ancona, Italy PROCEEDINGS OF THE WORKSHOP Vol. XXXIV‐6/W12