KARMAŞIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ TABANLI YAPAY SİNİR AĞLARI İLE YÜZ ALGILAMA
Öz
Bu
çalışmada yüz algılama için Gabor dalgacık dönüşümleri ve Çift Ağaç dalgacık
dönüşümleri kullanılarak öznitelik çıkarımı yapılmıştır. Sınıflandırma
basamağında ileri beslemeli yapay sinir ağları kullanılmıştır. Önerilen
algoritmaların ilkinde, sinir ağlarını eğitmek için Çift Ağaç öznitelik
vektörleri kullanılırken, ikincisinde sinir ağlarının eğitiminde Gabor
öznitelik vektörleri kullanılmaktadır. Önerilen üçüncü algoritma ise ilk iki algoritmanın
algı sonuçlarının OR mantık işlemi ile birleştirilmesinden oluşmaktadır. Sistemin
başarımı yanlış algı oranının da hesaba katıldığı üç metrik ile hesaplanmıştır.
MIT+CMU, FRAV2D,
BioID, BANCA veri
tabanları üzerinde simülasyonlar gerçekleştirilmiştir. Gabor dalgacık
vektörlerinin boyutları farklı oranlara indirgenerek işlem zamanı ve performans
üzerindeki etkileri incelenmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Acciani, G., Chiarantoni, E., Fornarelli, G. and Vergura, S. 2003. “A feature extraction unsupervised neural network for an environmental data set”, Neural Networks, Cilt 16, no 3-4, ss. 427-436.
- Eleyan, A., Ozkaramanli, H. and Demirel, H. 2009, “Dual-tree and single-tree complex wavelet transform based face recognition”, SIU 2009, Side, Turkey, ss. 536-539.
- Eleyan, A., Ozkaramanli, H. and Demirel, H. 2009, “Complex Wavelet Transform-Based Face Recognition“, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Article ID 2008: 185281.
- Eleyan, A., Demirel, H. 2007. “PCA & LDA based Neural Networks for Human Face Recognition, in ''Face Recognition '', edited by K. Delac and M. Grgic , Intech, ss.93-106.
- Froba, B., Ernest, B. 2004. “Face detection with the modified census transform”, Proc. IEEE International Conferance on Automatic Face and gesture Recognition, ss. 91-96.
- Hongxia, J. 2007. “The application of neuro-FDT in urban short-term traffic flow prediction”, 3rd International Conference on Natural Computation, China, ss. 499-503.
- Huang, L.L, Shimizu, A., Kobatake, H., 2005, “Robust face detection using Gabor filter features”, Pattern Recognition Letters, Cilt 26, Sayı 11, ss. 1641-1649.
- Karahan M., 2015, “Turizm talebinin yapay sinir ağalari yöntemiyle tahmin edilmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2015, Cilt 20, Sayı 2, ss.195-209.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
1 Haziran 2019
Gönderilme Tarihi
8 Şubat 2018
Kabul Tarihi
27 Ağustos 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2019 Cilt: 7 Sayı: 2