Öz
In this study, it is aimed to estimate material and manpower resources for multiplereinforced concrete buildings by using Artificial Neural Networks (ANN). For this purpose, a data setformed by analyzing material and manpower resources for seven number of multiple reinforcedconcrete building is introduced to ANN, and estimated data related with requirements of concrete,formwork, reinforcement and unskilled worker is obtained from ANN. As a result, it is observed thatestimated data is similar to exact values, and ANN can be implemented for resource estimation inconstruction sector.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Adeli H., Karim A., 2001, Construction Scheduling, Cost Optimization And Management, Spon Pres, London, 7-12.
- Baykan U. N., 2007, Góaat Projelerinde Kaynak GhtiyacÍÍn Yapay Sinir AÂlarÍ YaklaóÍÍȱ Gle Tahmini”, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen bilimleri Enstitüsü, 27-86.
- KanÍt, R., “KaynaklarÍn kÍÍtlÍ olduÂu koóullarda bir inóaat projesinin sezgisel yöntemle planlanmasÍ”, Gazi Üniversitesi Politeknik Dergisi, 6 (3): 585-596 (2003).
- Kutlu, N. T., 2001, Proje planlama teknikleri ve pert tekniÂinin inóaat sektöründe uygulanmasÍ üzerine bir çalÍóma, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3 (2): 164- 207.
- Öztemel, E., 2003, Yapay Sinir AÂlarÍ, Papatya YayÍncÍÍk, Gstanbul, 13-57.
- SarÍÍ, Ö., 1994, YapÍm yönetiminde kaynak planlama yaklaóÍmlarÍ ve kompüter destekli çoklu proje programlama, Yüksek Lisans Tezi, G.T.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, 12-37.
Öz
Bu çalışmada, çok katlı betonarme konutların malzeme ve işgücü kaynakların Yapay Sinir ağları (YSA) ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, 7 adet çok katlı betonarme konut projesinden malzeme ve işgücü kaynaklarına ait analizler yapılarak oluşturulan veri seti yapay sinir ağına öğretilmiş, elde edilen bulgulara göre, oluşturulan YSA’dan beton, kalıp ve demir ile düz işçi ihtiyacına dair tahmini veriler sağlanmıştır. Sonuçta bu verilerin gerçeğe yakın olduğu ve inşaat sektöründe kaynak ihtiyacının tahmini amacıyla YSA’nIn uygulanabileceği görülmüştür
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Adeli H., Karim A., 2001, Construction Scheduling, Cost Optimization And Management, Spon Pres, London, 7-12.
- Baykan U. N., 2007, Góaat Projelerinde Kaynak GhtiyacÍÍn Yapay Sinir AÂlarÍ YaklaóÍÍȱ Gle Tahmini”, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen bilimleri Enstitüsü, 27-86.
- KanÍt, R., “KaynaklarÍn kÍÍtlÍ olduÂu koóullarda bir inóaat projesinin sezgisel yöntemle planlanmasÍ”, Gazi Üniversitesi Politeknik Dergisi, 6 (3): 585-596 (2003).
- Kutlu, N. T., 2001, Proje planlama teknikleri ve pert tekniÂinin inóaat sektöründe uygulanmasÍ üzerine bir çalÍóma, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3 (2): 164- 207.
- Öztemel, E., 2003, Yapay Sinir AÂlarÍ, Papatya YayÍncÍÍk, Gstanbul, 13-57.
- SarÍÍ, Ö., 1994, YapÍm yönetiminde kaynak planlama yaklaóÍmlarÍ ve kompüter destekli çoklu proje programlama, Yüksek Lisans Tezi, G.T.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, 12-37.
Ayrıntılar
| Diğer ID | JA47UV23BA |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Aralık 2007 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2007 Cilt: 22 Sayı: 4 |