Spatial and Temporal Analysis of Turkey Vegetation with NDVI Images

Öz

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is calculated from satellite data and has been widely used for vegetation monitoring. The objective of this study was to investigate distribution of vegetation intensity and to determine temporal characteristics of this vegetation such as start growing day and maximum vegetation intensity time. Spot-Veg archive data covering Turkey was used in this study and analysed using VAST software. According to study, earliest vegetation green up was seen at Mediterranean, Aegean, and Southern Anatolia regions. Vegetation green up was seen at 150th day of year (end of May) because of high elevation at Eastern Anatolia region. Other vegetation parameters had similar pattern according to regions. This study showed that vegetation change can be monitored and analysed successfully using NDVI data.

Anahtar Kelimeler

• NDVI; VAST; Vegetation; Remote sensing

Türkiye Bitki Örtüsünün NDVI Verileri ile Zamansal ve Mekansal Analizi

Öz

Uydu görüntülerinden hesaplanan bitki örtüsü indeksi (NDVI) yeryüzündeki yeşil bitki örtüsünün izlenmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada Türkiye genelinde bitki örtüsü yoğunluğunun dağılımı, bitkilerin büyümeye başlama tarihi ve en yüksek yoğunluğa erişme tarihi gibi zamansal değişiminin incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada Türkiye’yi kapsayan SPOT-Veg NDVI arşiv verileri kullanılmıştır. Bu veriler VAST yazılımı ile analiz edilmiştir. Çalışma sonucuna göre vejetasyon aktivitesinin en erken Akdeniz, Ege ve Güneydoğu’da başladığı belirlenmiştir. Doğu Anadolu bölgesinde vejetasyon aktivitesinin başlaması yüksekliğe bağlı olarak yılın 150. günü yani Mayıs ayı sonunda olmaktadır. İzlenen diğer vejetasyon parametreleri de bölgelere bağlı olarak benzer özellikler göstermiştir. Çalışma sonucunda NDVI verileri ile bitki örtüsü değişiminin başarılı bir şekilde izlenip analiz edilebileceği görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

• NDVI; VAST; Bitki örtüsü; Uzaktan algılama

Kaynakça

1. Aase, J.K. and F.H. Siddoway. 1981. Spring Wheat Yield Estimates from Spectral Reflectance Measurement. IEEE Transactions on Geosience and Remote Sensing, Vol. GE-19, No. 2, pp. 78-84.
2. Asrar, G., E.T. Kanemasu and M. Yoshida. 1985. Estimates of Leaf Area Index from Spectral Reflectance of Wheat under Different Cultural Practices and Solar Angle. Remote Sensing of Enviroment, Vol 17:i – 11.
3. Crist, E.P. 1984. Effects of Cultural and Enviromental Factors on Corn and Soybean Spectral Development Patterns. Remote Sensing of Enviroment. Vol. 14, pp. 3-13.
4. Goward, S. N.; B. Markham, D. G. Dye, W. Dulaney, J. Yang, 1991. Normalized difference vegetation index measurements from AVHRR. Remote Sensing of Environment, 35, 257-277.
5. Hatfield, J. L., E. T. Kanemasu, G. Asrar, R. D. Jackson, P. J. Jr. Pinter, R. J. Reginato and S. B. Idso 1985 Leaf area estimates from spectral measurements over various planting dates of wheat Int.J. Remote Sens. 6 167–75.
6. Karabulut, M., 2006. NOAA AVHRR Verilerini Kullanarak Türkiye’de Bitki Örtüsünün İzlenmesi ve İncelenmesi. Coğrafi Bilimler Dergisi, 4 (1), 29-42.
7. Maisongrande P., B. Duchemin, G. Dedieu, S. Lafont. 2002. Potential of the Improved SPOT/VEGETATION System for the Earth Monitoring from 1998 to 2008. 29th International Symposium on Remote Sensing of Environment. Buenos Aires, (8-12 April 2002).
8. Marsh, S. E. Walsh, J. L. Lee, C. T. Beck, L. R. Hutchinson, C. F. 1992. Comparison of multi-temporal NOAA AVHRR and SPOT-XS satellite data for mapping land cover dynamics in the west African Sahel. International Journal of Remote Sensing, 13(16), 2997-3016.

9. Mermer, A., H. Yıldız, E. Ünal, Ö. Urla , M. Aydoğdu, A. Avağ, M. M. Özgöz, E. Aksakal, S. Dumlu, A. Koç , U. Şimşek, K.A. Özaydın, O. Aydoğmuş, F. Dedeoğlu, M. G. Tuğaç, H. Torunlar. 2011. Doğu Anadolu Bölgesinde Mera Vejetasyonunun Uydu Görüntüleri (NDVI) İle İzlenmesi. 9. Tarla Bitkileri Kongresi 12-15 Eylül 2011. Bursa. Cilt III, 1678-1683.
10. Teng, W.L. 1990. AVHRR Monitoring of U.S crops during the 1988 Drought. Photogrametric Engineering and Remote Sensing, 56 (8), 1143-1146.
11. Tucker, C. 1979. Red and photographic infrared linear combination for monitoring vegetation. Remote sensing of Environment, 8, 127-150.
12. Tucker, C.J., B.N. Holben, J.H. Elgin, J.E. McMurtrey III.1980. Relationship of Spectral Data to Grain Yield Variation. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 46, No. 5, PP. 657-666.
13. Yang, W. Yang, L. Merchant, J. M. 1997. An assessment of AVHRR/NDVI-eco-climatological relations in Nebraska, U.S.A. International Journal of Remote Sensing, 18 (10):2161-2180.