Assessment of Topography Effects on Identification of Hazelnut Orchards in Giresun Province by Remote Sensing and Determination of Suitability for Alternative Crops

Öz

In the frame of Agricultural Reform Implementation Project (ARIP)  financed  by World Bank, a regulation numbered 5495 and concerning the planning of the hazelnut production and determining of planting areas and supporting the farmers who make a choice of alternative crop farming instead of hazelnut farming was put in to practice in 2003. According to this regulation, a total of 16.000 ha hazelnut growing areas that located below750 maltitude and categorized as first and second class of agricultural land and third class agricultural land having less than 6% slope should be abandoned for alternative crops. In this study; Determination of hazelnut growing areas by using supervised classification method and of topography effects on classification, Determination of more suitable areas for alternative crop farming, Developing a new tool for automatic segmentation of hazelnut parcels. The results indicate that, 71% of the study area, which is 14.600 ha, covered by hazelnut. The area of orchards in project region is found1500 ha, whose elevation and slope is750 mand 6% respectively. When evaluated in terms of ARIP project, there is no agricultural area available for alternative cropping. The average accuracy of supervised classification method that is used for determining hazelnut growing areas is found 79.41%. In terms of topography, the accuracy of classification method is affected by aspect and slope. Classification accuracy is found 86.67% and 82.35% in north and South aspects respectively. The highest classification accuracy, in terms of slope, is found for the areas which have slope of more than 30 percent.

Anahtar Kelimeler

• Hazelnut; geographic information system; remote sensing; topography; alternative crops

Giresun İlinde Fındık Alanlarının Uzaktan Algılama ile Tespit Edilmesinde Arazi Topografyasının Etkisinin İncelenmesi ve Alternatif Tarım Ürünlerine Uygunluğunun Belirlenmesi

Öz

Tarım Reformu Uygulama Projesi (ARIP) çerçevesinde fındık üretiminin planlanması ve ekili alanların tespit edilerek fındık yerine alternatif ürün yetiştirmeyi seçen çiftçilerin desteklenmesi amacıyla 5495 sayılı yönetmelik 2003 yılında uygulamaya konulmuştur. Bu yönetmeliğe göre toplam16.000 haalana sahip olan750 myükseltinin altında bulunan, birinci ve ikinci sınıf tarım arazileri ve eğimi %6’dan az olan üçüncü sınıf tarım arazilerinde fındık yerine alternatif ürün üretiminin yapılması öngörülmüştür. Bu çalışmada; Çalışma alanındaki fındıklıkların kontrollü sınıflandırma yöntemiyle belirlenmesi, Topografya özellikleri açısından (eğim, bakı, yükseklik) alternatif ürün yetiştiriciliğine uygun olan fındık alanlarının tespit edilmesi, Fındık parsellerinin otomatik segmentasyonu için uygun yazılım geliştirilmesi amaçlanmıştır. Giresun ili Merkez ilçede yer alan 14.600 ha’lık toplam çalışma alanın yaklaşık %71’ni fındık bahçelerinin oluşturduğu tespit edilmiştir. Rakımı 750m ve eğimi %6’dan az olan fındıklıklar1.500 haolarak bulunmuştur. ARİP bakımından değerlendirme yapıldığında alternatif tarım ürünleri yetiştiriciliğine uygun tarım alanına rastlanmamıştır.  Fındık alanlarının belirlenmesinde kullanılan kontrollü sınıflandırma yönteminin doğruluğu ortalama %79.41 bulunmuştur. Sınıflandırmaların topografya açısından doğruluğu ise bakı ve eğime göre değişmiştir. Kuzey bakısındaki fındıklıklardaki sınıflandırma doğruluğu %86.67 olarak bulunurken, güney bakılılarda bu oran %82.35 olarak tespit edilmiştir. Eğim açısından en yüksek sınıflandırma doğruluğu %30’dan daha fazla eğime sahip alanlarda bulunmuştur.

Anahtar Kelimeler

• Fındık; coğrafi bilgi sistemleri; uzaktan algılama; topografya; alternatif ürün

Kaynakça

1. Aksoy S., H.G. Akcay and T. Wassenaar, 2010. Automatic Mapping of Linear Woody Vegetation Features in Agricultural Landscapes Using Very High-Resolution Imagery Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 48 (1):511-522.
2. Aslan Ü. ve İ. Özdemir, 2004. Separation of Agricultural Aimed Plantations From The Forest Cover by Using The LANDSAT-5TM and SPOT-4 HRVIR Data in Turkey. International Archives of Photogrammetry. Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Volume XXXVI: 324-327.
3. Anonim 2001. Tarımsal Yapı (Üretim, Fiyat, Değer). TC. Başbakanlık Devlet İstatistik Enstitüsü Yayınları, No:114, Ankara, Türkiye.
4. Maxwell S.K., J.R. Nuckols, M.H. Ward and R.M. Hoffer, 2003. An automated approach to mapping corn from Landsat imagery. Compoters and Electronics in Agriculture, 43:43-54.
5. Oesterle M.A. and M. Hahn, 2004. A Case Study for Updating Land Parcel Identification Systems (IACS) by Means of Remote Sensing. XX. ISPRS Congress. 12-23 July 2004. İstanbul. Vol.XXXV, pp.515.
6. Reis S. and T. Yomralıoglu, 2004. Determining Current Land Cover and Potential Hazelnut Plantation Areas Using GIS & RS in Ne Black-Sea Region of Turkey. Trabzon. XX. ISPRS Congress. 12-23 July 2004. İstanbul. Vol. XXXV, pp.375.
7. Rossi L. 2004. Identification of Nuts eligible parcels using satellite VHR: Italian experiment. Proceedings of the 10th Annual Conference on Control with Remote Sensing of Area-Based Subsidies. 25-27 November Budapest/Hungary.
8. Senay G.B., J.G. Lyon, A.D. Ward and S.E. Nokes, 2000. Using High Spatial Resolution Multispectral Data to Classify Corn and Soybean Crops. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66(3): 319-320.