DETERMINING AGRICULTURAL LANDS IN GAZIANTEP PROVINCE

Öz

Farming lands especially pistachio and olive growing areas in Gaziantep province were determined using geographic information systems and remote sensing techniques. With this aim satellite images of  two different date covering Gaziantep province were analised with the help of ground truth information. Firstly three main class of agriculture, forest-rangeland and non agricultural lands were created. Then agricultural areas were further divided into cropland and horticultural lands. County based statistics were produced based on image classification.

Anahtar Kelimeler

• Pistachio, remote sensing

UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANARAK GAZİANTEP İLİNDEKİ TARIMSAL ALANLARIN BELİRLENMESİ PROJESİ

Öz

 Gaziantep Tarım il Müdürlüğü ile işbirliği halinde yürütülen bu çalışmada  CBS ve uzaktan algılama teknikleri kullanılarak Gaziantep ilindeki tarım alanlarının özellikle ilde ekonomik önemi fazla olan antepfıstığı ve  zeytin alanlarının miktarı ve dağılımı belirlenmiştir. Bu amaçla Gaziantep ilini kaplayan farklı iki döneme ait uydu görüntüleri yer doğrulama verileri ile birlikte değerlendirilerek öncelikle ildeki tarım alanı, orman-mera, ve tarım dışı alan olmak üzere üç ana grupta toplanmıştır. Daha sonra tarım alanları içerisinde yoğunlaşılarak bu alandaki iki alt sınıf tarla alanları ve meyvelikler olarak tespit edilmiştir. Görüntü sınıflama sonucu elde edilen istatistikler il ve ilçe bazında verilmiştir.

 

Anahtar Kelimeler

• Antepfıstığı; uzaktan algılama

Kaynakça

1. Akman, N. Yılmaz, S. Karabat, İ. Yüksel, Z. Önceler, 2001. Uzaktan algılama yöntemleri kullanarak Ege Bölgesi bağ alanlarının belirlenmesi. Manisa Bağcılık Arş. Enst. Yay. No: 2001.
2. Brisco, B., Brown, R. J. 1995. Multidate SAR/TM Synergism for Crop Classification in Western Canada. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. Pp. 1009-1014.
3. Gonzales, J., Barry, M., Johnson, J., Lackowski, H., Landrum, V., Maus, P. (1992). Vegetation Classification and Old-Growth Modelling in the Jemez Mountains. USDA Forest Service Nationwide Forestry Applications Program. Salt Lake City, Utah U.S.A.
4. Michael, E. B., Mitchell, L. G. (1992). Improved Crop Area Estimation in Mississippi Delta Region Using Landsat TM Data. ASPRS / ACSM / RT 92 Convention. Washington D.C. August 3-7, 1992.
5. Miller, L., Martinez, R., Witney, R., Lackowski, H., Maus, P., Gonzales, J., Johnson, J. 1992. An Evaluation of the Utility of Remote Sensing in Range Management. USDA Forest Service Nationwide Forestry Applications Program. Salt Lake City, Utah U.S.A.
6. Peştemalcı, V., U. Dinç, İ. Yeğingil, M. Kandırmaz, M.A. Çullu, N. Öztürk, E. Aksoy, 1995. Acreage Estimation of Wheat and Barley Fields in The Province of Adana, Turkey. Int. J. remote Sensing, vo.16, No:6.
7. Özel, M., Yıldırım, H. (1992 ). Türbüt Projesi. 1. Yıl 1991 Raporu. TÜBİTAK Marmara Araştırma Merkezi. Gebze, Kocaeli