Derleme

İklim Değişikliği Bağlamında Arpa Tarlalarında İHA Tabanlı Akıllı İzleme ve Yönetim Sistemleri

Cilt: 8 29 Haziran 2026
PDF İndir
TR EN

İklim Değişikliği Bağlamında Arpa Tarlalarında İHA Tabanlı Akıllı İzleme ve Yönetim Sistemleri

Öz

İklim değişikliğinin tarımsal üretim üzerindeki etkileri, özellikle kuraklık, aşırı sıcaklık ve besin maddesi eksiklikleri gibi stres faktörlerinin sıklığı ve şiddetinin artmasıyla daha belirgin hâle gelmiştir. Bu doğrultuda, arpa (Hordeum vulgare L.) gibi stratejik tahıl ürünlerinde sürdürülebilir üretim modellerine duyulan ihtiyaç giderek artmaktadır. Arpanın görece kuraklığa dayanıklı yapısına rağmen, uzun süreli çevresel stres koşullarının verim ve kaliteyi olumsuz etkilediği bilinmektedir. Son yıllarda tarımsal izleme ve yönetim süreçlerinde öne çıkan insansız hava araçları (İHA), özellikle kuraklık, ısı stresi ve azot eksikliği gibi sorunların erken safhada belirlenmesinde etkili araçlar olarak dikkat çekmektedir. Multispektral ve termal sensörlerle donatılan İHA sistemleri, uzaktan algılama ve yapay zekâ destekli analizlerle entegre edilerek karar destek mekanizmalarına veri sağlamaktadır. Bu doğrultuda, İHA tabanlı akıllı tarım uygulamalarının arpa üretiminde çevresel streslerin izlenmesi ve yönetimi üzerindeki potansiyeli tartışılmakta, iklim değişikliğine uyumlu üretim stratejileri çerçevesinde teknolojik olanaklar ile arazi kullanımı ve mülkiyet boyutu ele alınmıştır.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Bu çalışma herhangi bir dış finansman almamıştır

Etik Beyan

Çalışmada, araştırma ve yayın etiği ilkelerine aykırı herhangi bir husus bulunmadığı beyan edilmiş ve araştırmanın kapsamı itibarıyla etik kurul onayı gerektirmediği onaylanmıştır.

Kaynakça

  1. Aasen, H., Honkavaara, E., Lucieer, A., & Zarco-Tejada, P. (2018). Quantitative remote sensing at ultra-high resolution with UAV spectroscopy: A review of sensor technology, measurement procedures, and data correction workflows. Remote Sensing, 10(7), 1091. https://doi.org/10.3390/rs10071091
  2. Al-Khatib, K., & Paulsen, G. M. (1990). Photosynthesis and productivity during high temperature stress of wheat genotypes from major world regions. Crop Science, 30(5), 1127–1132. https://doi.org/10.2135/cropsci1990.0011183X003000050034x
  3. Amani, I., Fischer, R. A., & Reynolds, M. P. (1996). Canopy temperature depression association with yield of irrigated spring wheat cultivars in a hot climate. Journal of Agronomy and Crop Science, 176(2), 119–129. https://doi.org/10.1111/j.1439-037X.1996.tb00454.x
  4. Baik, B. K., & Ullrich, S. E. (2008). Barley for food: Characteristics, improvement, and renewed interest. Journal of Cereal Science, 48(2), 233–242. https://doi.org/10.1016/j.jcs.2008.02.002
  5. Bendig, J., Bolten, A., Bennertz, S., Broscheit, J., Eichfuss, S., & Bareth, G. (2014). Estimating biomass of barley using crop surface models (CSMs) derived from UAV-based RGB imaging. Remote Sensing, 6(11), 10395–10412. https://doi.org/10.3390/rs61110395
  6. Blum, A. (2011). Plant Breeding for Water-Limited Environments. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7491-4
  7. Cabrera‐Bosquet, L., Crossa, J., von Zitzewitz, J., Serret, M. D., & Luis Araus, J. (2012). High‐throughput phenotyping and genomic selection: The frontiers of crop breeding converge F. Journal of integrative plant biology, 54(5), 312-320. https://doi.org/10.1111/j.1744-7909.2012.01116.x
  8. Clevers, J. G., & Gitelson, A. A. (2013). Remote estimation of crop and grass chlorophyll and nitrogen content using red-edge bands on Sentinel-2 and-3. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 23, 344-351. https://doi.org/10.1016/j.jag.2012.10.008

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Arazi Yönetimi

Bölüm

Derleme

Yayımlanma Tarihi

29 Haziran 2026

Gönderilme Tarihi

28 Temmuz 2025

Kabul Tarihi

5 Mayıs 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 8

Kaynak Göster

APA
Toprak, Ç. C., Erden, Z., & Çığ, F. (2026). İklim Değişikliği Bağlamında Arpa Tarlalarında İHA Tabanlı Akıllı İzleme ve Yönetim Sistemleri. Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi, 8. https://doi.org/10.51765/tayod.1750188
AMA
1.Toprak ÇC, Erden Z, Çığ F. İklim Değişikliği Bağlamında Arpa Tarlalarında İHA Tabanlı Akıllı İzleme ve Yönetim Sistemleri. TAYOD. 2026;8. doi:10.51765/tayod.1750188
Chicago
Toprak, Çağdaş Can, Zeki Erden, ve Fatih Çığ. 2026. “İklim Değişikliği Bağlamında Arpa Tarlalarında İHA Tabanlı Akıllı İzleme ve Yönetim Sistemleri”. Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi 8 (Haziran). https://doi.org/10.51765/tayod.1750188.
EndNote
Toprak ÇC, Erden Z, Çığ F (01 Haziran 2026) İklim Değişikliği Bağlamında Arpa Tarlalarında İHA Tabanlı Akıllı İzleme ve Yönetim Sistemleri. Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi 8
IEEE
[1]Ç. C. Toprak, Z. Erden, ve F. Çığ, “İklim Değişikliği Bağlamında Arpa Tarlalarında İHA Tabanlı Akıllı İzleme ve Yönetim Sistemleri”, TAYOD, c. 8, Haz. 2026, doi: 10.51765/tayod.1750188.
ISNAD
Toprak, Çağdaş Can - Erden, Zeki - Çığ, Fatih. “İklim Değişikliği Bağlamında Arpa Tarlalarında İHA Tabanlı Akıllı İzleme ve Yönetim Sistemleri”. Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi 8 (01 Haziran 2026). https://doi.org/10.51765/tayod.1750188.
JAMA
1.Toprak ÇC, Erden Z, Çığ F. İklim Değişikliği Bağlamında Arpa Tarlalarında İHA Tabanlı Akıllı İzleme ve Yönetim Sistemleri. TAYOD. 2026;8. doi:10.51765/tayod.1750188.
MLA
Toprak, Çağdaş Can, vd. “İklim Değişikliği Bağlamında Arpa Tarlalarında İHA Tabanlı Akıllı İzleme ve Yönetim Sistemleri”. Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi, c. 8, Haziran 2026, doi:10.51765/tayod.1750188.
Vancouver
1.Çağdaş Can Toprak, Zeki Erden, Fatih Çığ. İklim Değişikliği Bağlamında Arpa Tarlalarında İHA Tabanlı Akıllı İzleme ve Yönetim Sistemleri. TAYOD. 01 Haziran 2026;8. doi:10.51765/tayod.1750188