Web Kullanıcıları için Melez bir Web Öneri Sistemi

Cilt: 2 Sayı: 1 24 Haziran 2016
PDF İndir
EN TR

Öz

In this paper, we propose a new hybrid recommendation model for Web users which is based on multiple recommender systems working in parallel. With the rapid growth of the World Wide Web (www), it becomes a critical issue to find useful information from the Internet. Web recommender systems help people make decisions in this complex information space where the volume of information available to them is huge. Recently, a number of approaches have been developed to extract the user behavior from her navigational path and predict her next request as she visits Web pages. In this paper, we integrate the results of two different recommendation models in order to achieve better recommendation accuracy. The experimental evaluation shows that our method can achieve a better prediction accuracy compared to standard recommendation systems while still guaranteeing competitive time requirements.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yazarlar

M. Göksedef Bu kişi benim
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Ş. G. Öğüdücü
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Yayımlanma Tarihi

24 Haziran 2016

Gönderilme Tarihi

24 Haziran 2016

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2006 Cilt: 2 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Göksedef, M., & Öğüdücü, Ş. G. (2016). Web Kullanıcıları için Melez bir Web Öneri Sistemi. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 2(1). https://izlik.org/JA45YR68BN
AMA
1.Göksedef M, Öğüdücü ŞG. Web Kullanıcıları için Melez bir Web Öneri Sistemi. TBV-BBMD. 2016;2(1). https://izlik.org/JA45YR68BN
Chicago
Göksedef, M., ve Ş. G. Öğüdücü. 2016. “Web Kullanıcıları için Melez bir Web Öneri Sistemi”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 2 (1). https://izlik.org/JA45YR68BN.
EndNote
Göksedef M, Öğüdücü ŞG (01 Haziran 2016) Web Kullanıcıları için Melez bir Web Öneri Sistemi. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 2 1
IEEE
[1]M. Göksedef ve Ş. G. Öğüdücü, “Web Kullanıcıları için Melez bir Web Öneri Sistemi”, TBV-BBMD, c. 2, sy 1, Haz. 2016, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA45YR68BN
ISNAD
Göksedef, M. - Öğüdücü, Ş. G. “Web Kullanıcıları için Melez bir Web Öneri Sistemi”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 2/1 (01 Haziran 2016). https://izlik.org/JA45YR68BN.
JAMA
1.Göksedef M, Öğüdücü ŞG. Web Kullanıcıları için Melez bir Web Öneri Sistemi. TBV-BBMD. 2016;2. Available at https://izlik.org/JA45YR68BN.
MLA
Göksedef, M., ve Ş. G. Öğüdücü. “Web Kullanıcıları için Melez bir Web Öneri Sistemi”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, c. 2, sy 1, Haziran 2016, https://izlik.org/JA45YR68BN.
Vancouver
1.M. Göksedef, Ş. G. Öğüdücü. Web Kullanıcıları için Melez bir Web Öneri Sistemi. TBV-BBMD [Internet]. 01 Haziran 2016;2(1). Erişim adresi: https://izlik.org/JA45YR68BN

https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü

 

Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız.

Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır:

1.       Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir.

2.       Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır.

3.       Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır.

4.       Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir.

5.       İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir.

6.       Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.

 88x31.png   Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.