Otomatik Araç Plaka, Renk ve Marka Tanıma Sistem Tasarımı

Öz

Trafikte güvenlik ve çalınan araçların bulunması gibi işlemler için araç tanıma sistemlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada, aranan aracın özellikleri girilerek aynı özelliklere sahip araçların bulunması hedeflenmiştir. Aranan araç ile aynı plaka ve markaya sahip aracın tespiti için şablon eşleme yöntemi, bu aracın aranan araç ile aynı renkte olup olmadığını bulmak için de görüntü aritmetik işlem yöntemi kullanılmaktadır. Görüntüde aranan araç ile aynı plakaya sahip bir araç bulunması durumunda takip plakaya göre yapılır. Farklı plakaya sahip ise aracın aranan markaya ve renge sahip olup olmadığına bakılır. Aynı marka ve renkteki araçlara, plakasının değiştirilme olasılığına karşı şüpheyle yaklaşılır. Sistem, girilen şablon görüntünün boyut ve rotasyonuna karşı dayanıklılaştırılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Görüntü İşleme,Şablon Eşleme

Kaynakça

1. [1] Motorlu Kara Taşıtları Ocak 2016, TÜİK verisi. Alınan site: http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21601.
2. [2] Yasar, F.G., Alaybeyoglu, A., Automatic Vehicle Brand and Color Recognition System, International Conference on Computer Science and Engineering, 2016, pp. 524-528.
3. [3] Oz, C.,Ercal, F., Automatic Vehicle License Plate Recognition using Artificial Neural Networks, Intelligent Systems Design and Applications, 2003, 23, pp. 23-31.
4. [4] Chang, S.L., Chen, L. S., Chung, Y.C., Chen, S.W., Automatic License Plate Recognition, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2004, 5(1), pp. 42-53.
5. [5] Cyganek, B., Wozniak, M., Vehicle Logo Recognition with an Ensemble of Classifiers, Intelligent Information and Database Systems, PT II, 2014, 8398, pp. 117-126.
6. [6] Bock, P., ALISA: Adaptive Learning Image and Signal Analysis, Advances in Computer-Assisted Recognition, 1999, 3584, pp.186-199.
7. [7] Psyllos, A. P., Anagnostopoulos, C. N. E., Kayafas, E., Vehicle Logo Recognition Using a SIFT-Based Enhanced Matching Scheme, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2010, 11(2), pp. 322-328.
8. [8] Yu, S. Y., Zheng, S., Yang, H., Liang, L., Vehicle Logo Recognition Based on Bag-of-Words, 10th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance, 2013, pp. 353-358.

9. [9] Sulehria, H. K., Zhang, Y., Vehicle Logo Recognition Using Mathematical Morphology, 6th WSEAS International Conference on Signal Processing, 2007, pp. 95-98.
10. [10] Yunqiong, W., Zhifang, L., Fei, X., A Fast Coarse-to-Fine Vehicle Logo Detection and Recognition Method, International Conference on Robotics and Biomimetics, 2007, vol. 1-5, pp. 691-696.
11. [11] Dai, S., Huang, H., Gao, Z.Y., Li, K.,Xiao, S., Vehicle-logo Recognition Method Based on Tchebichef Moment Invariants and SVM, World Congress on Software Engineering, 2009, vol. 3, pp. 18-21.
12. [12] Llorca, D.F., Arroyo, R., Sotelo, M.A., Vehicle logo recognition in traffic images using HOG features and SVM, 16th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2013, PP. 2229-2234.