Derin Öğrenme ile İki Boyutlu Optik Karakter Tanıma

Öz

Görüntülerdeki optik karakterlerin tanımlanması işlemi, kağıt üzerindeki verilerin saklanması veya görüntü dosyalarındaki verilerde arama yapılması  amacıyla önemlidir. Optik karakterlerin doğru bir şekilde tahmin edilebilmesi için makine öğrenmesi yöntemlerinden yararlanılmaktadır ve bu çalışmada görüntülerdeki optik karakterleri tanımak için makine öğrenmesi yöntemlerinden biri olan  derin öğrenme ile  iyi doğruluk oranı ve yüksek hız  ile tanıma amaçlanmaktadır.Bu nedenle çalışmanın yapıldığı Matlab ortamındaki karakter tanıma aracı ile performans karşılaştırması yapılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Derin öğrenme,Optik Karakter tanıma,Derin öğrenme ile optik karakter tanıma,Yapay sinir ağı

Kaynakça

1. 1. http://bidb.itu.edu.tr/seyirdefteri/blog/2013/09/08/ocr-(optical-character-recognition---optik-karakter-tan%C4%B1ma), İnternet Erişim Tarihi: 22.04.2017.
2. 2. Rende, F. Ş., Bütün, G., Karahan, Ş., Enstitüsü, B. T., TÜBİTAK BİLGEM, G. Derin Öğrenme Algoritmalarında Model Testleri: Derin Testler.
3. 3. http://www.ibrahimcayiroglu.com/dokumanlar/ilerialgoritmaanalizi/ilerialgoritmaanalizi-5.hafta-yapaysiniraglari.pdf, Internet Erişim Tarihi: 28.04.2017
4. 4. http://bidb.itu.edu.tr/seyirdefteri/blog/2013/09/08/ocr-(optical-character-recognition---optik-karakter-tan%C4%B1ma), Internet Erişim Tarihi: 08.05.2017.
5. 5. http://www.grafikerler.org/forum/konu/optik-karakter-tanima-ocr-nedir.5099/, Internet Erişim Tarihi: 07.05.2017.
6. 6. https://www.abbyy.com/tr-tr/finereader/, Internet Erişim Tarihi: 23.12.2016.
7. 7. http://www.grafikerler.org/forum/konu/optik-karakter-tanima-ocr-nedir.5099/, Internet Erişim Tarihi: 25.12.2016.
8. 8. https://ekblc.files.wordpress.com/2013/09/ysa.pdf , Internet Erişim Tarihi: 25.12.2016.

9. 9. Simonyan, K., Zisserman, A. Very deep convolutional networks for large-scale image recognition. International Conference on Learning Representations (ICLR), 2015.
10. 10. Krizhevsky, A., Sutskever, I., Hinton, G. E. Imagenet classification with deep convolutional neural networks. In Advances in Neural Information Processing Systems 2012, pp. 1097-1105.
11. 11. Öztemel, E. Yapay Sinir Ağları. Papatya Yayıncılık, 2003, İstanbul.