Araştırma Makalesi

EEG Tabanlı Duygu Analizi Sistemleri

Cilt: 11 Sayı: 1 5 Haziran 2018
PDF İndir
TR

EEG Tabanlı Duygu Analizi Sistemleri

Öz

Duygu tahmini, insan-makine arasındaki iletişimi arttırmak ve kontrol edebilmek için beyin-bilgisayar arayüzü, sağlık hizmeti, güvenlik, e-ticaret, eğitim ve eğlence uygulamalarında kullanılmaktadır. Ancak duyguların soyut olması, kişiden kişiye değişiklik göstermesi, evrensel bir tanımının olmaması ve duyguların çok sayıda iç ve dış etkilere açık olması, bu alanda yapılan çalışmaları zorlaştırmaktadır. Son zamanlarda duygu analizi işleminin sağlıklı olabilmesi için başvurulan en yaygın yöntem olan beyin sinyallerine dayalı duygu tahmini araştırmaları hız kazanmıştır. Bu makalede EEG’ye bağlı olarak yapılan duygu tahmini çalışmaları irdelenmiştir. Çalışmalarda kullanılan EEG verileri, duygu uyaranları, kullanılan analiz yöntemleri incelenmiş ve sınıflandırma başarımları karşılaştırılmıştır.


Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] Frantzidis, C.A., Bratsas, C., Klados, M.A., Konstandinidis, E., Lithari, C.D, Vivas, A.B., Papadelis, C.L., Kaldoudi, E., Pappas, C., Bamidis, P.D., On the Classification of Emotional Biosignals Evoked While Viewing Affective Pictures: An Integrated Data-Mining-Based Approach for Healthcare Applications, IEEE Trans. Information Tech. Biomedicine, 2010, pp. 309-318.
  2. [2] Petrushin, V., Emotion in Speech: Recognition and Application to Call, Proceedings of Artificial Neural Networks in Engineering Conference, 1999, pp.7-10.
  3. [3] Black, M., Yacoob, Y., Recognizing Facial Expressions in Image Sequences Using Local Parameterized Models of Image Motion, International Journal of Computer Visions 25, 1997, pp.23-48.
  4. [4] Szwoch, W., Using Physiological Signals for Emotion, Sopot, Poland, 2013.
  5. [5] Cooper, R., Osselton, J.W., Shaw, J.C., EEG Technology, 1969.
  6. [6] Jasper, H.H., The Ten-Twenty Electrode System of the International Federation, Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 10, 1958, pp.371-375.
  7. [7] Koelstra, S., Mühl, C., Soleymani, M., DEAP: A Database for Emotion Analysis: Using Physiological Signals, IEEE Transactions on Affective Computing, 3(1), 2012, pp. 18-31.
  8. [8] Wichakam, I., Vateekul, P., An Evaluation of Feature Extraction in EEG-Based Emotion Prediction with Support Vector Machines, Proceedings of the 2014 11th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering, 2014, pp.106-110.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

5 Haziran 2018

Gönderilme Tarihi

15 Ocak 2018

Kabul Tarihi

24 Nisan 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 11 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Alakuş, T. B., & Türkoğlu, İ. (2018). EEG Tabanlı Duygu Analizi Sistemleri. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 11(1), 26-39. https://izlik.org/JA75SX84AT
AMA
1.Alakuş TB, Türkoğlu İ. EEG Tabanlı Duygu Analizi Sistemleri. TBV-BBMD. 2018;11(1):26-39. https://izlik.org/JA75SX84AT
Chicago
Alakuş, Talha Burak, ve İbrahim Türkoğlu. 2018. “EEG Tabanlı Duygu Analizi Sistemleri”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 11 (1): 26-39. https://izlik.org/JA75SX84AT.
EndNote
Alakuş TB, Türkoğlu İ (01 Haziran 2018) EEG Tabanlı Duygu Analizi Sistemleri. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 11 1 26–39.
IEEE
[1]T. B. Alakuş ve İ. Türkoğlu, “EEG Tabanlı Duygu Analizi Sistemleri”, TBV-BBMD, c. 11, sy 1, ss. 26–39, Haz. 2018, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA75SX84AT
ISNAD
Alakuş, Talha Burak - Türkoğlu, İbrahim. “EEG Tabanlı Duygu Analizi Sistemleri”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 11/1 (01 Haziran 2018): 26-39. https://izlik.org/JA75SX84AT.
JAMA
1.Alakuş TB, Türkoğlu İ. EEG Tabanlı Duygu Analizi Sistemleri. TBV-BBMD. 2018;11:26–39.
MLA
Alakuş, Talha Burak, ve İbrahim Türkoğlu. “EEG Tabanlı Duygu Analizi Sistemleri”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, c. 11, sy 1, Haziran 2018, ss. 26-39, https://izlik.org/JA75SX84AT.
Vancouver
1.Talha Burak Alakuş, İbrahim Türkoğlu. EEG Tabanlı Duygu Analizi Sistemleri. TBV-BBMD [Internet]. 01 Haziran 2018;11(1):26-39. Erişim adresi: https://izlik.org/JA75SX84AT

https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü

 

Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız.

Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır:

1.       Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir.

2.       Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır.

3.       Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır.

4.       Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir.

5.       İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir.

6.       Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.

 88x31.png   Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.