Araştırma Makalesi

Sitopatolojik Değerlendirme Süreçleri için Optimum Aralığın Korunmasıyla Yüksek Çözünürlüklü Otomatik Panoramik Görüntüleme

Cilt: 11 Sayı: 2 15 Kasım 2018
PDF İndir
TR EN

Sitopatolojik Değerlendirme Süreçleri için Optimum Aralığın Korunmasıyla Yüksek Çözünürlüklü Otomatik Panoramik Görüntüleme

Öz

Mikroskop dar bir görüş alanına sahip olduğu için sitopatolojik değerlendirme süreçlerinde patologlar numunenin sadece belirli bir kısmını görebilmektedirler. Numunenin tüm alanını inceleyebilmek için mikroskop platformunu X-Y-Z yönünde hareket ettirerek numune üzerinde üç boyutlu tarama yapmaktadırlar. Yapılan çalışmada sitopatolojik değerlendirme süreçleri otomatikleştirilerek numunenin geniş görüş alanına sahip yüksek çözünürlüklü panoramik görüntüsünün elde edilmesi amaçlanmaktadır. Panoramik birleştirme sürecinin otomatikleştirilmesi için yapılan literatür çalışmalarında ortak alanlı görüntüler oluşturulurken mikroskopta var olan ve mikron cinsinden ölçülen odaklama derinliği dikkate alınmamaktadır. Bu yüzden ortak alanlı görüntüler arasında odaklama farklılıkları oluşmakta ve tarama anında bulanık görüntüler elde edilmektedir. Bu problemi çözmek için çalışmada odaklama derinliği artırılarak optimum odaklanmış ortak alanlı görüntüler oluşturulmaktadır. Önerilen yöntemin başarısının ispatı için literatürde önerilmiş 2 farklı tarama süreci kullanılarak panoramik görüntüler elde edilmiştir. Oluşturulmuş panoramik görüntüler referans görüntü gerektirmeyen metrikler kullanılarak karşılaştırılmış ve önerilen yöntemin başarısı hem sayısal hem de görsel sonuçlarla ispatlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] Schneider T. E., Bell A. A., Meyer-Ebrecht D., Böcking A., Aach T. “Computer aided cytological cancer diagnosis: cell type classification as a step towards fully automatic cancer diagnostics on cytopathological specimens of serous effusions”, Medical Imaging, International Society for Optics and Photonics, vol.6514, pp. 6514-6524, 2007.
  2. [2] Doğan H., Ekinci M., “Automatic panorama with auto-focusing based on image fusion for microscopic imaging system”, Signal, Image and Video Processing, vol. 8, pp. 5-20, 2014.
  3. [3] Born M., Wolf E., “Principles of Optics (7th Ed)”, Cambridge University Press, 1999.
  4. [4] Goldsmith N.T., “Deep focus; a digital image processing technique to produce improved focal depth in light microscopy”, Image Analysis – Stereology, vol. 19, pp. 163-167, 2011.
  5. [5] Piccinini F., Tesei A., Zoli W., Bevilacqua A., “Extended depth of focus in optical microscopy: Assessment of existing methods and a new proposal”, Microscopy Research and Technique, vol. 75, pp. 1582-1592, 2012.
  6. [6] Forster B., Van De Ville D., Berent J., Sage, D., Unser M., “Complex wavelets for extended depth-of-field: A new method for the fusion of multichannel microscopy images”, Microscopy Research and Technique, vol. 65, pp. 33–42, 2004.
  7. [7] Ma B., Zimmermann T., Rohde M., Winkelbach S., He F., Lindenmaier W., Dittmar K. E., “Use of autostitch for automatic stitching of microscope images”, Micron, vol. 38, pp. 492-499, 2007.
  8. [8] Yang F., Deng Z. S., Fan Q. H., “A method for fast automated microscope image stitching”, Micron, vol. 48, pp. 17-25, 2013.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Hülya Doğan *
KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Türkiye

Elif Baykal Bu kişi benim
KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Türkiye

Murat Ekinci
KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Türkiye

Mustafa Emre Ercin
KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Türkiye

Şafak Ersöz Bu kişi benim
KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

15 Kasım 2018

Gönderilme Tarihi

30 Ocak 2018

Kabul Tarihi

7 Haziran 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 11 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Doğan, H., Baykal, E., Ekinci, M., Ercin, M. E., & Ersöz, Ş. (2018). Sitopatolojik Değerlendirme Süreçleri için Optimum Aralığın Korunmasıyla Yüksek Çözünürlüklü Otomatik Panoramik Görüntüleme. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 11(2), 1-12. https://izlik.org/JA54HY22EE
AMA
1.Doğan H, Baykal E, Ekinci M, Ercin ME, Ersöz Ş. Sitopatolojik Değerlendirme Süreçleri için Optimum Aralığın Korunmasıyla Yüksek Çözünürlüklü Otomatik Panoramik Görüntüleme. TBV-BBMD. 2018;11(2):1-12. https://izlik.org/JA54HY22EE
Chicago
Doğan, Hülya, Elif Baykal, Murat Ekinci, Mustafa Emre Ercin, ve Şafak Ersöz. 2018. “Sitopatolojik Değerlendirme Süreçleri için Optimum Aralığın Korunmasıyla Yüksek Çözünürlüklü Otomatik Panoramik Görüntüleme”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 11 (2): 1-12. https://izlik.org/JA54HY22EE.
EndNote
Doğan H, Baykal E, Ekinci M, Ercin ME, Ersöz Ş (01 Kasım 2018) Sitopatolojik Değerlendirme Süreçleri için Optimum Aralığın Korunmasıyla Yüksek Çözünürlüklü Otomatik Panoramik Görüntüleme. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 11 2 1–12.
IEEE
[1]H. Doğan, E. Baykal, M. Ekinci, M. E. Ercin, ve Ş. Ersöz, “Sitopatolojik Değerlendirme Süreçleri için Optimum Aralığın Korunmasıyla Yüksek Çözünürlüklü Otomatik Panoramik Görüntüleme”, TBV-BBMD, c. 11, sy 2, ss. 1–12, Kas. 2018, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA54HY22EE
ISNAD
Doğan, Hülya - Baykal, Elif - Ekinci, Murat - Ercin, Mustafa Emre - Ersöz, Şafak. “Sitopatolojik Değerlendirme Süreçleri için Optimum Aralığın Korunmasıyla Yüksek Çözünürlüklü Otomatik Panoramik Görüntüleme”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 11/2 (01 Kasım 2018): 1-12. https://izlik.org/JA54HY22EE.
JAMA
1.Doğan H, Baykal E, Ekinci M, Ercin ME, Ersöz Ş. Sitopatolojik Değerlendirme Süreçleri için Optimum Aralığın Korunmasıyla Yüksek Çözünürlüklü Otomatik Panoramik Görüntüleme. TBV-BBMD. 2018;11:1–12.
MLA
Doğan, Hülya, vd. “Sitopatolojik Değerlendirme Süreçleri için Optimum Aralığın Korunmasıyla Yüksek Çözünürlüklü Otomatik Panoramik Görüntüleme”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, c. 11, sy 2, Kasım 2018, ss. 1-12, https://izlik.org/JA54HY22EE.
Vancouver
1.Hülya Doğan, Elif Baykal, Murat Ekinci, Mustafa Emre Ercin, Şafak Ersöz. Sitopatolojik Değerlendirme Süreçleri için Optimum Aralığın Korunmasıyla Yüksek Çözünürlüklü Otomatik Panoramik Görüntüleme. TBV-BBMD [Internet]. 01 Kasım 2018;11(2):1-12. Erişim adresi: https://izlik.org/JA54HY22EE

https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü

 

Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız.

Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır:

1.       Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir.

2.       Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır.

3.       Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır.

4.       Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir.

5.       İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir.

6.       Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.

 88x31.png   Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.