Öz
In this paper, we investigate the accuracy of the
received signal strentgh indicator (RSS) based
2D localization in indoor environments. A large
volume of measurements are obtained from our
MicaII testbed and the analysis results are
presented. The tests are carrried out in three
steps; First, RSS measurements are obtained for
various distances and a proper channel model is
determined. Second, distances to beacon nodes
are estimated for various antenna orientations
and the optimum anntenna position for the
experimental setup is determined. In the last step,
best antenna orientation is used to estimate the
position of the blindfolded node by Trilateration
method. Our results in two different scenairos have shown that we attain more than 90%
accuracy at the optimum antenna position.
Kaynakça
- N. Patwari, A. O. Hero, M. Perkins, N. S. Correal and R. J. O’Dea, “Relative location estimation in wireless sensor networks,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 51, no.8, pp. 2137-2148, August 2003.
- X. Li, H. Shi and Y. Shang, “A Sorted RSS quantization based algorithm for sensor network localization,” in The Proceedings of 11th International Conference on Parallel and Distributed Systems, vol. 1, pp. 557-563, July 2005.
- Y. Ohta, M. Sugano and M. Murata, “Autonomous localization method in wireless sensor networks,” in The Third IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, pp. 379-384, March 2005.
- C. Alippi and G. Vanini, “Wireless sensor networks and radio localization: a metrological analysis of the MICA2 received signal strength indicator”, in The Proceedings of the first IEEE Workshop on Embedded Networked Sensors (EmNetS-I), Nov. 2004.
- I. F. Akyildiz, S. Weilian, Y. Sankarasubramaniam and E. Cayirci, “A Survey on sensor networks,” IEEE Communications Magazine. vol. 40, issue 8, pp. 102-114, August 2002.
Telsiz Duyarga Ağlarında Sinyal Gücü Belirteci ile 2-Boyutlu İç Ortam Konum Tahmini Üzerine Deneysel Bir Çalışma
Öz
Bu çalışmada telsiz duyarga ağlarında sinyal gücü belirteci ile konum tahmini başarımı incelenmiş ve Crossbow MicaII duyargaları ile iç ortam deneylerinden elde edilen sonuçlar sunulmuştur. Öncelikle, çeşitli uzaklıklarda sinyal gücü değerleri toplanmış ve kanal modeli belirlenmiştir. İkinci aşamada anten yönünün mesafe kestirimi başarısına etkisini belirlemek amacıyla çeşitli pozisyonlarda sinyal gücü ölçümleri alınmış ve parıldak (beacon) duyargalara mesafe kestirimleri yapılmıştır. Son olarak, belirlenen en iyi anten pozisyonu için 2-boyutlu üçgenleme (trilateration) yöntemi ile kör (blindfolded) duyarga pozisyonu tahmin edilmiştir. İki farklı senaryo üzerinde yapılan ölçüm sonuçları 90% üzerinde başarım elde edildiğini göstermektedir.
Kaynakça
- N. Patwari, A. O. Hero, M. Perkins, N. S. Correal and R. J. O’Dea, “Relative location estimation in wireless sensor networks,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 51, no.8, pp. 2137-2148, August 2003.
- X. Li, H. Shi and Y. Shang, “A Sorted RSS quantization based algorithm for sensor network localization,” in The Proceedings of 11th International Conference on Parallel and Distributed Systems, vol. 1, pp. 557-563, July 2005.
- Y. Ohta, M. Sugano and M. Murata, “Autonomous localization method in wireless sensor networks,” in The Third IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, pp. 379-384, March 2005.
- C. Alippi and G. Vanini, “Wireless sensor networks and radio localization: a metrological analysis of the MICA2 received signal strength indicator”, in The Proceedings of the first IEEE Workshop on Embedded Networked Sensors (EmNetS-I), Nov. 2004.
- I. F. Akyildiz, S. Weilian, Y. Sankarasubramaniam and E. Cayirci, “A Survey on sensor networks,” IEEE Communications Magazine. vol. 40, issue 8, pp. 102-114, August 2002.
Ayrıntılar
| Diğer ID | JA37GZ26NT |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler(Araştırma) |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 24 Haziran 2016 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2006 Cilt: 2 Sayı: 1 - Cilt: 2 Sayı: 1 |
Kaynak Göster
https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü | |
Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız. Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır: 1. Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir. 2. Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır. 3. Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır. 4. Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir. 5. İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir. 6. Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.
|
