Analyzing the laryngeal cancer operations data by
the k-means algorithm. In this study, a software
tool was developed to analyze the laryngeal
cancer operations data by using the k-means
algorithm, which is a clustering algorithms in data
mining. The algorithm was used to point out the
intensities in the data set and to displayed in
charts. The software which was run on real-world
medical data, is a tool for taking desicions and it
can be used to support research, to enhance
supervision, and to aid in teaching activities.
According to our search, there is not any
application, which is similar to this.
Bu çalışmada, veri madenciliğinde bir kümeleme tekniği olan k-means algoritmasını kullanan bir yazılım geliştirilerek, gırtlak kanseri ameliyat verilerinin analizinin yapılması amaçlanmıştır. K-means algoritması ile veri kümesi içindeki yoğunlaşmalar belirlenmiş ve grafik aracılığı ile görüntülenmiştir. Gerçek tıbbi veriler kullanılarak geliştirilen yazılım, karar vermede yardımcı bir araçtır, araştırma, denetim ve eğitim amacıyla kullanılabilir. Literatür taramasında benzer başka bir çalışmaya rastlanmamıştır.
Diğer ID | JA37GT34JC |
---|---|
Bölüm | Makaleler(Araştırma) |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 24 Haziran 2016 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2006 Cilt: 2 Sayı: 1 - Cilt: 2 Sayı: 1 |
https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü | |
Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız. Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır: 1. Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir. 2. Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır. 3. Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır. 4. Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir. 5. İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir. 6. Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.
Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır. |