BibTex RIS Kaynak Göster

Yazılım Mimarisinin Kalite Gereksinimleri:Yazılım Güvenilirliği

Yıl 2011, Cilt: 4 Sayı: 1 - Cilt: 4 Sayı: 1, - , 24.06.2016

Kaan Kurtel , Şaban Eren

Öz

Yazılım güvenilirliği pek çok açıdan yazılım geliştirmede önemli hale gelmektedir. Bu çalışma yazılımcıları yazılım güvenilirliği açısından temel konularda bilgilendirmeyi ve uygulama cesareti kazandırmayı hedeflemektedir. AbstractQuality Requirements for Software Architecture: Software ReliabilityQuality Requirements for Software Architecture: Software Reliability. The aim of this paper is to give the reader a better understanding of the importance of software reliability. Furthermore it focuses on the basics of software reliability, prediction and modeling reliability, collection of data and also the relationship between the software quality and software reliability.

Anahtar Kelimeler

Yazılım Güvenilirliği Yazılım Kalitesi

Kaynakça

  • IEEE Std. 610.12-1990, Standard Glossary of Software Engineering Terminology, New York, IEEE Standards Board.
  • Vouk, M.A., 2000. Software Reliability Engineering, 2000 Annual Reliability and Maintainability Sym.
  • Musa, J.D., 1987. Software Reliabilty Engineering, McGraw-Hill. [4] Ebert, C., Dumke, R., Bundschuh, M., Schmietendorf, A., 2005. Best Practices in Software Measurement, Berlin: Springer-Verlag.
  • Summerville, N., Basic Reliability, An introduction to Reliability Engineering, Author House, 2004.
  • IEEE Std 982.1-1988, Standard Dictionary of Measures to Produce Reliable Software, New York, IEEE Standards Board, 1988.
  • Fenton, N.E., Pfleeger, S.L., 1997. Software Metrics: A Rigorous and Practical Approach, 2. ed., Boston: PWS Publishing.
  • Pham, H., Zhang, X., 1999. A software cost model with warranty and risk cost, IEEE Transactions on Computers 48 (1), 71-75.
  • Musa, J.D., Iannino, A., Okumoto, K., 1987. Software Reliability, Singapore: McGraw-Hill.
  • Dalal, S.R., 2003. Software Reliability Models: A Selective Survey and New Directions, Handbook of reliability engineering, Hoang Pham (ed.), Springer- Verlag.
  • Pham, H., 2006. System Software Reliability, Springer-Verlag.
  • Wallace, D., Coleman, C., 2001. Hardware and Software Reliability (323-08), NASA Software Assurance Technology Center.
  • Stutzke, M.A., Smidts, C.S., 2001. A stochastic model of fault introduction & removal during software development, IEEE Transactions on Reliability 50 (2), 184-193.
  • Lyu, M.R., 2007. Software Reliability Engineering: A Roadmap, Future of Software Engineering.
  • IEEE Std. 1044-1993, IEEE Standard Classification for Software Anomalies, New York, IEEE Standards Board.
  • The Software Engineering Program, 2005. Software Measurement Aeronautics and Space Administration, NASA-GB- 001-94.
  • Hutcheson, NASA National M.L.,
  • Software Testing
  • Fundamentals, Wiley.
  • Ahern, D.M., Clouse, A., Turner, R., 2004. CMMI Distilled: A Practical Introduction to Integrated Process Improvement, 2. ed. Addison Wesley.
  • Jung, H., Kim, S., Chung, C., 2004. Measuring Software Product Quality: A Survey of ISO/IEC 9126, IEEE Software, 88-92, September/October 2004.
  • IEEE Std. 1061-1988, Standard for a Software Quality Metrics Methodology. Piscataway, NJ,: IEEE Standards Dept.

Quality Requirements for Software Architecture: Software Reliability

Yıl 2011, Cilt: 4 Sayı: 1 - Cilt: 4 Sayı: 1, - , 24.06.2016

Kaan Kurtel , Şaban Eren

Öz

Quality Requirements for Software Architecture:
Software Reliability. The aim of this paper is to give
the reader a better understanding of the importance
of software reliability. Furthermore it focuses on the
basics of software reliability, prediction and
modeling reliability, collection of data and also the
relationship between the software quality and
software reliability.

Anahtar Kelimeler

Software Reliability Software Quality

Kaynakça

  • IEEE Std. 610.12-1990, Standard Glossary of Software Engineering Terminology, New York, IEEE Standards Board.
  • Vouk, M.A., 2000. Software Reliability Engineering, 2000 Annual Reliability and Maintainability Sym.
  • Musa, J.D., 1987. Software Reliabilty Engineering, McGraw-Hill. [4] Ebert, C., Dumke, R., Bundschuh, M., Schmietendorf, A., 2005. Best Practices in Software Measurement, Berlin: Springer-Verlag.
  • Summerville, N., Basic Reliability, An introduction to Reliability Engineering, Author House, 2004.
  • IEEE Std 982.1-1988, Standard Dictionary of Measures to Produce Reliable Software, New York, IEEE Standards Board, 1988.
  • Fenton, N.E., Pfleeger, S.L., 1997. Software Metrics: A Rigorous and Practical Approach, 2. ed., Boston: PWS Publishing.
  • Pham, H., Zhang, X., 1999. A software cost model with warranty and risk cost, IEEE Transactions on Computers 48 (1), 71-75.
  • Musa, J.D., Iannino, A., Okumoto, K., 1987. Software Reliability, Singapore: McGraw-Hill.
  • Dalal, S.R., 2003. Software Reliability Models: A Selective Survey and New Directions, Handbook of reliability engineering, Hoang Pham (ed.), Springer- Verlag.
  • Pham, H., 2006. System Software Reliability, Springer-Verlag.
  • Wallace, D., Coleman, C., 2001. Hardware and Software Reliability (323-08), NASA Software Assurance Technology Center.
  • Stutzke, M.A., Smidts, C.S., 2001. A stochastic model of fault introduction & removal during software development, IEEE Transactions on Reliability 50 (2), 184-193.
  • Lyu, M.R., 2007. Software Reliability Engineering: A Roadmap, Future of Software Engineering.
  • IEEE Std. 1044-1993, IEEE Standard Classification for Software Anomalies, New York, IEEE Standards Board.
  • The Software Engineering Program, 2005. Software Measurement Aeronautics and Space Administration, NASA-GB- 001-94.
  • Hutcheson, NASA National M.L.,
  • Software Testing
  • Fundamentals, Wiley.
  • Ahern, D.M., Clouse, A., Turner, R., 2004. CMMI Distilled: A Practical Introduction to Integrated Process Improvement, 2. ed. Addison Wesley.
  • Jung, H., Kim, S., Chung, C., 2004. Measuring Software Product Quality: A Survey of ISO/IEC 9126, IEEE Software, 88-92, September/October 2004.
  • IEEE Std. 1061-1988, Standard for a Software Quality Metrics Methodology. Piscataway, NJ,: IEEE Standards Dept.
Toplam 21 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Diğer ID JA37HT55ZZ
Bölüm Makaleler(Araştırma)
Yazarlar

Kaan Kurtel

Şaban Eren

Yayımlanma Tarihi 24 Haziran 2016
Yayımlandığı Sayı Yıl 2011 Cilt: 4 Sayı: 1 - Cilt: 4 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Kurtel, K., & Eren, Ş. (2016). Yazılım Mimarisinin Kalite Gereksinimleri:Yazılım Güvenilirliği. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi, 4(1).
AMA Kurtel K, Eren Ş. Yazılım Mimarisinin Kalite Gereksinimleri:Yazılım Güvenilirliği. TBV-BBMD. Haziran 2016;4(1).
Chicago Kurtel, Kaan, ve Şaban Eren. “Yazılım Mimarisinin Kalite Gereksinimleri:Yazılım Güvenilirliği”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi 4, sy. 1 (Haziran 2016).
EndNote Kurtel K, Eren Ş (01 Haziran 2016) Yazılım Mimarisinin Kalite Gereksinimleri:Yazılım Güvenilirliği. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 4 1
IEEE K. Kurtel ve Ş. Eren, “Yazılım Mimarisinin Kalite Gereksinimleri:Yazılım Güvenilirliği”, TBV-BBMD, c. 4, sy. 1, 2016.
ISNAD Kurtel, Kaan - Eren, Şaban. “Yazılım Mimarisinin Kalite Gereksinimleri:Yazılım Güvenilirliği”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 4/1 (Haziran 2016).
JAMA Kurtel K, Eren Ş. Yazılım Mimarisinin Kalite Gereksinimleri:Yazılım Güvenilirliği. TBV-BBMD. 2016;4.
MLA Kurtel, Kaan ve Şaban Eren. “Yazılım Mimarisinin Kalite Gereksinimleri:Yazılım Güvenilirliği”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi, c. 4, sy. 1, 2016.
Vancouver Kurtel K, Eren Ş. Yazılım Mimarisinin Kalite Gereksinimleri:Yazılım Güvenilirliği. TBV-BBMD. 2016;4(1).

https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü

 

Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız.

Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır:

1.       Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir.

2.       Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır.

3.       Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır.

4.       Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir.

5.       İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir.

6.       Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.

 88x31.png   Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.