Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı

Hüsamettin Çelik; Fatih Yavuz Ilgın; Yusuf Sevim

doi:10.35354/tbed.430823

Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı

Öz

Gürültülü ortamlarda ses işaretinin gürültüsüz olarak elde edilmesi oldukça önemlidir. Karışım ortamı ve gürültü kaynakları bilinemediğinden dolayı ayrıştırma işlemi oldukça zordur. En az iki sinyalin karışımını içeren bir veri kümesinden bu karışımı oluşturan her bir kaynağın tahmin edilmesi kör kaynak ayrıştırma olarak tanımlanmaktadır. Kör kaynak ayrıştırma yöntemlerinin başarımı, işlem süresi ve doğruluğu ile belirlenmektedir Bu çalışmada doğrusal biçimde karışmış olan farklı ses işaretleri, Kanonik Korelasyon Analiz tabanlı algoritmaları kullanılarak ayrıştırılmıştır. Algoritmaların başarım oranlarıyla birlikte, işlemsel yükleri ile orantılı olan işlem süreleri karşılaştırılmış ve ayrıca algoritmaların işlem sürelerini düşürmek için Ayrık Dalgacık Dönüşümü yönteminden faydalanılmıştır. Bunlara ek olarak farklı veri uzunlukları kullanılarak, veri uzunluğunun algoritma performansları üzerindeki etkisi incelenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Bağımsız bileşen analizi,Kanonik korelasyon analizi,Çekidek kanonik korelasyon analizi

Kaynakça

[1] Serrano, M.C. 2009. Application of sound source separation methods to advanced spatial audio systems. Technical University of Valencia, Ph. D. Thesis , 212, Spain
[2] Sezer, O., G. Erçil, A., Keskinöz, M. 2005. Destek Vektör Makinesi Kullanarak Bağımsız Bileşen Tabanlı 3B Nesne Tanıma. IEEE 13th Signal Processing and Communications Applications Conference, 16-18 May, Kayseri, 99-102.
[3] Hyvarinen, A., Oja, E. 2000. Independent Component Analysis: Algorithms and Applications. Neural Networks 13, 411–430.
[4] Hyvarinen, A. 1999. Survey On İndependent Component Analysis. Neural Computing Surveys 2, 99, 94-128.
[5] Hotelling, H. 1936. Relation Between Two Sets of Variates. Biometrika, 28, 321-377.
[6] Kettenring, J. R. 1971. Canonical Analysis of Several Sets of Variables. Biometrika, 58, 433-451.
[7] Anderson, T. W. 2003. An introduction to multivariate statistical analysis. 3rd edition, WILEY Series İn Probability and Atatistics, 752s.
[8] Tatlıdil, H. 1996. Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel analiz. Cem Web Ofset Ltd. Şti. Ankara, 424s.

[9] Keser, İ. K., Ertaş, K. 2007. Düzgünleştirilmiş Fonksiyonel Ana Bileşenler Analizi ve Bir Uygulama. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22, 1-26.
[10] Ramsay, J. O. 1982. When The Data Are Functions. Psychometrica, 47(4), 379-396.
[11] Bach, F. R., Jordan, M. I. 2002. Kernel Independent Component Analysis. Journal of Machine Learning Research, 3, 1-48.
[12] Aykut, M. 2007. Örüntü tanıma amaçlı doğrusal olmayan yöntemlerin geliştirilmesi ve uygulanması. Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 111s, Trabzon.
[13] Strang, G., Nguyen, T. 1996. Wavelets and Filter Banks. 2nd edition, Wellesley-Cambridge Press, 520s.
[14] Bilgin, S. 2008. Kalp hızı değişkenliğinin dalgacık dönüşümü ve yapay sinir ağları kullanılarak analizi. Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, 156s, Sakarya.
[15] Ustundağ, M. 2013. ECG Sinyallerinde Gürültü Gidermek için Dalgacık Dönüşümünün FPGA Tabanlı Donanımsal Gerçeklemesi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 25(2), 63-68.
[16] Tepe, C., Sezgin, H. 2007. EKG Sinyallerinde Gürültü Gidermede Ayrık Dalgacık Dönüşümünde Farklı Ana Dalgacıkların Ve Ayrıştırma Seviyelerinin Karşılaştırılması. Elektrik – Elektronik –Bilgisayar ve Biyomedikal Müh. 12. Ulusal Kongresi, 14-18 Kasım, Eskişehir.
[17] Olkkonen, J. 2011. Discrete Wavelet Transforms. Theory And Applications, Mart 2011, İndia, 1-268.
[18] Tan, L. 2007. Digital Signal Processing. Fundamentals and applications. Academic Press, 840s.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Hüsamettin Çelik ^*
Türkiye

Fatih Yavuz Ilgın
Türkiye

Yusuf Sevim Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi

31 Temmuz 2019

Gönderilme Tarihi

5 Haziran 2018

Kabul Tarihi

23 Mayıs 2019

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2019 Cilt: 9 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.35354/tbed.430823

IZ

https://izlik.org/JA58YT72ZN

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Çelik, H., Ilgın, F. Y., & Sevim, Y. (2019). Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı. Teknik Bilimler Dergisi, 9(2), 55-59. https://doi.org/10.35354/tbed.430823

AMA

1.Çelik H, Ilgın FY, Sevim Y. Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı. Teknik Bilimler Dergisi. 2019;9(2):55-59. doi:10.35354/tbed.430823

Chicago

Çelik, Hüsamettin, Fatih Yavuz Ilgın, ve Yusuf Sevim. 2019. “Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı”. Teknik Bilimler Dergisi 9 (2): 55-59. https://doi.org/10.35354/tbed.430823.

EndNote

Çelik H, Ilgın FY, Sevim Y (01 Temmuz 2019) Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı. Teknik Bilimler Dergisi 9 2 55–59.

IEEE

[1]H. Çelik, F. Y. Ilgın, ve Y. Sevim, “Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı”, Teknik Bilimler Dergisi, c. 9, sy 2, ss. 55–59, Tem. 2019, doi: 10.35354/tbed.430823.

ISNAD

Çelik, Hüsamettin - Ilgın, Fatih Yavuz - Sevim, Yusuf. “Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı”. Teknik Bilimler Dergisi 9/2 (01 Temmuz 2019): 55-59. https://doi.org/10.35354/tbed.430823.

JAMA

1.Çelik H, Ilgın FY, Sevim Y. Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı. Teknik Bilimler Dergisi. 2019;9:55–59.

MLA

Çelik, Hüsamettin, vd. “Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı”. Teknik Bilimler Dergisi, c. 9, sy 2, Temmuz 2019, ss. 55-59, doi:10.35354/tbed.430823.

Vancouver

1.Hüsamettin Çelik, Fatih Yavuz Ilgın, Yusuf Sevim. Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı. Teknik Bilimler Dergisi. 01 Temmuz 2019;9(2):55-9. doi:10.35354/tbed.430823

Cited By

Negatif Olmayan Matris Ayrıştırma Yöntemlerinde Fetal Elektrokardiyogram İşaretin Ayrıştırılması

European Journal of Science and Technology

https://doi.org/10.31590/ejosat.903201