Tarımsal Arazi Fiyatının Teorik Temeli ve Ajan Tabanlı Modeller: Bir Literatür Taraması
Öz
Bu makale, tarımsal arazi değerlemesine yönelik teorik yaklaşımların ve tarım politikası odaklı ajan tabanlı modellerde (ABM) kullanılan arazi kiralama piyasası mekanizmalarının sistematik bir derlemesini sunmaktadır. Dört değerleme yöntemi incelenmektedir: Net Bugünkü Değer Modeli, Hedonik Fiyat Modeli, Gölge Fiyat Yaklaşımı ve Ödeme/Kabul İstekliliği çerçevesi. 17 ülkeyi kapsayan 25 hedonik fiyat çalışmasının sistematik derlemesi ve uyumlaştırılmış esneklik analizi — farklı hedonik modellerden elde edilen katsayıların, raporlanan örneklem ortalamaları kullanılarak karşılaştırılabilir esneklik ölçülerine dönüştürülmesiyle — arazi büyüklüğü, toprak kalitesi ve şehre uzaklığın tarımsal arazi değerlerinin en sık anlamlı bulunan belirleyicileri olduğunu ortaya koymaktadır. Hesaplanan esneklikler, toprak kalitesindeki %1’lik artışın tarımsal arazi fiyatında ortalama %0.214’lük bir artışa yol açtığını göstermektedir. Beş ABM’nin karşılaştırmalı analizi, mevcut modellerin tamamının arazi kiralama işlemleriyle sınırlı olduğunu ve hiçbirinin alım-satım işlemlerine olanak tanımadığını ortaya koymaktadır. Derleme, çoğu modelin ulaşım maliyetlerine göre düzeltilmiş gölge fiyatlara dayandığını ve hedonik arazi özelliklerinin ABM fiyat oluşum mekanizmalarına entegrasyonunda bir boşluk bulunduğunu tespit etmektedir. Bulgular, gelecekteki ajan tabanlı arazi piyasası simülasyonlarına arazi satış piyasalarının ve hedonik özelliklerin dahil edilmesi gerekliliğini vurgulamaktadır.
Anahtar Kelimeler
Tarım Arazisi Fiyatı, Hedonik Fiyat Modeli, ABM’de Arazi Fiyatı
Destekleyen Kurum
Avrupa Birliği Horizon 2020 Araştırma ve Yenilik Programı (Hibe Anlaşması No. 816078 – AGRICORE Projesi)
Proje Numarası
Avrupa Birliği Horizon 2020 Araştırma ve Yenilik Programı kapsamında 816078 numaralı hibe anlaşmasıyla finanse edilen AGRICORE projesinin D5.2 numaralı raporu
Etik Beyan
Bu çalışma, tamamen yayımlanmış literatüre dayanan bir derleme makalesi olup insan veya hayvan deneklerinden birincil veri toplanmadığından etik kurul onayı gerektirmemektedir.
Theoretical Foundation of Agricultural Land Price and Agent-Based Models: A Literature Review
Öz
This paper provides a systematic review of theoretical approaches to agricultural land valuation and land rental market mechanisms in agricultural policy-oriented agent-based models (ABMs). Four valuation methodologies are examined: the Net Present Value Model, the Hedonic Price Model, the Shadow Price Approach, and the Willingness to Pay/Accept framework. A systematic review and harmonized elasticity analysis of 25 hedonic price studies across 17 countries, in which coefficients from heterogeneous hedonic models are converted into comparable elasticity measures using reported sample means, identifies lot size, soil quality, and distance to town as the most frequently significant determinants of farmland values. The computed elasticities indicate that a 1% increase in soil quality produces an average 0.214% increase in farmland price. The comparative analysis of five ABMs reveals that all current models are restricted to land rental operations, with none permitting purchase and sale transactions. The review identifies a gap in the integration of hedonic land characteristics into ABM price formation mechanisms, as most models rely on shadow prices adjusted for transportation costs. The findings highlight the need for incorporating land sales markets and hedonic attributes into future agent-based land market simulations.
Anahtar Kelimeler
Farmland Price, Hedonic Price Model, Land Price in ABM
Destekleyen Kurum
European Union Horizon 2020 Research and Innovation Programme (Grant Agreement No. 816078 – AGRICORE Project)
Proje Numarası
Avrupa Birliği Horizon 2020 Araştırma ve Yenilik Programı kapsamında 816078 numaralı hibe anlaşmasıyla finanse edilen AGRICORE projesinin D5.2 numaralı raporu
Etik Beyan
This study does not require ethics committee approval as it is a review article based entirely on published literature and does not involve any primary data collection from human or animal subjects.