Kompleks Su Dağıtım Şebekelerinin Genetik Algoritma ile Optimizasyonu

Öz

Bu çalışmada Genetik Algoritmalarla kompleks içmesuyu dağıtım sistemlerinin optimizasyonu konusu irdelenmiştir. İlk iki yazar tarafından 2001 yılında projelendirilmiş olan İzmir Atatürk Organize Sanayi Bölgesi (İAOSB) içme suyu dağıtım şebekesi genetik algoritma ile tasarım yapan SUGANET adlı programla çözülerek sonuçlar ekonomik ve hidrolik açıdan incelenmiştir. İki ayrı noktadan beslenen sistem için dört farklı hidrolik konumu birlikte sağlayan çözüm yapılmıştır. Projelendirmede hidrolik açıdan kararlı çözümü bulan diğer bir bilgisayar programı (DOHC) yardımıyla elde edilen çözüm, SUGANET programıyla elde edilen çözümle kıyaslanmıştır. SUGANET çözümünün maliyet açısından %5.3 daha ucuz, hidrolik açıdan da daha iyi sonuçlar verdiği saptanmıştır. Ayrıca, hidrolik açıdan bir kararlı durum için çözüm bulan klasik bilgisayar programlarıyla, deneme yanılma yöntemiyle çaplar düzeltilerek defalarca yapılan ve aylar süren proje çalışmalarının birkaç gün içerisinde optimum çözüm ile sonuçlandırılabildiği görülmüştür

Kaynakça

1. Kahraman, A. M., Özdağlar, D., Su Dağıtım Sistemlerinin Genetik Algoritma ile Optimizasyonu. DEÜ Fen ve Mühendislik Dergisi, Cilt:6, Sayı:3, S. 1-18, 2004.
2. Simpson, A. R., Optimization of design of water distribution systems using genetic algorithms. Slovenian Society of Hydraulic Research, Seminar Series, Vol.1, Ljubljana, Slovenia, 10pp. 2000.
3. The Optimatics Letter, Issue No:12, Advances in Optimization for Water Distribution System Design & Operations. April-June, 2001.
4. Yerelnet.org.tr/su/kentselsuatiksu.php
5. Özdaglar, D., İçmesuyu Dagıtım Şebekelerinin Ölü noktalar ve Hardy-Cross Yöntemleriyle Boyutlandırıhnasında Bilgisayar Kullanımı. EÜ İnşaat Fakültesi Çevre Müh. Bölümü, Yüksek Lisans Tezi, No:6, İzmir, 1979.
6. SUMER, İzmir Atatürk Organize Sanayi Bölgesi Su Dağıtım Projesi. DEÜ Su Kaynakları Yönetimi ve Su Kaynaklı Dogal Afetlerin Kontrolü Araştırma ve Uygulama Merkezi, İzmir, 2001.
7. Kahraman, A. M. Optimal design and expansion of water distribution systems using genetic algorithm. DEÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, YL-P1608, 2003.
8. Goldberg, D. E., Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning. Addison Wesley, MA, USA, 1989.

9. Altınbilek, D., Sevük, S., Su Dagıtım Şebekeleri Projelendirme ve Bilgisayarla Çözüm Esasları. ODTÜ, Müh. Fak. Yayınları, No:56, Ankara, 1977.
10. Fair, G. M., Geyer, J. C. ve Okun, D. A., Water and Wastewater Engineering” Volume 1 Water Supply and Wastewater Removal. Wiley, New York, 1966.
11. Rossman, L. A., EPANET2 Users Manual”, Cincinnati, OHzNational Risk Management Research Labaratory, U. S. Environmental Protection Agency, p. 192, 2000.
12. İller Bankası, Şehir ve Kasabalara Getirilecek İçme Suyu Projelerinin Hazırlanmasma Ait Talimatname III. İller Bankası Genel Müdürlüğü, Ankara, 1994.
13. Walski T., Chase D. V., Savic D., Grayman W. M., Beckwith S., Koelle E., Advanced Water Distribution Modeling And Management. Haestad Press, Waterbury, CT, USA, 2003.