Öz
A New Method for Determining Saturation Flow Depending on Driver Behaviour Saturation flow is a basic parameter used in design of signalised intersections. Uncertainties in determining saturation flow causes some deficiencies in calculation of capacity and level of service. HCM suggests two methods for determining saturation flow; analytical and observational, which are very common all over the world. Analytical method uses factors effecting saturation flow as coefficents. On the other hand, effects of driver behaviour are not clearly included. In this study, initially a new analytical modelling based on driver behavior is presented; then the results are compared with field studies and HCM method. The results of the recommended method are encouraging
Anahtar Kelimeler
Saturation flow signalized intersection capacity driver behavior
Kaynakça
- Highway Capacity Manual, Tranportation Research Board, Washington D.C., 2000.
- Bester, C. J. and Meyers, W. L., Saturation Flow Rates: Proceedings of the 26th Southern African Transport Conference (SATC 2007). ISBN Number: 1-920-01702- X Produced by: Document Transformation Technologies cc., 2007.
- Akçelik, R., Traffic Signals: Capacity and Timing Analysis, Research Report ARR No.123, Australian Road Research Board, Melbourn, 1981.
- Webster, F.V.&Cobbe, B.M., Traffic Signals, Road Research Technical Paper No.56, London: HMSO, 1966.
- Vien, L.L., Ibrahim, W.H.W., Mohd, A.F., Determination of Ideeal Saturation Flow at Signalized Intersections Under Malaysian Road Conditions, Journal of Transportation Science Society of Malaysia 1 2005, 26 -37, 2005.
- Akçelik, R., The Relationship between Capacity and Driver Behaviour, TRB National Roundabout Conference, Kansas City, MO, USA, 2008.
- Akçelik, R., Besley, M., Queue Discharge Flow and Speed Models for Signalized İntersections, 15th İnternational Symposium on Transportation and Traffic Theory, Adelaide, 2002. [8] Murat,
- Y.S.,Kikuchi S., The Fuzzy Optimization Approach:A Comparison with the
- Classical Optimization Approach using the Problem of Timing a Traffic Signal.
- Transportation Research Record No 2024, pp 82-91, Washington D.C.,USA, 2007.
- Şahin, İ., Akyıldız, G., Zorer, A., Gedizlioğlu, E., Uzun Otoyol Kuyruklarının İncelenmesi ve İyileştirme Stratejilerinin Araştırılması, Proje Sonuç Raporu, İ-920, TUBİTAK, 2004.
Öz
Doygun akım, ışıklı kavşak tasarımında kullanılan temel parametrelerden birisidir. Doygun akımın doğru olarak tespit edilmemesi, kapasite ve hizmet seviyesinin doğru olarak belirlenememesine neden olmaktadır. Doygun akım hesabı için, HCM tarafından ortaya konulmuş, biri analitik, diğeri gözlemsel olan iki yöntem dünya çapında kabul görmektedir. Analitik yöntem, doygun akımı etkileyebilecek değişik faktörleri bir çarpan olarak kullanmaktadır. Bununla beraber, sürücü davranışlarının doygun akıma etkileri henüz tam olarak ortaya konulmamıştır. Bu çalışmada, öncelikle doygun akımı ifade edebilecek, sürücü davranışlarına bağlı yeni bir analitik yöntem ortaya konmuş, ardından bu yöntemin geçerliliği arazi gözlemleri ile denenmiş ve sonuçlar HCM yöntemlerinden elde edilen sonuçlar ile kıyaslanmıştır. Önerilen yöntemin kullanımı konusunda oldukça umut verici sonuçlar elde edilmiştir
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Highway Capacity Manual, Tranportation Research Board, Washington D.C., 2000.
- Bester, C. J. and Meyers, W. L., Saturation Flow Rates: Proceedings of the 26th Southern African Transport Conference (SATC 2007). ISBN Number: 1-920-01702- X Produced by: Document Transformation Technologies cc., 2007.
- Akçelik, R., Traffic Signals: Capacity and Timing Analysis, Research Report ARR No.123, Australian Road Research Board, Melbourn, 1981.
- Webster, F.V.&Cobbe, B.M., Traffic Signals, Road Research Technical Paper No.56, London: HMSO, 1966.
- Vien, L.L., Ibrahim, W.H.W., Mohd, A.F., Determination of Ideeal Saturation Flow at Signalized Intersections Under Malaysian Road Conditions, Journal of Transportation Science Society of Malaysia 1 2005, 26 -37, 2005.
- Akçelik, R., The Relationship between Capacity and Driver Behaviour, TRB National Roundabout Conference, Kansas City, MO, USA, 2008.
- Akçelik, R., Besley, M., Queue Discharge Flow and Speed Models for Signalized İntersections, 15th İnternational Symposium on Transportation and Traffic Theory, Adelaide, 2002. [8] Murat,
- Y.S.,Kikuchi S., The Fuzzy Optimization Approach:A Comparison with the
- Classical Optimization Approach using the Problem of Timing a Traffic Signal.
- Transportation Research Record No 2024, pp 82-91, Washington D.C.,USA, 2007.
- Şahin, İ., Akyıldız, G., Zorer, A., Gedizlioğlu, E., Uzun Otoyol Kuyruklarının İncelenmesi ve İyileştirme Stratejilerinin Araştırılması, Proje Sonuç Raporu, İ-920, TUBİTAK, 2004.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Makale |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Ekim 2013 |
| Gönderilme Tarihi | 18 Haziran 2015 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2013 Cilt: 24 Sayı: 117 |