USING MICROSIMULATION METHOD IN URBAN TRANSPORTATION PROJECTS: THE CASE OF ESENYURT AHMET ARİF CADDESİ

Öz

The increase in population and residential areas in the Istanbul metropolis causes transportation problems to grow. The city needs a comprehensive transportation planning both for the solution of its current problems and for the threats it may face in the future. In the transportation planning process, planning decisions should be foreseen by making designs with traffic engineering studies. In order to make rational and permanent decisions in the execution of planning studies, it is necessary to benefit from scientific methods. The concept of planning is handled in three different ways as long, medium and short. Micro-simulation, which covers a limited area (such as intersection, corridor) and evaluates short-term solution proposals, is the main subject of this study. Within the scope of the study, simulation, which is a modeling method, was discussed and a micro-scale simulation model was created. The current situation and the performance of the proposed project were evaluated by analyzing a project produced for traffic problems. According to these results, our recommendation model achieved approximately 27% better results in average delay time, 43% in average number of stops, 15% in average speed, 10% in total delay time, 27% in total delay time and 5% in total travel time compared to the current situation. detected. As a result of the study, it was emphasized that the micro-scale model method should be included in the transportation planning processes.

Anahtar Kelimeler

• Urban Transportation
• Performance Criteria
• Simulation
• Microscopic Traffic Simulation.

KENT İÇİ ULAŞIM PROJELERİNDE MİKROSİMÜLASYON YÖNTEMİNİN KULLANILMASI: ESENYURT AHMET ARİF CADDESİ ÖRNEĞİ

Öz

İstanbul metropolünde, nüfus ve yerleşim alanlarının artması, ulaşım sorunlarının da büyümesine neden olmaktadır. Kentin hem günümüzdeki sorunlarının çözümü için hem de gelecekte karşı karşıya kalabileceği tehditlere karşı kapsamlı bir ulaşım planlamasına gereksinimi vardır. Ulaşım planlama sürecinde trafik mühendisliği çalışmaları ile tasarımlar yapılarak planlama kararları öngörülmelidir. Planlama çalışmalarının yürütülmesinde akılcı ve kalıcı kararlar verilebilmesi için bilimsel metodlardan faydanılması gerekmektedir. Planlama kavramı uzun, orta ve kısa olmak üzere üç farklı şekilde ele alınmaktadır. Kısa vadeli çözüm önerilerinin değerlendirilmesinde ve kısıtlı bir (kavşak, koridor gibi) alanı kapsayan mikro simülasyon bu çalışmanın ana konusunu oluşturmaktadır. Çalışma kapsamında modelleme yöntemi olan simülasyon ele alınmış ve mikro ölçekli bir simülasyon modeli oluşturulmuştur. Trafik sorunlarına yönelik üretilen bir projenin analizi yapılarak mevcut durumun ve öneri projenin performansı değerlendirilmiştir. Bu sonuçlara göre öneri modelimizin mevcut duruma göre yaklaşık olarak ortalama gecikme süresinde %27, ortalama durma sayısında %43, ortalama hız değerinde %15, toplam gecikme süresinde %10, toplam gecikme süresinde %27 ve toplam seyahat süresinde %5 daha iyi sonuçlar elde ettiği tespit edilmiştir. Çalışma sonucunda mikro ölçekli model yönteminin ulaşım planlaması süreçlerine dahil edilmesi gerekliliği vurgulanmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Kent İçi Ulaşım
• Performans Kriterleri
• Simülasyon
• Mikro Ölçekli Trafik Simülasyonu.

Kaynakça

1. Al- Hameedawı, S. (2017). Evaluation of travel time for different type of vehicles in traffic simulation [Yüksek lisans tezi], Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
2. Ayhan, F., (2019). Esenyurt ilçesinde nüfusun gelişimi ve bu gelişimde rol oynayan etmenler. Kent Akademisi, 12(37), 67-81.
3. Barnard, M. (2002), Sanat, tasarım ve görsel kültür (Çev. G. Korkmaz), Ütopya Yayınları, Ankara.
4. Bayata, H.F. & Bayrak, O.Ü. (2018). Yeni yapılması planlanan bir kavşağın mikro-simülasyon ile değerlendirilmesi, Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 11(3), 550-559.
5. Camcı, A.A. (2019). Kavşak tasarımında trafik simülasyon tekniklerinin kullanımı ve Sakarya için uygulamalar [Yüksek lisans tezi], Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya.
6. Columbia River Crossing (CRC) Project, (2006). Vissim Calibration and Validation, Technical Report. https://www.wsdot.wa.gov/accountability/ssb5806/docs/3_Context_Constraints/ TrafficData/00156_2006_08_28.pdf adresinden 28 Haziran 2022 tarihinde alınmıştır.
7. Çakıcı, Z. (2020). Sinyalize kavşaklar için optimizasyon tabanlı trafik yönetim modeli [Doktora Tezi] Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Denizli.
8. Eraslan, E. & Algün, O. (2005). İdeal performans değerlendirme formu tasarımında analitik hiyerarşi yöntemi yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 20(1), 95-106.

9. Esenyurt Kaymakamlığı, (2022). http://www.esenyurt.gov.tr/ adresinden 28 Haziran 2022 tarihinde alınmıştır.
10. Gezgin, T. (2007). Sanat-tasarım olgusunun zamansal izdüşümü ve 19. yüzyıl genel karakteri içinde sanat tasarım gerçekliği, Anadolu Sanat, 18, 37-51.
11. Gomes, G., May, A. & Horowitz, R., (2003). A microsimulation of a congested freeway using VISSIM. Ulaştırma Araştırma Kurulu, 82. Yıllık Toplantısı, Washington.
12. HCM, (2010). Highway capacity manual, 5th edition, Transportation Research Board, TRB, Washington, D.C. USD.
13. Irgat, O. (2019). Makroskobik ulaşım modelleme teknikleri kullanarak karayollarında trafik güvenliği analizleri [Yüksek lisans tezi], Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya.
14. İBB, (2022). İstanbul Büyükşehir Belediyesi, Ulaşım Koordinasyon Müdürlüğü, İstanbul.
15. İsbak A.Ş. (2020). İsbak İstanbul Bilişim ve Akıllı Kent Teknolojileri A.Ş, İstanbul.
16. Kavcar, B. (2004). Simülasyon yöntemi kullanılarak yapılan satış tahminleriyle satış bütçesi hazırlanması [Yüksek Lisans Tezi], Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
17. Murat, Y.Ş. (2012). Kavşakların Planlaması Ders Notları, Pamukkale Üniversitesi, https://docplayer.biz.tr/19225541-Kavsaklarin-planlanmasi.html adresinden 26 Haziran 2022 tarihinde alınmıştır.
18. Oktan, H. (2021). Erzurum’da üç kavşaktan oluşan koridorun mikrosimülasyon ve AHP yöntemiyle incelenmesi [Yüksek lisans tezi], Atatürk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Erzurum.
19. Öncü, E. (1997). Kent içi ulaşımda 21. yüzyıl perspektifi. Ulaşım–Trafik Kongresi, Ankara, 21-42.
20. TEH, (2010). Traffic engineering handbook(6 th Edition). Institute of Transportation Engineers, Washington D.C. USA.
21. Tiwari, G. (2006). Urban Passenger Transport: Framework for an Optimal Modal Mix, INRM Policy Brief Series, No: 1, Asian Development Bank, New Delhi.
22. Yayla, N. (2004). Karayolu Mühendisliği, Birsen Yayınevi, İstanbul. 211-223.
23. Yiğit, S. & Suri, L. (2020). Kent içi ulaşımda aktarma merkezlerinin rolü ve Yenibosna aktarma merkezi projesi, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 19(37), 11-21.