Birliktelik Kuralı Yöntemi İçin Bir Veri Madenciliği Yazılımı Tasarımı ve Uygulaması

Öz

Anahtar Kelimeler

• -

Birliktelik Kuralı Yöntemi İçin Bir Veri Madenciliği Yazılımı Tasarımı ve Uygulaması

Öz

Bu çalışmada, bir firmanın pastane satış verileri üzerinde veri madenciliği uygulamak için birliktelik kuralları ile bir yazılım tasarlanmıştır. Veritabanlarında bilgi keşfi sürecindeki işlemler gerçekleştirilmiştir.Veri seçme işlemi ile operasyon veritabanından uygulama veritabanına veriler transfer edilmiştir. Veritabanı içindeki veriler üzerinde veri önişleme ve veri indirgeme süreçleri uygulanarak veri madenciliğine uygun veri seti elde edilmiştir. Tasarlanan yazılımda, Apriori algoritması kullanılmıştır. Uygulanan Apriori algoritması ile farklı zaman dilimi, farklı satış lokasyonu girdi değerleri doğrultusunda birlikte satın alınan ürünler ile ilgili bağıntılar olduğu gözlemlenmiştir. Genelde aynı ürün grubuna ait ürünlerin, en sık birlikte satın alınan ürünler olduğu görülmüştür. Yazılımın özel tasarımının sağladığı imkan ile yazılımının çalışması esnasında algoritmanın her aşaması izlenebilmiştir

Anahtar Kelimeler

• -

Kaynakça

1. Agrawal, R., Imielinski, T. ve Swami, A., (1993), “Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Databases”, In Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (ACMSIGMOD ’93), 207-216, Washington, USA, 207-216.
2. Agrawal, R. ve Srikant, R., (1994), “Fast Algorithms for Mining Association Rules”, In Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Databases (VLDB ’94), Santiago, Chile, 487-489.
3. Agrawal R. ve Srikant R., (1995), “Mining Sequential Patterns”, 11th International Conference on Data Engineering, Taipei, Taiwan, 3-14.
4. Bilgin, T. ve Çamurcu, A. Y., (2004), “A Data Mining Application on Air Temperature Database”, Lecture Notes in Computer Science, 3261, Springer Verlag, ADVIS, 68-76.
5. Das A., Ng, W. K. ve Woon Y. K., (2001), “Rapid Association Rule Mining”, In Proceedings of the Tenth International Conference on Information and Knowledge Management, ACM Press, Atlanta, GA, USA, 487-499.
6. Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G. ve Smyth, P., (1996), “The KDD Process for Extracting Useful Knowledge From Volumes of Data”, Communications of ACM, 39, 11, 27-34.
7. Frawley, W. J., Piatetsky-Shapiro, G. ve Matheus, C. J., (1991), “Knowledge Discovery Databases: An Overview, in Knowledge Discovery in Databases”, AAAI 58 AI Magazine, Cambridge, 1-27.
8. Gao, W., (2004), “A Hierarchical Document Clustering Algoritm”, MSc Thesis, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia.

9. Han, J. ve Kamber, M., (2006), Data Mining Concepts and Techniques, Morgan Kauffmann Publishers Inc., 1-35.
10. Houtsma, M. ve Swami, A, (1995), “Set-Oriented Mining for Association Rules in Relational Databases”, Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Data Engineering, Taipei, Taiwan, 25-34.
11. Özçakır, F. C., (2006), “Müşteri İşlemlerindeki Birlikteliklerin Belirlenmesinde Veri Madenciliği Uygulaması”, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
12. Özekes S. ve Çamurcu Y., (2003), “Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları Yöntemi Uygulaması”, Bilgi Teknolojileri Kongresi II, Pamukkale Üniversitesi, Denizli.
13. Tan, P. N., Steinbach, M. ve Kumar, V., (2006), Introduction to Data Mining, Addison Wesley.
14. Savesere, A., Omiecinski, E. ve Navathe, S., (1995), “An Eficient Algorithm for Mining Association Rules in Large Databases”, In Proceedings of 20th International Conference on VLDB, 432-444.
15. Sever, H. ve Oğuz, B., (2002), “Veritabanlarında Bilgi Keşfine Formal Bir Yaklaşım, Kısım 1: Eşleştirme Sorguları ve Algoritmalar”, Bilgi Dünyası, 3, 2, Ekim, 173-204.
16. Zaki, M. J. ve Hsiao, C. J., (2002), “CHARM: An Efficient Algorithm for Closed Itemset Mining”, In 2nd SIAM International Conference on Data Mining (SDM’02), Eds. Grossman, R. L., Han, J., Kumar, V., Mannila, H. ve Motwani, R., Siam, Arlington, VA, USA, 457-473.
17. Zhu, H., (1998), “On-Line Analytical Mining of Association Rules”, MSc. Thesis, Simon Fraser University, Ottawa, Canada.