K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti

Meltem Işık; A. Yılmaz Çamurcu

K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti

Yıl 2007, Cilt: 6 Sayı: 11, 31 - 45, 01.06.2007

Meltem Işık A. Yılmaz Çamurcu

Öz

Anahtar Kelimeler

-

Kaynakça

Han, J., and Kamber, M., (2006), Data Mining Concepts and Techniques, Morgan Kauffmann Publishers Inc.
Höppner, F., Klawonn, F., Kruse, R., and Runkler, T., (2000), Fuzzy Cluster Analysis, John Wiley&Sons, Chichester.
Jain, A. K., Murty, M. N., and Flynn, P. J., (1999), “Data Clustering: A Review”, ACM Computing Surveys, 31, 3.
Kaufman, L., and Rousseeuw, P. J., (1987), Clustering by Means of Medoids,” Statistical Data Analysis Based on The L1–Norm and Related Methods, edited by Y. Dodge, North-Holland, 405–416.
Kaufman, L., and Rousseeuw, P. J., (1990), Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, John Wiley and Sons.
Lindahl, T., and Gustaffson, P., “Sentetik Veri Seti, Küçük Şekiller ve Örüntülerin Kaynağı”, http://user.it.uu.se/~kostis/Teaching/DM/Assignments/ (Erişim Tarihi: Mayıs 2005)
MacQueen, J. B., (1967), MacQueen, Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations, Proc. Symp. Math. Statist. and Probability (5th), 281– 297.
Moertini, V. S., (2002), “Introduction to Five Clustering Algorithms”, Integral, 7, 2. Pang-Ning Tan, P. N., Steinbach, M., and Kumar, V., (2006), Introduction to Data Mining, Addison Wesley.
Salem, S. A., and Nandi, A. K., (2005), “New Assessment Criteria for Clustering Algorithms”, Proceedings of the IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP-2005), Mystic, CT, USA, 285-290.
Teknomo, K., http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/, (Erişim Tarihi: Eylül 2005)
Xu, R., and Wunsch, II. D., (2005), “Survey of Clustering Algorithms”, IEEE Transactions On Neural Networks, 16, 3.
Zaïane, O., and Pei, Y., Sentetik Veri Seti Documents_Sim, Mars ve Image Extraction’ın
Cluster.html (Erişim Tarihi: Eylül 2005).
http://www.cs.ualberta.ca/~yaling/Cluster/Applet/Code/

K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti

Yıl 2007, Cilt: 6 Sayı: 11, 31 - 45, 01.06.2007

Meltem Işık A. Yılmaz Çamurcu

Öz

Kümeleme algoritmalarından bölünmeli kümeleme tekniği, nesneleri giriş parametre sayısı kadar kümeye bölmektedir. Bölünmeli kümeleme algoritmaları, merkez tabanlı kümeleri tespit etmede başarılıdır. Bu çalışmada, başlıca bölünmeli kümeleme algoritmalarından k-means, k-medoids ve bulanık c-means algoritmalarının kümeleme yetenekleri ve performansları karşılaştırılmıştır. Literatürde yer alan sentetik veri setleri kullanılmıştır

Anahtar Kelimeler

Bulanık C-means, Bölünmeli Kümeleme, K-means, K-medoids, Kümeleme

Kaynakça

Han, J., and Kamber, M., (2006), Data Mining Concepts and Techniques, Morgan Kauffmann Publishers Inc.
Höppner, F., Klawonn, F., Kruse, R., and Runkler, T., (2000), Fuzzy Cluster Analysis, John Wiley&Sons, Chichester.
Jain, A. K., Murty, M. N., and Flynn, P. J., (1999), “Data Clustering: A Review”, ACM Computing Surveys, 31, 3.
Kaufman, L., and Rousseeuw, P. J., (1987), Clustering by Means of Medoids,” Statistical Data Analysis Based on The L1–Norm and Related Methods, edited by Y. Dodge, North-Holland, 405–416.
Kaufman, L., and Rousseeuw, P. J., (1990), Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, John Wiley and Sons.
Lindahl, T., and Gustaffson, P., “Sentetik Veri Seti, Küçük Şekiller ve Örüntülerin Kaynağı”, http://user.it.uu.se/~kostis/Teaching/DM/Assignments/ (Erişim Tarihi: Mayıs 2005)
MacQueen, J. B., (1967), MacQueen, Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations, Proc. Symp. Math. Statist. and Probability (5th), 281– 297.
Moertini, V. S., (2002), “Introduction to Five Clustering Algorithms”, Integral, 7, 2. Pang-Ning Tan, P. N., Steinbach, M., and Kumar, V., (2006), Introduction to Data Mining, Addison Wesley.
Salem, S. A., and Nandi, A. K., (2005), “New Assessment Criteria for Clustering Algorithms”, Proceedings of the IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP-2005), Mystic, CT, USA, 285-290.
Teknomo, K., http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/, (Erişim Tarihi: Eylül 2005)
Xu, R., and Wunsch, II. D., (2005), “Survey of Clustering Algorithms”, IEEE Transactions On Neural Networks, 16, 3.
Zaïane, O., and Pei, Y., Sentetik Veri Seti Documents_Sim, Mars ve Image Extraction’ın
Cluster.html (Erişim Tarihi: Eylül 2005).
http://www.cs.ualberta.ca/~yaling/Cluster/Applet/Code/

Toplam 14 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil	Türkçe
Bölüm	Araştırma Makaleleri
Yazarlar	Meltem Işık Bu kişi benim A. Yılmaz Çamurcu Bu kişi benim
Yayımlanma Tarihi	1 Haziran 2007
Gönderilme Tarihi	10 Ağustos 2015
Yayımlandığı Sayı	Yıl 2007 Cilt: 6 Sayı: 11

Kaynak Göster

APA	Işık, M., & Çamurcu, A. Y. (2007). K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 6(11), 31-45.
AMA	Işık M, Çamurcu AY. K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. Haziran 2007;6(11):31-45.
Chicago	Işık, Meltem, ve A. Yılmaz Çamurcu. “K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 6, sy. 11 (Haziran 2007): 31-45.
EndNote	Işık M, Çamurcu AY (01 Haziran 2007) K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 6 11 31–45.
IEEE	M. Işık ve A. Y. Çamurcu, “K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, c. 6, sy. 11, ss. 31–45, 2007.
ISNAD	Işık, Meltem - Çamurcu, A. Yılmaz. “K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 6/11 (Haziran 2007), 31-45.
JAMA	Işık M, Çamurcu AY. K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2007;6:31–45.
MLA	Işık, Meltem ve A. Yılmaz Çamurcu. “K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, c. 6, sy. 11, 2007, ss. 31-45.
Vancouver	Işık M, Çamurcu AY. K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2007;6(11):31-45.