Seçilmiş Açık Kümelerin Fotometrik ve Astrometrik Analizleri

Öz

Bu çalışmada, Roslund 3 ve Ruprecht 174 açık kümelerinin fotometrik ve astrometrik analizleri gerçekleştirilmiştir. Analizlerde Gaia uydusunun üçüncü veri sürümüyle (Gaia DR3) CCD UBV gözlemsel verileri birlikte kullanılmıştır. Kümeye üye yıldızların belirlenmesinde, Gaia DR3’ten sağlanan astrometrik veriler kullanılmıştır. Üyelik olasılığı P≥0.5 olan yıldızlar kümelerin yüksek olasılıklı üyeleri kabul edilmiş olup, analizlerde dikkate alınmıştır. Bu yıldızların sayısı Roslund 3 için 198, Ruprecht 174 için de 395 olarak belirlenmiştir. İki kümenin renk artığı ve fotometrik metal bolluğu bağımsız yöntemler ile tayin edilmiştir. Roslund 3 ve Ruprecht 174 açık kümeleri doğrultusundaki renk artığı değerleri E(B−V), sırasıyla, 0.410±0.046 ve 0.615±0.042 kadir, fotometrik metal bollukları da [Fe/H], sırasıyla, 0.030±0.065 ve 0.041±0.064 dex tayin edilmiştir. Kümelerin UBV ve Gaia tabanlı renk-parlaklık diyagramları üzerine PARSEC eş-yaş eğrilerinin, yüksek olasılıklı küme üyeleri dikkate alınarak, fit edilmesi sonucunda hesaplanan uzaklık ve yaş değerleri Roslund 3 için, sırasıyla, 1687±121 pc ve 60±10 Myıl, Ruprecht 174 için bu değerler, sırasıyla, 2385±163 pc ve 520±50 Myıl olarak elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Open Clusters: Roslund 3
• Ruprecht 174
• Observational: two-colour diagrams
• colour-magnitude diagrams

Photometric and Astrometric Analyses of Selected Open Clusters

Öz

We present photometric and astrometric analyses of Roslund 3 and Ruprecht 174 open clusters. Both of the clusters are investigated by combining data sets from Third Data Release of Gaia satellite (Gaia DR3) and CCD UBV observational data. Gaia DR3 astrometric data were utilized to determine the member stars of the clusters. Stars with membership probabilities P≥0.5 were considered high-probability members of the clusters and included in the analyses. The number of such stars was determined to be 198 for Roslund 3 and 395 for Ruprecht 174. The color excess and photometric metallicity of both clusters were determined using independent methods. The color excess values, E(B−V), along the line of sight to the Roslund 3 and Ruprecht 174 open clusters were found to be 0.410±0.046 and 0.615±0.042 mag, respectively. The photometric metallicities, [Fe/H], were calculated as 0.030±0.065 and 0.041±0.064 dex, respectively. By fitting parsec isochrones to the UBV and Gaia-based color-magnitude diagrams according to high-probability cluster members, the distance and age values were derived as 1687±121 pc and 60±10 Myr for Roslund 3, and 2385±163 pc and 520±50 Myr for Ruprecht 174, respectively.

Anahtar Kelimeler

• Open Clusters: Roslund 3
• Ruprecht 174
• Observational: two-colour diagrams
• colour-magnitude diagrams

Kaynakça

1. Almeida, A., Monteiro, H., & Dias, W. S., 2023, Revisiting the Mass of Open Clusters with Gaia Data. MNRAS, 525, 2315-2340
2. Angelo M. S., Corradi W. J. B., Santos J. F. C., Maia F. F. S., Ferreira F. A., 2021, MNRAS, 500, 4338
3. Bonatto, C., Bica, E., 2010, Characterization of 15 Overlooked Ruprecht Clusters with Ages within 400 Myr and 3 Gyr. MNRAS407, 1728-1738.
4. Bossini D., Vallenari A., Bragaglia A., Cantat-Gaudin T., Sordo R., Balaguer-Núñez L., Jordi C., et al., 2019, A&A, 623, A108
5. Bressan, A., Marigo, P., Girardi, L., Salasnich, B., Dal Cero, C., Rubele, S. Nanni, A., 2012, MNRAS, 427, 127
6. Çakmak H., Yontan T., Bilir S., Banks T. S., Michel R., Soydugan E., Koç S., et al., 2024, AN, 345
7. Cantat-Gaudin, T., Jordi, C., Vallenari, A., ve diğ., 2018, A&A, 618,A93
8. Cantat-Gaudin, T., Anders, F., Castro-Ginard, A., ve diğ., 2020, A&A, 640, A1

9. Dias W. S., Alessi B. S., Moitinho A., Lépine J. R. D., 2002, A&A, 389, 871
10. Dias, W. S., Monteiro, H., Moitinho, A., Lepine, J. R. D., Carraro, G., Paunzen, E., Alessi, B., Villela, L., 2021, A&A, 564, 8
11. Eker, Z., Bakış, V., Bilir, S., ve diğ., 2018, MNRAS, 479, 5491
12. ESA, 1997, ESASP, 1200
13. Friel, E. D., 1995, ARA&A, 33, 381
14. Gaia Collaboration, Vallenari A., Brown A. G. A., Prusti T., de Bruijne J. H. J., Arenou F., Babusiaux C., et al., 2023, A&A, 674, A1
15. Hunt E. L., Reffert S., 2024, A&A, 686, A42
16. Kharchenko N. V., Piskunov A. E., Röser S., Schilbach E., Scholz R.-D., 2005, A&A, 440, 403
17. Kharchenko, N. V., Piskunov, A. E., Schilbach, E., Roeser, S.,
18. Scholz, R. -D., 2013, A&A, 558, 8
19. Garcia, B., Claria, J. J. Levato, H., 1988, Ap&SS, 143, 317
20. Karaali, S., Bilir, S., Ak, S., Yaz, E., Coşkunoğlu, B. 2011, PASA, 28, 95
21. Krone-Martins, Moitinho, A., 2014, A&A, 561, 57
22. Landolt, A. U., 2009, AJ, 137, 4186
23. Liu, L., Pang, X., 2019, ApJS, 245, 32
24. Loktin A. V., Popova M. E., 2017, AstBu, 72, 257
25. Ray A. E., Frinchaboy P. M., Donor J., Chojnowski S. D., Melendez M., 2022, AJ, 163, 195
26. Roeser S., Demleitner M., Schilbach E., 2010, AJ, 139, 2440
27. Stetson, P. B., 1987, PASP, 99, 191
28. Sung, H., Lim, B., Bessell, M. S., Kim, J. S., Hur, H., Chun, M.
29. Park, B., 2013, JKAS, 46, 103
30. Skrutskie M. F., Cutri R. M., Stiening R., Weinberg M. D., Schneider S., Carpenter J. M., Beichman C., et al., 2006, AJ, 131, 1163
31. Turner, R. K., Pearce, D. W., and Bateman, I., 1993, Nature
32. Wu Z.-Y., Zhou X., Ma J., Du C.-H., 2009, MNRAS, 399, 2146
33. Yontan T., Bilir S., Bostancı Z. F., Ak T., Karaali S., Güver T., Ak
34. S., et al., 2015, Ap&SS, 355, 267