Uzaktan Algılama Verileri Kullanılarak Türkiye Genelinde PWV Analizi

Öz

Yoğuşabilir su buharı (PWV), küresel iklim değişikliği, küresel su döngüsü, yağış miktarı ve sıcaklık artışı gibi birçok atmosferik ve iklimsel parametreyle ilişkili olduğu gibi astronomik gözlem kalitesi açısından da oldukça önemlidir. Bu çalışmada, uzaktan algılama görüntüleri kullanılarak dünya genelinde yoğuşabilir su buharı (PWV) analizi yapılmıştır. Çalışmanın amacı dünya genelinde en düşük ve en yüksek su buharına sahip yerleri belirlemektir. Çalışmada mekansal çözünürlüğü ve geniş veri arşivi ile avantaj sağlayan Terra uydusunun MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) enstrümanı kullanılmıştır. Bu çalışmada yerel çözünürlük değerleri ile MODIS'ın 2018 yılına ait PWV arşivi incelenmiştir. Bu güncel çalışma sonucunda güncel verilerden oluşan dünya geneli ve Türkiye geneli ortalama PWV durumu analiz edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• site testing
• gözlemevleri
• teleskoplar
• aletler
• yazılım

Kaynakça

1. Aksaker, N., Yerli, S.K. ,Erdogan, M. A. , Erdi, E. , Kaba, K., Ak, T., Aslan, Z. , Bakıs, V., Demircan, O., Evren, S., Keskin, V. , Küçük, İ. , Özdemir, T., Özışık, T., Selam, S.O. Astronomical site selection for Turkey using GIS techniques., Exp. Astron. \bf 39(3) (2015) 547--566
2. Biyan, C., Zhizhao, L. Global water vapor variability and trend from the latest 36 year (1979 to 2014) data of ECMWF and NCEP reanalyses, radiosonde, GPS, and microwave satellite., J. Geophys. Res. Atmos \bf 121 (2016) 11,442-11,462
3. Bo-Cai, G., Pui K ,C. ,Rong-Rong , L. A global water vapor data set obtained by merging the SSMI and MODIS data., Geophys. Res. Let. \bf 31 (2004) L18103
4. Gürbüz, G., Jın, S.G. Long-time variations of precipitable water vapour estimated from GPS, MODIS and radiosonde observations in Turkey Int. J. Climatol. \bf 37 (2017) 5170--5180
5. Perez Jordan, WG., Castro Almaz, J.A. , Munoz Tunon, C. Precipitable water vapour forecasting: a tool for optimizing IR observations at Roque de los Muchachos Observatory. MNRAS \bf 78 (2018) 5477--5485
6. Varela, A.M., Munoz, T. , Garcia Lorenzo , B., Fuensalida, j.j., Castro Almanzan, j. One The Use Of Remotely Sensed Data For Astronomical Site Charactarization.