Torasik Acillerde Toraks Bilgisayarlı Tomografi Yorumlamada GPT-4o'nun Potansiyel Rolü

Öz

Bu çalışmada, torasik aciller için toraks BT görüntülerini yorumlamada GPT-4o'nun performansı değerlendirildi. Temmuz 2024'te, açık erişimli tıbbi görüntüler, chatgpt.com üzerinden GPT-4o'ya analiz ettirildi ve görüntü türü ve düzlemini belirterek anormallikleri tanımlaması istendi. GPT-4o, görüntü türünü ve düzlemini tutarlı bir şekilde doğru belirledi. Örneğin, sağ tarafta pnömotoraks ve mediastinal kaymayı doğru bir şekilde tespit etti ve sağda belirgin, solda daha az belirgin plevral efüzyonu doğru bir şekilde tanımladı, ancak minimal bilateral pnömotoraksı yanlış tespit etti. Kardiyak tamponad vakasında, koronal düzlemde perikardiyal efüzyonu doğru belirledi, ancak aksiyal düzlemde plevral effüzyon olarak yorumladı. Akut pulmoner emboli vakasında, sağ ventrikül ve pulmoner arterleri içeren aksiyal kesitlerde saddle pulmoner emboliyi tespit edemedi. GPT-4o, göğüs BT görüntülerinde önemli tanılar koyma potansiyeline sahip olsa da, hala büyük anormallikleri kaçırabilir. Gelecekteki büyük ölçekli çalışmalar, yaygın ve nadir patolojileri büyük dil modelleri kullanarak değerlendirmelidir.

Anahtar Kelimeler

• yapay zeka
• toraks
• çok kesitli bilgisayarlı tomografi

The Potential Role of GPT-4o in Interpreting Chest Computed Tomography for Thoracic Emergencies

Öz

This study evaluated GPT-4o's performance in interpreting chest CT images for thoracic emergencies. In July 2024, open-access medical images were analyzed by GPT-4o via chatgpt.com with a query to identify and describe abnormalities, specifying the type and plane of imaging. GPT-4o consistently identified the imaging type and plane correctly. For instance, it accurately detected a right-sided pneumothorax with mediastinal shift, and a significant right pleural effusion with a smaller left effusion, although it misidentified minimal bilateral pneumothorax. It correctly identified pericardial effusion in the coronal plane in a cardiac tamponade case but failed to identify a saddle pulmonary embolism. While GPT-4o shows potential for diagnosing chest CT images in thoracic emergencies, it may still miss major abnormalities. Future large-scale studies should evaluate both common and rare pathologies using large language models.

Anahtar Kelimeler

• artificial intelligence
• thorax
• multidetector computed tomography