EN
TR
Kızılçam (Pinus brutia Ten.) kerestesi için direnç sınıflandırması
Öz
Ahşap malzeme için tahribatsız muayene yöntemleri son yıllarda önem kazanmaktadır. Bu yöntemleri kullanan ticari birçok kereste sınıflandırma sistemleri geliştirilmiştir. Bu çalışmada Avrupa da ticari olarak kullanılan MTG kereste sınıflandırma cihazı kullanılarak kızılçam kerestelerinin dinamik elastikiyet modülü (EM) ölçülmüştür. Bu değerler üç nokta testinden elde edilen statik EM değerleri ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen EM değerleri kullanılarak keresteler TS EN 338'e göre sınıflandırılmıştır. Yapısal amaçlı kullanılacak kerestelerde bu sınıflandırma işlemi büyük önem taşımaktadır. Görsel olarak ta sınıflandırılan keresteler ile direnç sınıfları arasındaki ilişki de çalışmada ortaya konulmuştur. Çalışma sonuçlarına göre kızılçam kerestesi tahribatsız olarak elde edilen elastikiyet modülüne (EM) göre sınıflandırılabilir.
Anahtar kelimeler: Kızılçam, Direnç sınıflandırması, Tahribatsız muayene
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Baltrusaitis, A., Pranckeviciene, V., 2003. Strength grading of the structural timber. Materials Science (Medziagotyra): 9(3): 284- 287.
- Barrett, J.D., Lam, F., Chen, Y., 2008. Comparison of machine grading methods for Canadian Hemlock. In: Proceedings of 10th WCTE Miyazaki, Japan.
- CEN (2003) EN 338 Structural timber - Strength classes
- CEN (2005) EN 14081-1 ve -2 Timber structures – Strength graded structural timber with rectangular cross section – Part 1: General requirements, Part 2: Machine grading; additional requirements for initial type testing
- Denzler, J.K., 2007. Machine strength grading – an overview over existing machines. The Future of Quality Control for Wood & Wood Products, 14-15 May 2007, Hamburg. COST Action E53
- Divos, F., Kiss, S., 2010. Strength Grading of Structural Lumber by Portable Lumber Grading - effect of knots. The Future of Quality Control for Wood & Wood Products, 4-7th May 2010, Edinburgh The Final Conference of COST Action E53
- Esteban, L.G., Fernandez, F.G., de Palacios, P., 2009. EM prediction in Abies pinsapo Boiss. timber: Application of an artificial neural network using non-destructive testing. Computers and Structures, 87, 1360–1365.
- Galligan, W.L., McDonald, K.A. 2000. Machine grading of lumber: practical concerns for lumber producers (General technical report FPL ; GTR-7):39 p.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
-
Yayımlanma Tarihi
24 Eylül 2012
Gönderilme Tarihi
14 Nisan 2012
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2012 Cilt: 13 Sayı: 2
APA
Güntekin, E., & Yılmaz, T. (2012). Kızılçam (Pinus brutia Ten.) kerestesi için direnç sınıflandırması. Turkish Journal of Forestry, 13(2), 140-142. https://doi.org/10.18182/tjf.17510
AMA
1.Güntekin E, Yılmaz T. Kızılçam (Pinus brutia Ten.) kerestesi için direnç sınıflandırması. Turkish Journal of Forestry. 2012;13(2):140-142. doi:10.18182/tjf.17510
Chicago
Güntekin, Ergün, ve Tuğba Yılmaz. 2012. “Kızılçam (Pinus brutia Ten.) kerestesi için direnç sınıflandırması”. Turkish Journal of Forestry 13 (2): 140-42. https://doi.org/10.18182/tjf.17510.
EndNote
Güntekin E, Yılmaz T (01 Eylül 2012) Kızılçam (Pinus brutia Ten.) kerestesi için direnç sınıflandırması. Turkish Journal of Forestry 13 2 140–142.
IEEE
[1]E. Güntekin ve T. Yılmaz, “Kızılçam (Pinus brutia Ten.) kerestesi için direnç sınıflandırması”, Turkish Journal of Forestry, c. 13, sy 2, ss. 140–142, Eyl. 2012, doi: 10.18182/tjf.17510.
ISNAD
Güntekin, Ergün - Yılmaz, Tuğba. “Kızılçam (Pinus brutia Ten.) kerestesi için direnç sınıflandırması”. Turkish Journal of Forestry 13/2 (01 Eylül 2012): 140-142. https://doi.org/10.18182/tjf.17510.
JAMA
1.Güntekin E, Yılmaz T. Kızılçam (Pinus brutia Ten.) kerestesi için direnç sınıflandırması. Turkish Journal of Forestry. 2012;13:140–142.
MLA
Güntekin, Ergün, ve Tuğba Yılmaz. “Kızılçam (Pinus brutia Ten.) kerestesi için direnç sınıflandırması”. Turkish Journal of Forestry, c. 13, sy 2, Eylül 2012, ss. 140-2, doi:10.18182/tjf.17510.
Vancouver
1.Ergün Güntekin, Tuğba Yılmaz. Kızılçam (Pinus brutia Ten.) kerestesi için direnç sınıflandırması. Turkish Journal of Forestry. 01 Eylül 2012;13(2):140-2. doi:10.18182/tjf.17510