Araştırma Makalesi

PISA 2012’DE ÖĞRENCİLERİN MATEMATİK BAŞARISINI SINIFLAYAN DEĞİŞKENLERİN BELİRLENMESİ

Cilt: 5 Sayı: 9 25 Şubat 2021
PDF İndir

PISA 2012’DE ÖĞRENCİLERİN MATEMATİK BAŞARISINI SINIFLAYAN DEĞİŞKENLERİN BELİRLENMESİ

Öz

Bu çalışmada matematik kaygısı, matematik özyeterliği, matematik özbenliği değişkenlerinin Türkiye 15 yaş öğrenci grubu öğrencilerinin matematik başarısını hangi doğruluk düzeyinde sınıflayabildiğinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Araştırma PISA 2012 Türkiye sınavına katılan 15 yaş grubu 1499 öğrenci üzerinde yürütlmüştür. Çalışma kapsamında PISA 2012 öğrenci anketinin matematik özyeterliği, özbenliği ve matematik kaygısı alt ölçekleri kullanılmıştır. PISA’ya katılan 15 yaş grubundaki öğrencilerin matematik başarı puanları arasındaki farkları, PISA öğrenci anketindeki değişkenlere göre analiz etmek amacıyla ikili (binary) lojistik regresyon analizi kullanılmıştır. Analiz sonucunda, öğrencilerin matematik sınavında başarılı olma durumlarının kestirilmesinde matematik özyeterliği, matematik özbenliği ve matematik kaygısı değişkenlerinin anlamlı olduğu bulunmuştur.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Agresti, A. (1996). An introduction to categorical data analysis. USA: John Wiley and Sons, Inc.
  2. Anıl, D. (2009) Uluslararası öğrenci başarılarını değerlendirme programı (pısa)’nda türkiye’deki öğrencilerin fen bilimleri başarılarını etkileyen faktörler. Eğitim ve Bilim 34(152).
  3. Bandura, A. (1999). Self-efficacy in changing societies. New York, USA: Cambrıdge Unıversıty Press.
  4. Bindak, R. ve Dursun, Ş. (2011). İlköğretim II. kademe öğrencilerinin matematik kaygılarının incelenmesi. Cumhuriyet Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 35-1.
  5. Bircan, H. (2004). Lojistik regresyon analizi: tıp verileri üzerine bir uygulama. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2, 185-208.
  6. Büyüköztürk, Ş. (2006). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı: istatistik, araştırma deseni, SPSS uygulamaları ve yorum. Ankara: PegemA Yayıncılık.
  7. Büyüköztürk, Ş. , Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2008). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem Akademi Yayınları.
  8. Çokluk, Ö. (2010). Lojistik regresyon analizi: kuram ve uygulama. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri 10 (3).

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

25 Şubat 2021

Gönderilme Tarihi

30 Ocak 2021

Kabul Tarihi

17 Şubat 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Cilt: 5 Sayı: 9

Kaynak Göster

APA
Ötken, Ş. (2021). PISA 2012’DE ÖĞRENCİLERİN MATEMATİK BAŞARISINI SINIFLAYAN DEĞİŞKENLERİN BELİRLENMESİ. The Journal of Social Science, 5(9), 241-249. https://doi.org/10.30520/tjsosci.871481
AMA
1.Ötken Ş. PISA 2012’DE ÖĞRENCİLERİN MATEMATİK BAŞARISINI SINIFLAYAN DEĞİŞKENLERİN BELİRLENMESİ. TJSS. 2021;5(9):241-249. doi:10.30520/tjsosci.871481
Chicago
Ötken, Şule. 2021. “PISA 2012’DE ÖĞRENCİLERİN MATEMATİK BAŞARISINI SINIFLAYAN DEĞİŞKENLERİN BELİRLENMESİ”. The Journal of Social Science 5 (9): 241-49. https://doi.org/10.30520/tjsosci.871481.
EndNote
Ötken Ş (01 Şubat 2021) PISA 2012’DE ÖĞRENCİLERİN MATEMATİK BAŞARISINI SINIFLAYAN DEĞİŞKENLERİN BELİRLENMESİ. The Journal of Social Science 5 9 241–249.
IEEE
[1]Ş. Ötken, “PISA 2012’DE ÖĞRENCİLERİN MATEMATİK BAŞARISINI SINIFLAYAN DEĞİŞKENLERİN BELİRLENMESİ”, TJSS, c. 5, sy 9, ss. 241–249, Şub. 2021, doi: 10.30520/tjsosci.871481.
ISNAD
Ötken, Şule. “PISA 2012’DE ÖĞRENCİLERİN MATEMATİK BAŞARISINI SINIFLAYAN DEĞİŞKENLERİN BELİRLENMESİ”. The Journal of Social Science 5/9 (01 Şubat 2021): 241-249. https://doi.org/10.30520/tjsosci.871481.
JAMA
1.Ötken Ş. PISA 2012’DE ÖĞRENCİLERİN MATEMATİK BAŞARISINI SINIFLAYAN DEĞİŞKENLERİN BELİRLENMESİ. TJSS. 2021;5:241–249.
MLA
Ötken, Şule. “PISA 2012’DE ÖĞRENCİLERİN MATEMATİK BAŞARISINI SINIFLAYAN DEĞİŞKENLERİN BELİRLENMESİ”. The Journal of Social Science, c. 5, sy 9, Şubat 2021, ss. 241-9, doi:10.30520/tjsosci.871481.
Vancouver
1.Şule Ötken. PISA 2012’DE ÖĞRENCİLERİN MATEMATİK BAŞARISINI SINIFLAYAN DEĞİŞKENLERİN BELİRLENMESİ. TJSS. 01 Şubat 2021;5(9):241-9. doi:10.30520/tjsosci.871481