General Attitudes of Public Library Employees Towards Artificial Intelligence in Türkiye

Yıl 2024, Cilt: 38 Sayı: 4, 225 - 261

Ali Kavak

https://doi.org/10.24146/tk.1486759

Öz

Purpose: The rapid development and spread of artificial intelligence (AI) technologies bring the use of these technologies in various fields to the agenda and increase their usage area. In this study, it was aimed to determine the general attitudes of the staff working in public libraries in Türkiye towards the positive and negative aspects of AI technologies.

Method: Using the survey model, a quantitative research design, data were collected from 608 public library staff members who were selected by simple random selection from among the public libraries serving under the General Directorate of Libraries and Publications of the Ministry of Culture and Tourism of the Republic of Türkiye. The “General Attitudes toward Artificial Intelligence Scale,” adapted into Turkish, was used as a data collection tool.

Findings: It was determined that the participants had supportive attitudes towards the positive aspects of AI, such as economic, technological, and occupational benefits, especially the statements that AI can outperform humans in routine operations and create economic opportunities. However, it was found that the participants were more ambivalent towards the items in the scale that contained negative statements, such as AI could be dangerous and could take people under surveillance and control. When evaluated as a whole, it was concluded that public library employees’ attitudes toward the positive aspects of AI were more optimistic than their attitudes toward the negative aspects.

Implications: In this study, which reveals the status of staff attitudes that should be considered in integrating AI technologies into library services, important results have been obtained regarding its contributions to public libraries and other information centers. In particular, the findings obtained regarding the attitudes of public library employees, from managers to librarians and other auxiliary staff, will provide important data for the planning of training and awareness-raising activities to be carried out for AI technologies.

Originality: The study, which presents significant findings and implications, is unique because it is the first comprehensive study conducted in Türkiye to measure the attitudes of staff working in public libraries towards AI.

Anahtar Kelimeler

Public libraries, artificial intelligence, library staff, artificial intelligence scale

Türkiye’de Halk Kütüphanesi Çalışanlarının Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutumları

Öz

Amaç: Yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin hızla gelişmesi ve yaygınlaşması, bu teknolojilerin çeşitli alanlarda kullanımını gündeme getirmekte ve kullanım alanını artırmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye’de halk kütüphanelerinde çalışan personelin YZ teknolojilerinin pozitif ve negatif yönlerine ilişkin genel tutumlarının belirlenmesi hedeflenmiştir.

Yöntem: Nicel bir araştırma deseni olan tarama modeli kullanılarak, Türkiye Cumhuriyeti Kültür ve Turizm Bakanlığı Yayımlar Genel Müdürlüğüne bağlı hizmet veren halk kütüphaneleri arasından basit rasgele yöntemle çalışmaya katılımı sağlanan toplam 608 halk kütüphanesi personelinden veri toplanmıştır. Veri toplama aracı olarak, Türkçeye uyarlanan “Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeği” kullanılmıştır.

Bulgular: Katılımcıların YZ’nin ekonomik, teknolojik ve mesleki faydalar gibi pozitif taraflarına yönelik destekleyici tutumlara sahip oldukları, özellikle de YZ’nin rutin işlemlerde insanlardan daha iyi performans gösterebileceği ve ekonomik fırsatlar yaratacağı ile ilgili ifadelere yüksek düzeyde olumlu yönde katılım sağlandıkları belirlenmiştir. Ancak, ölçekte yer alan YZ’nin tehlikeli olabileceği, insanları gözetim ve kontrol altına alabileceği gibi negatif ifadeler bulunduran maddelere karşı katılımcıların daha kararsız bir tutum sergiledikleri tespit edilmiştir. Bir bütün olarak değerlendirildiğinde, halk kütüphanesi çalışanlarının YZ’nin pozitif yönlerine ilişkin tutumlarının negatif yönlerine ilişkin tutumlarından daha olumlu olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Sonuç: YZ teknolojilerinin kütüphane hizmetlerine entegrasyonu sürecinde dikkate alınması gereken personel tutumlarının durumunu ortaya koyan bu çalışmada, halk kütüphaneleri ve diğer bilgi merkezlerine katacağı katkılar bakımından önemli sonuçlar elde edilmiştir. Özellikle yöneticisinden kütüphanecisine ve diğer yardımcı personeline kadar halk kütüphanesi çalışanlarının YZ ile ilgili tutumlarına ilişkin elde edilen bulgular, YZ teknolojilerine yönelik yapılacak eğitim ve farkındalık artırıcı diğer faaliyetlerin planlamalarına önemli düzeyde veriler sağlayacaktır.

Özgünlük: Önemli bulgular ve çıkarımlar sunan çalışma, Türkiye’de halk kütüphanelerinde çalışan personelin YZ tutumlarının ölçülmesine yönelik gerçekleştirilen ilk kapsamlı araştırma olması nedeniyle özgün bir niteliğe sahiptir.

Anahtar Kelimeler

Halk kütüphaneleri, yapay zekâ, kütüphane personeli, yapay zekâ ölçeği

Etik Beyan

Makaleye yönelik etik kurul izni, Kırıkkale Üniversitesi Sosyal ve Beşerî Bilimler Araştırmaları Etik Kurulu’nun 18.02.2024 tarih ve 03 oturum numaralı kararı ile alınmıştır. Veri toplama aracının uygulama izni ise, Kültür ve Turizm Bakanlığı Kütüphaneler ve Yayımlar Genel Müdürlüğünün 05.04.2024 tarih ve E-84872991-044-4983351 sayılı yazısı ile alınmıştır.

Teşekkür

Katkılarından dolayı, T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı Kütüphaneler ve Yayımlar Genel Müdürlüğüne bağlı halk kütüphanelerinde görev yapan tüm personele teşekkür ederim.

Kaynakça

• Abayomi, O. K., Adenekan, F. N., Abayomi, A. O., Ajayi, T. A., ve Aderonke, A. O. (2021). Awareness and perception of the artificial intelligence in the management of university libraries in Nigeria. Journal of Interlibrary Loan, Document Delivery ve Electronic Reserve, 29(1-2), 13-28. https://doi.org/10.1080/1072303X.2021.1918602
• ABD Yapay Zekâ Ulusal Güvenlik Komisyonu, (2021). Final report [Teknik Rapor]. https://www.nscai.gov/2021-final-report/
• Alidoust, M. (2022). Versatility-efficiency index (VEI): Towards a comprehensive definition of Intelligence Quotient (IQ) for Artificial General Intelligence (AGI) agents. B. Goertzel, M. Iklé, A. Potapov ve D. Ponomaryov, (Eds.), International conference on artificial general intelligence içinde. (s. 158-167) Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-19907-3_15
• Alqahtani, T., Badreldin, H. A., Alrashed, M., Alshaya, A. I., Alghamdi, S. S., Saleh, K., Alowais, S. A., Alshaya, O. A., Rahman I., Al Yami M. S. ve Albekairy, A. M. (2023). The emergent role of artificial intelligence, natural learning processing, and large language models in higher education and research. Research in Social and Administrative Pharmacy. 8, 1236-1242, https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2023.05.016
• Arora, D., Bansal, A., Kumar, N., ve Suri, A. (2020). Invigorating libraries with application of artificial intelligence. Library Philosophy and Practice, 11, 1-9. https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/3630
• Arora, S., Mittal, R., Shrivastava, A. K., ve Bali, S. (2024). Blockchain-based deep learning in IoT, healthcare and cryptocurrency price prediction: a comprehensive review. International Journal of Quality ve Reliability Management. Baskı öncesi erken erişim. https://doi.org/10.1108/IJQRM-12-2022-0373
• Avrupa Komisyonu, (2020). White paper on Artificial Intelligence: A European approach to excellence and trust [Teknik Rapor]. https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf
• Ay, S. (2019). Akıllı bina teknolojilerinin kütüphane binalarına ve hizmetlerine yansıması: Türkiye’de üniversite kütüphaneleri üzerine bir araştırma [Yayınlanmaış yüksek lisans tezi]. Çankırı Karatekin Üniversitesi.
• Barsha, S., ve Munshi, S. A. (2024). Implementing artificial intelligence in library services: A review of current prospects and challenges of developing countries. Library Hi Tech News, 41(1), 7-10. https://doi.org/10.1108/LHTN-07-2023-0126
• Baumgartner, H. ve Homburg, C. (1996). Applications of structural equation modeling in marketing and consumer research: A review. International journal of Research in Marketing, 13(2), 139-161. https://doi.org/10.1016/0167-8116(95)00038-0
• Bentler, P. M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological bulletin, 107(2), 238. https://psycnet.apa.org/buy/1990-13755-001
• Birleşik Krallık Araştırma ve İnovasyon [UKRI], (2021). Transforming our world with AI. Wiltshire, İngiltere. https://www.ukri.org/wp-content/uploads/2021/02/UKRI-120221-TransformingOurWorldWithAI.pdf
• Birleşik Krallık Hükümeti, (2021). National AI strategy [Teknik Rapor]. İngiltere https://www.gov.uk/government/publications/national-ai-strategy
• Birleşmiş Milletler Eğitim, Bilim ve Kültür Örgütü [UNESCO], (2022). K-12 AI curricula: A mapping of government-endorsed AI curricula [Teknik Rapor]. Paris. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380602
• Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press.
• Bradley, F. (2022). Representation of libraries in artificial intelligence regulations and implications for ethics and practice. Journal of the Australian Library and Information Association, 71(3), 189-200. https://doi.org/10.1080/24750158.2022.2101911
• Browne, M. W. ve Cudeck, R. (1992). Alternative ways of assessing model fit. Sociological methods & research, 21(2), 230-258. https://doi.org/10.1177/0049124192021002005
• Brynjolfsson, E., ve McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W.W. Norton ve Company.
• Caton, S., ve Haas, C. (2024). Fairness in machine learning: A survey. ACM Computing Surveys, 56(7), 1-38. https://doi.org/10.1145/3616865
• Cox, A. (2023). How artificial intelligence might change academic library work: Applying the competencies literature and the theory of the professions. Journal of the Association for Information Science and Technology, 74(3), 367-380. https://doi.org/10.1002/asi.24635
• Cox, A. M., Pinfield, S., ve Rutter, S. (2019). The intelligent library: Thought leaders’ views on the likely impact of artificial intelligence on academic libraries. Library Hi Tech, 37(3), 418-435. https://doi.org/10.1108/LHT-08-2018-0105
• Cox, A. M., ve Mazumdar, S. (2022). Defining artificial intelligence for librarians. Journal of Librarianship and Information Science, 56(2), 330-340. https://doi.org/10.1177/09610006221142029
• Çakmak, T. ve Eroğlu, Ş. (2023). Kütüphanelerde yapay zekâ, makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarına yönelik bir literatür değerlendirmesi. B. Küçükcan ve B. Fulya Yıldırım (Ed.). Yapay Zekâ: Disiplinlerarası Yaklaşımlar içinde (s.233-260). Vakıfbank Kültür Yayınları
• Çakmak, T. ve Eroğlu, Ş. (2024). The use of artificial intelligence in university libraries in Türkiye: Practices, and perspectives of library directors. Information Development, 02666669241264743. https://doi.org/10.1177/02666669241264743
• Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., ve Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48, 24-42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
• Echedom, A. U., ve Okuonghae, O. (2021). Transforming academic library operations in Africa with artificial intelligence: Opportunities and challenges: A review paper. New Review of Academic Librarianship, 27(2), 243-255. https://doi.org/10.1080/13614533.2021.1906715
• Frey, C.B., ve Osborne, M. A. (2017). The future of employment: how susceptible are jobs to computerization. Technological Forecasting and Social Change, 114: 254-280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019
• George, D., ve Mallery, M. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference, 17.0 update (10a ed.). Pearson
• Gürbüz, S., ve Şahin, F. (2018). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri (5. bsk.). Seçkin Yayıncılık.
• Haenlein, M., ve Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial ıntelligence: On the past, present, and future of artificial ıntelligence. California Management Review, 61(4), 1-10. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
• Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E. ve Tatham, R. L. (2013). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Pearson.
• Hamad, F., Al-Fadel, M., ve Fakhouri, H. (2023). The provision of smart service at academic libraries and associated challenges. Journal of Librarianship and Information Science, 55(4), 960-971. https://doi.org/10.1177/09610006221114173
• Hervieux, S., ve Wheatley, A. (2021). Perceptions of artificial intelligence: A survey of academic librarians in Canada and the United States. The Journal of Academic Librarianship, 47(1), 102270. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2020.102270
• Hinton, G. E., Osindero, S., ve Teh, Y. W. (2006). A fast learning algorithm for deep belief nets. Neural computation, 18(7), 1527-1554. https://doi.org/10.1162/neco.2006.18.7.1527
• Huang, X., Zou, D., Cheng, G., Chen, X., ve Xie, H. (2023). Trends, research issues and applications of artificial intelligence in language education. Educational Technology ve Society, 26(1), 112-131. https://www.jstor.org/stable/48707971
• Huang, Y.H. (2022). Exploring the implementation of artificial intelligence applications among academic libraries in Taiwan. Library Hi Tech, Baskı öncesi erken erişim. https://doi.org/10.1108/LHT-03-2022-0159
• Jha, S. K. (2023). Application of artificial intelligence in libraries and information centers services: prospects and challenges. Library hi tech news, 40(7), 1-5. https://doi.org/10.1108/LHTN-06-2023-0102
• Jiang, Y., Li, X., Luo, H., Yin, S., ve Kaynak, O. (2022). Quo vadis artificial intelligence? Discover Artificial Intelligence, 2(1), 4. https://doi.org/10.1007/s44163-022-00022-8
• Kalyoncuoğlu,Y. (2024, Nisan 18). Türk bilim insanı, kütüphanelerin hafızasını “yapay zeka”ya entegre eden proje hazırlıyor. AA. https://www.aa.com.tr/tr/dosya-haber/turk-bilim-insani-kutuphanelerin-hafizasini-yapay-zekaya-entegre-eden-proje-hazirliyor/3195028
• Karasar, N. (2023). Bilimsel araştırma yöntemi: kavramlar, ilkeler, teknikler (38. Bsk.). Nobel yayın dağıtım.
• Kavak, A. (2023). Toplum 5.0 perspektifinde kütüphane 5.0: Teknoloji ve insan merkezli yeni nesil kütüphane hizmetleri. Bilgi Yönetimi, 6(2), 280-309. https://doi.org/10.33721/by.1343297
• Kaya, F., Aydin, F., Schepman, A., Rodway, P., Yetişensoy, O., ve Demir Kaya, M. (2024). The roles of personality traits, AI anxiety, and demographic factors in attitudes toward artificial intelligence. International Journal of Human–Computer Interaction, 40(2), 497-514. https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2151730
• Kelloway, E. K. (1998). Using LISREL for structural equation modeling: A researcher's guide. Sage.
• Kılıç, Ö., Demirtaş, P., Candan, H., Akbayrak, E. H. ve Kutlu, O. (2019). Arşivlerde Yapay Zekâ Uygulamaları: GEODI-Atılım Üniversitesi Kadriye Zaim Kütüphanesi Ankara Dijital Kent Arşivi Örneği. B. Yalçınkaya, M. Altay Ünal, B. Yılmaz F. Özdemirci (ed). Bilgi Yönetimi ve Bilgi Güvenliği: eBelge-eArşiv-eDevlet-Bulut Bilişim- Büyük Veri- Yapay Zekâ içinde (ss. 307-324). Ankara Üniversitesi Bilgi Yönetim Sistemleri
• Kline, R. B. (2023). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford publications.
• Kütüphaneler ve Yayımlar Genel Müdürlüğü, (2024). Halk kütüphaneleri ve merkez teşkilat yıllık istatistik bülteni. T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı, Kütüphaneler ve Yayımlar Genel Müdürlüğü. https://kygm.ktb.gov.tr/TR-370715/2023-yili-istatistikleri.html
• Kütüphaneler ve Yayımlar Genel Müdürlüğü. (2024). Dijital geleceğin anahtarı yapay zekâ temelli kütüphaneler (60. Kütüphane Haftası Yayını). Kültür ve Turizm Bakanlığı, Kütüphaneler ve Yayımlar Genel Müdürlüğü. https://www.kutuphaneveteknoloji.com/wp-content/uploads/2024/04/bulten.pdf
• LeCun, Y., Bengio, Y., ve Hinton, G. (2015). Deep Learning. Nature, 521(7553), 436-444. https://www.nature.com/articles/nature14539
• Litman, T. (2020). Autonomous vehicle implementation predictions: Implications for transport planning. Victoria Transport Policy Institute. https://www.vtpi.org/avip.pdf
• Liu, J., Kong, X., Xia, F., Bai, X., Wang, L., Qing, Q., ve Lee, I. (2018). Artificial intelligence in the 21st century. Ieee Access, 6, 34403-34421. DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2819688
• Lu, Y. (2019). Artificial intelligence: A survey on evolution, models, applications and future trends. Journal of Management Analytics, 6(1), 1-29. https://doi.org/10.1080/23270012.2019.1570365
• Lund, B. D., Omame, I., Tijani, S., ve Agbaji, D. (2020). Perceptions toward artificial intelligence among academic library employees and alignment with the diffusion of innovations’ adopter categories. College ve Research Libraries, 81(5), 865-882. DOI: https://doi.org/10.5860/crl.81.5.865
• Mak, K. K., Wong, Y. H., ve Pichika, M. R. (2023). Artificial intelligence in drug discovery and development. F.J. Hock ve M.K. Pugsley (Eds), Drug discovery and evaluation: Safety and pharmacokinetic assays içinde (s. 1-38). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-73317-9_92-1
• Marsh, H. W., Hau, K. T., Artelt, C., Baumert, J. ve Peschar, J. L. (2006). OECD's brief self-report measure of educational psychology's most useful affective constructs: Cross-cultural, psychometric comparisons across 25 countries. International Journal of Testing, 6(4), 311-360. https://doi.org/10.1207/s15327574ijt0604_1
• Mishra, S. (2023). Ethical implications of artificial intelligence and machine learning in libraries and information centres: a frameworks, challenges, and best practices. Library Philosophy ve Practice (e-journal). 7753. https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/7753
• Mughal, F., Wahid, A., ve Khattak, M. A. K. (2021). Artificial intelligence: Evolution, benefits, and challenges. Intelligent Cyber-Physical Systems for Autonomous Transportation içinde (s. 59-69). Springer International Publishing. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-92054-8_4
• Neumann, O., Guirguis, K., ve Steiner, R. (2024). Exploring artificial intelligence adoption in public organizations: A comparative case study. Public Management Review, 26(1), 114-141. https://doi.org/10.1080/14719037.2022.2048685
• Newell, A., ve Simon, H. A. (1972). Human problem solving (Vol. 104, No. 9). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-hall.
• Okunlaya, R. O., Syed Abdullah, N., ve Alias, R. A. (2022). Artificial intelligence (AI) library services innovative conceptual framework for the digital transformation of university education. Library Hi Tech, 40(6), 1869-1892. https://doi.org/10.1108/LHT-07-2021-0242
• Oneto, L., ve Chiappa, S. (2020). Fairness in machine learning. L. Oneto, N. Navarin, A. Sperduti, D. Anguita (Eds), Recent Trends in Learning From Data. Studies in Computational Intelligence içinde (vol 896). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-43883-8_7
• Owolabi, K. A., Okorie, N. C., Yemi-Peters, O. E., Oyetola, S. O., Bello, T. O., ve Oladokun, B. D. (2022). Readiness of academic librarians towards the use of robotic technologies in Nigerian university libraries. Library management, 43(3/4), 296-305. https://doi.org/10.1108/LM-11-2021-0104
• Oyelude, A. A. (2021). AI and libraries: trends and projections. Library Hi Tech News, 38(10), 1-4. https://doi.org/10.1108/LHTN-10-2021-0079
• Özgür, E. (2018). Türkiye’deki üniversite ve halk kütüphanelerinde yaşanan kataloglama sorunları ve kataloglama birimlerinde çalışan personelin eğitim gereksinimler [Yayınlanmamış yüksek lisans tezi]. Atatürk Üniversitesi
• Öztürk, F. (2020). Kütüphanelerde yapay zekâ uygulamaları [Yayınlanmamış yüksek lisans tezi]. Ankara Üniversitesi.
• Öztürk, F., ve Özel, N. (2021). YZ ve kütüphaneler. Bilgi Dünyası, 22(2), 351-386. doi: 10.15612/BD.2021.648
• Rodney, B. D. (2020). Understanding the paradigm shift in education in the twenty-first century: The role of technology and the Internet of Things. Worldwide Hospitality and Tourism Themes, 12(1), 35-47. https://doi.org/10.1108/WHATT-10-2019-0068
• Russell, S. J., ve Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
• Saeidnia, H. R. (2023). Ethical artificial intelligence (AI): confronting bias and discrimination in the library and information industry. Library Hi Tech News. Baskı öncesi erken erişim. https://doi.org/10.1108/LHTN-10-2023-0182
• Salinas-Navarro, D. E., Vilalta-Perdomo, E., Michel-Villarreal, R., ve Montesinos, L. (2024). Designing experiential learning activities with generative artificial intelligence tools for authentic assessment. Interactive Technology and Smart Education.Baskı öncesi erken erişim. https://doi.org/10.1108/ITSE-12-2023-0236
• Schepman, A., ve Rodway, P. (2020). Initial validation of the general attitudes towards Artificial Intelligence Scale. Computers in human behavior reports, 1, 100014. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2020.100014
• Schepman, A., ve Rodway, P. (2023). The General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS): Confirmatory validation and associations with personality, corporate distrust, and general trust. International Journal of Human–Computer Interaction, 39(13), 2724-2741. https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2085400
• Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H. ve Müller, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of psychological research online, 8(2), 23-74.
• Selçuk, N. (2019). Bilgi Merkezlerinde Yapay Zekâ Uygulamaları: Türkiye İçin Durum Analizi [Yayınlanmamış yüksek lisans tezi]. Çankırı Karatekin Üniversitesi.
• Sivri, E. (2023). Kütüphanelerde Yapay Zekâ’nın Geleceği: Farklı Alanlardaki Potansiyel Uygulamalar ve Yeni Kullanım Alanları Oluşturma. Library Archive and Museum Research Journal, 4(2), 175-184. https://doi.org/10.59116/lamre.1299783
• Subaveerapandiyan, A., Sunanthini, C., ve Amees, M. (2023). A study on the knowledge and perception of artificial intelligence. IFLA journal, 49(3), 503-513. https://doi.org/10.1177/03400352231180230
• T.C. Dijital Dönüşüm Ofisi (t.y.) Chatbot uygulamaları ve ChatGPT örneği [Teknik Rapor]. Ankara. https://cbddo.gov.tr/arastirma-raporlari/
• Tabachnick, B. G. ve Fidell, L. S.. (2013). Using multivariate statistics (sixth ed.) Pearson. https://www.pearsonhighered.com/assets/preface/0/1/3/4/0134790545.pdf
• Tonta, Y. (2009). Dijital yerliler, sosyal ağlar ve kütüphanelerin geleceği. Türk Kütüphaneciliği, 23(4), 742-768. https://dergipark.org.tr/en/pub/tk/issue/48914/623715
• Toosi, A., Bottino, A. G., Saboury, B., Siegel, E., ve Rahmim, A. (2021). A brief history of AI: how to prevent another winter (a critical review). PET clinics, 16(4), 449-469. https://doi.org/10.1016/j.cpet.2021.07.001
• Trabelsi, M. A. (2024). The impact of artificial intelligence on economic development. Journal of Electronic Business ve Digital Economics, Baskı öncesi erken erişim. https://doi.org/10.1108/JEBDE-10-2023-0022
• Turing, A.M. (2009). Computing machinery and intelligence. R. Epstein, G. Roberts, G. Beber (Eds), Parsing the Turing Test içinde (s. 23-65). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6710-5_3
• Uçak, N. Ö. (1995). Kütüphaneleri etkileyen teknolojik yenilikler ve geleceğin kütüphaneleri. Türk Kütüphaneciliği, 9(1), 49-55. http://www.tk.org.tr/index.php/tk/article/view/986
• Üstüner, A. (2009). Kurum kütüphanelerinde elektronik danışma hizmetleri: DSİ kütüphanesi örneğinin değerlendirilmesi [Yayınlanmamış yüksek lisans tezi]. Ankara Üniversitesi.
• Vasishta, P., Dhingra, N., ve Vasishta, S. (2024). Application of artificial intelligence in libraries: a bibliometric analysis and visualisation of research activities. Library Hi Tech, Baskı öncesi erken erişim. https://doi.org/10.1108/LHT-12-2023-0589
• Wang, S. Y., Pershing, S., ve Lee, A. Y. (2020). Big data requirements for artificial intelligence. Current opinion in ophthalmology, 31(5), 318-323. doi:10.1097/ICU.0000000000000676
• Yazıcıoğlu, Y. ve Erdoğan, S. (2004). SPSS uygulamalı bilimsel araştırma yöntemleri. Detay Yayıncılık.
• Yıldız, M., ve Yıldırım, B. F. (2018). YZ ve robotik sistemlerin kütüphanecilik mesleğine olan etkileri. Türk Kütüphaneciliği, 32(1), 26-32. https://dergipark.org.tr/en/pub/tk/issue/48645/618425
• Yoon, J., Andrews, J. E., ve Ward, H. L. (2022). Perceptions on adopting artificial intelligence and related technologies in libraries: public and academic librarians in North America. Library Hi Tech, 40(6), 1893-1915. https://doi.org/10.1108/LHT-07-2021-0229
• YZ Seçkinler Komitesi, (2018). AI in the UK: Ready, willing and able [Teknik Rapor]. https://publications.parliament.uk/pa/ld201719/ldselect/ldai/100/100.pdf
• Zhang, B. ve Dafoe, A. (2019). Artificial intelligence: American attitudes and trends. University of Oxford. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3312874
• Zhang, C., ve Lu, Y. (2021). Study on artificial intelligence: The state of the art and future prospects. Journal of Industrial Information Integration, 23, 100224. https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100224
• Zhang, Y., Wang, F., Xu, W., ve Liu, C. (2022). Semantic communications: A new paradigm for networked intelligence. 2022 IEEE 32nd International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP) içinde (s. 1-6). IEEE. doi:10.1109/MLSP55214.2022.9943480