Araştırma Makalesi

İKLİM İLETİŞİMİ BAĞLAMINDA 2020-2021 TÜRKİYE’DE SİVİL TOPLUM KURULUŞLARIN TWİTTER PAYLAŞIMLARININ KONU MODELLEME ANALİZİ

Cilt: 12 Sayı: 4 7 Eylül 2022
PDF İndir
TR EN

İKLİM İLETİŞİMİ BAĞLAMINDA 2020-2021 TÜRKİYE’DE SİVİL TOPLUM KURULUŞLARIN TWİTTER PAYLAŞIMLARININ KONU MODELLEME ANALİZİ

Öz

İklim krizi, kolay kavranamayan, çok fazla dikkat çekmeyen, ne kadar yaşamsal olduğu bir türlü toplumlar ve bireyler üzerinde etkili olamayan bir konudur. İklim krizinin ne olduğunun hem kuruluşlar hem de bireyler için ne anlama geldiğinin daha iyi anlaşılmasının gerekli olduğu genel olarak bilinmektedir. İklim kriziyle ilgili olarak daha iyi iletişim kurulmasına, bir kültür politikasına dönüştürülmesine yardımcı olabilecek yaklaşımların, süreçlerin, yöntemlerin ve araçların belirlenmesine ihtiyaç olduğu da bir gerçektir. Bu çalışmada iklim krizi ve çevre üzerine çalışmalar yapan, bu konu üzerine algı ve farkındalık oluşturmaya çalışan sivil toplum kuruluşları incelenmiştir. Bu bağlamda STK’ların 2020 ve 2021 yılları arasında Twitter uygulamasında yapmış olduğu tüm tweetler incelenmiş, LDA konu modelleme yöntemiyle STK’ların hangi tema başlıklarını tartıştığı ortaya çıkartılmıştır. Araştırmanın sonucu olarak sırasıyla %19.5 ile biyoçeşitlilik, %13.3 iklim, %11.7 sürdürülebilirlik, %10.2 çevre, %10.1 aktivizm, %9.8 diğer, %9 bilgilendirme, %8.4 sosyal sorumluluk, %8 madencilik olarak tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

İklim İletişimi, İklim Krizi, Sivil Toplum Kuruluşları, Konu Modelleme, Doğal Dil İşleme

Kaynakça

  1. Atik, A. D., Erkoç, F. ve Öztekin, mehtap. (2010). Biyoçeşitlilik ve Türkiye’deki Endemik Bitkilere Örnekler Biodiversity and Examples of Endemic Plants in Türkiye, 1–22. https://www.researchgate.net/publication/344296571 adresinden erişildi.
  2. Automated Content Analysis – digicomlab. (n.d.). 31 Temmuz 2022 tarihinde https://www.digicomlab.eu/research/automated-content-analysis/ adresinden erişildi.
  3. Benites-Lazaro, L. L., Giatti, L. ve Giarolla, A. (2018). Topic modeling method for analyzing social actor discourses on climate change, energy and food security. Energy Research and Social Science, 45, 318–330. doi:10.1016/j.erss.2018.07.031
  4. Blei, D. M., Ng, A. Y. ve Edu, J. B. (2003). Latent Dirichlet Allocation Michael I. Jordan. Journal of Machine Learning Research, 3, 993–1022. doi:10.5555/944919.944937
  5. Chen, Q., Yao, L. ve Yang, J. (2017). Short text classification based on LDA topic model. ICALIP 2016 - 2016 International Conference on Audio, Language and Image Processing - Proceedings, 749–753. doi:10.1109/ICALIP.2016.7846525
  6. Ekinci, E. ve Omurca, S. İ. (2017). Ürün Özelliklerinin Konu Modelleme Yöntemi ile Çıkartılması. TBV Journal of Computer Science and Engineering, 9(1), 51–58. https://dergipark.org.tr/en/pub/tbbmd/issue/30338/266158 adresinden erişildi.
  7. Grimmer, J. ve Stewart, B. M. (2013). Text as data: The promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts. Political Analysis, 21(3), 267–297. doi:10.1093/pan/mps028
  8. Hansen, A. ve Depoe, S. (2020). Ireland and the Climate Crisis. (D. Robbins, D. Torney ve P. Brereton, Ed.)Palgrave Studies in Media and Environmental Communication. Dublin: Palgrave Macmillan. doi:10.1007/978-3-030-47587-1
  9. Harvey, M. (2016). Climate Emergency: How Societies Create the Crisis.
  10. James, G., Witten, D., Hastie, T. ve Tibshirani, R. (2021). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R Second Edition.

Kaynak Göster

APA
Günay, K., & Güçdemir, Y. (2022). İKLİM İLETİŞİMİ BAĞLAMINDA 2020-2021 TÜRKİYE’DE SİVİL TOPLUM KURULUŞLARIN TWİTTER PAYLAŞIMLARININ KONU MODELLEME ANALİZİ. The Turkish Online Journal of Design Art and Communication, 12(4), 1026-1045. https://izlik.org/JA28MP68WP
AMA
1.Günay K, Güçdemir Y. İKLİM İLETİŞİMİ BAĞLAMINDA 2020-2021 TÜRKİYE’DE SİVİL TOPLUM KURULUŞLARIN TWİTTER PAYLAŞIMLARININ KONU MODELLEME ANALİZİ. TOJDAC. 2022;12(4):1026-1045. https://izlik.org/JA28MP68WP
Chicago
Günay, Kemal, ve Yeşim Güçdemir. 2022. “İKLİM İLETİŞİMİ BAĞLAMINDA 2020-2021 TÜRKİYE’DE SİVİL TOPLUM KURULUŞLARIN TWİTTER PAYLAŞIMLARININ KONU MODELLEME ANALİZİ”. The Turkish Online Journal of Design Art and Communication 12 (4): 1026-45. https://izlik.org/JA28MP68WP.
EndNote
Günay K, Güçdemir Y (01 Eylül 2022) İKLİM İLETİŞİMİ BAĞLAMINDA 2020-2021 TÜRKİYE’DE SİVİL TOPLUM KURULUŞLARIN TWİTTER PAYLAŞIMLARININ KONU MODELLEME ANALİZİ. The Turkish Online Journal of Design Art and Communication 12 4 1026–1045.
IEEE
[1]K. Günay ve Y. Güçdemir, “İKLİM İLETİŞİMİ BAĞLAMINDA 2020-2021 TÜRKİYE’DE SİVİL TOPLUM KURULUŞLARIN TWİTTER PAYLAŞIMLARININ KONU MODELLEME ANALİZİ”, TOJDAC, c. 12, sy 4, ss. 1026–1045, Eyl. 2022, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA28MP68WP
ISNAD
Günay, Kemal - Güçdemir, Yeşim. “İKLİM İLETİŞİMİ BAĞLAMINDA 2020-2021 TÜRKİYE’DE SİVİL TOPLUM KURULUŞLARIN TWİTTER PAYLAŞIMLARININ KONU MODELLEME ANALİZİ”. The Turkish Online Journal of Design Art and Communication 12/4 (01 Eylül 2022): 1026-1045. https://izlik.org/JA28MP68WP.
JAMA
1.Günay K, Güçdemir Y. İKLİM İLETİŞİMİ BAĞLAMINDA 2020-2021 TÜRKİYE’DE SİVİL TOPLUM KURULUŞLARIN TWİTTER PAYLAŞIMLARININ KONU MODELLEME ANALİZİ. TOJDAC. 2022;12:1026–1045.
MLA
Günay, Kemal, ve Yeşim Güçdemir. “İKLİM İLETİŞİMİ BAĞLAMINDA 2020-2021 TÜRKİYE’DE SİVİL TOPLUM KURULUŞLARIN TWİTTER PAYLAŞIMLARININ KONU MODELLEME ANALİZİ”. The Turkish Online Journal of Design Art and Communication, c. 12, sy 4, Eylül 2022, ss. 1026-45, https://izlik.org/JA28MP68WP.
Vancouver
1.Kemal Günay, Yeşim Güçdemir. İKLİM İLETİŞİMİ BAĞLAMINDA 2020-2021 TÜRKİYE’DE SİVİL TOPLUM KURULUŞLARIN TWİTTER PAYLAŞIMLARININ KONU MODELLEME ANALİZİ. TOJDAC [Internet]. 01 Eylül 2022;12(4):1026-45. Erişim adresi: https://izlik.org/JA28MP68WP