YAPAY ZEKÂ (YZ) VE ETKİN SORU SORMA BECERİSİ; İLETİŞİM FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA
Öz
Günümüzde sıklıkla bahsedilen geleceğin insanı, geleceğin meslekleri gibi kavramların ortaya çıkma durumunu düşünüldüğünde birçok meslek için sonun yakın olduğundan bahsedilmektedir. Acaba, burada düşünülmesi gereken; YZ ve diğer teknolojik gelişmelerle günümüz mesleklerin gelecekte yok olma durumu mudur? Yoksa bu meslekleri yapacak olan insanların, geleceğin mesleklerine uygun, teknolojik yetilerle donanımlı bir şekilde kendilerini bu yeni dünya düzenine uyumlu hale getirebilme seviyeleri mi olmalıdır? Yapılan bu çalışma günümüz mesleklerinden gelecekte en önemlisi olmaya aday olan sosyal bilimler alanıyla ilişkili İletişim bilimine ve geleceğin iletişimcilerinin YZ ortamında etkili soru sorma yoluyla yetkin kullanım düzeylerini ortaya koyabilmek amacıyla tasarlanmıştır. Araştırmada, Etik Kurul İzni alınarak uygulanan anketler ile iletişim fakültesinde okumakta olan öğrencilerin, Yapay Zekâ araçlarıyla iletişim süreçlerindeki etkinlik düzeyleri, Soru sorma becerilerinin medya ve iletişim alanındaki profesyonel yeterliliklere olan katkıları ve Etkili soru üretimi becerileri ile YZ teknolojilerini yaratıcı ve stratejik olarak nasıl kullandıkları ölçülmeye çalışılmıştır. Araştırma sonucunda öğrencilerin YZ teknolojileri karşısında etkili soru sorma yetilerinin geliştirilmesi gerekliliği bununla beraberde bu alana dair yüksek istek düzeyleri ortaya çıkmıştır. Araştırma bu anlamda YZ teknolojileri ve soru sorma becerilerinin geliştirilmesi noktasında; farkındalık oluşturma açısından alana dair önemli bir çalışma olacağı düşüncesiyle özgün bir araştırma alanına sahiptir.
Anahtar Kelimeler
Yapay Zekâ, etkili soru sorma, iletişim becerisi, dijital okuryazarlık, bilgiye erişim.
Kaynakça
- Binns, R. (2018, January). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. (p. 1.–1. (Vol. 81, Dü.) In Proceedings of the 2018 Conference on Fairness, Accountability and Transparency (FAT) . https://proceedings.mlr.press/v81/binns18a.h adresinden alındı
- Büyüköztürk, Ş. (2017). Bilimsel araştırma yöntemleri. Pegem Akademi.
- Creswell, J. W. (2002). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative. Prentice Hall Upper Saddle River.
- Dereli, T. (2020). Yapay zekâ ve insanlık. T.C. Bilim Akademisi (Ed.), Bilişim teknolojileri ve iletişim: Birey ve toplum güvenliği.
- Dündar, R., Yeşilyurt, S., & Demir , R. Z. (2024). Türkiye’de yapay zekâ ve eğitim ilişkisini inceleyen lisansüstü tezlerin analizi: Bir meta sentez çalışması. Journal of Innovative Research in Social Studies, 7(1), 47–73. doi:https://doi.org/10.47503/jirss.1484848
- Egan , G. (2014). The skilled helper: A problem management and opportunity development approach to helping . Cengage Learning.
- Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1). doi:https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1
- Graesser, A. C., & Person, N. K. (1994). Question asking during tutoring. American Educational Research Journal, 31(1), 104–137. doi:https://doi.org/10.2307/1163269
- Graesser, A. C., & Person, N. K. (1994). Question asking during tutoring. American Educational Research Journal,, 31(1), 104–137. https://doi.org/10.2307/1163269 adresinden alındı
- Harvey, S., & Daniels, H. (2009). Comprehension & collaboration: Inquiry circles in action. Heinemann.
