TÜRKİYE’DE HABER SİTELERİNDEKİ TIK TUZAĞI KULLANIMININ OKUR FARKINDALIĞI VE KULLANICI YORUMLARI PERSPEKTİFİNDEN ANALİZİ
Öz
Anahtar Kelimeler
Tık tuzağı, İnternet haberciliği, Medya etiği, Kullanıcı yorumları, Clickbait farkındalığı.
Kaynakça
- Akyüz, S. S. (2019). 31 Mart 2019 yerel seçimleri öncesi son dakika haber bildirimlerinin içerik analizi: Haber türleri, tık tuzakları ve iktidar-muhalefet haberlerinin dağılımı. İnönü Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi (İNİF E-Dergi), 4(2), 153-167.
- Altunışık, R., Boz, H., Gegez, E., Koç, E., Sığrı, Ü., Yıldız, E., & Yüksel, A. (2023). Sosyal bilimlerde araştirma yöntemleri: Yeni perspektifler. Seçkin.
- Arapakis, I., Lalmas, M., Cambazoglu, B. B., Marcos, M., & Jose, J. M. (2014). User engagement in online news: Under the scope of sentiment, interest, affect, and gaze. Journal of the Association for Information Science and Technology, 65(10), 1988-2005. https://doi.org/10.1002/asi.23096
- Arkcı, M. E., & Bayrak, T. (2025). Sosyal medyada tık tuzağı stratejileri: Gündem belirleme, kullanimlar ve doyumlar ile algoritmik medya kuramlari bağlaminda bir analiz. Içinde D. Akbulut (Ed.), III. Uluslararası İletişim Dijitalleşme ve Toplum Sempozyumu (ss. 156-165).
- Aydın, S., & Bayazıt, İ. (2021). Nitel araştirmalarda geçerlik ve güvenirlik. Içinde M. Çelebi (Ed.), Nitel araştirma yöntemleri (ss. 182-211). Pegem Akademi.
- Aziz, A. (2020). Sosyal bilimlerde araştirma yöntem ve teknikleri. Nobel.
- Balel, C. (2024). İnternet kullanıcısının post truth çağdaki rolü. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (53), 258-273. https://doi.org/10.52642/susbed.1405957
- Berg, B. L., & Lune, H. (2019). Sosyal bilimlerde nitel araştirma yöntemleri (9. Baskıdan Çeviri). Eğitim Yayınevi.
- Bingöl, M., & Yanık, H. (2021). Tık tuzaği habercilik çerçevesinde kamu-ticari haber sitelerinin karşilaştirilmasi: trthaber.com ile milliyet.com.tr örneği. Yeni Medya, 11(2021 Güz), 18-37.
- Biyani, P., Tsioutsiouliklis, K., & Blackmer, J. (2016). “8 amazing secrets for getting more clicks”: Detecting clickbaits in news streams using article informality. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 30(1). https://doi.org/10.1609/aaai.v30i1.9966
