Bu araştırma, Yeşil Ekonomi'nin (YE) özellikle kişi başına düşen GSYİH, işsizlik ve yoksulluk alanlarında sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşmanın anahtarı olup olmadığını incelemektedir. Tanımlayıcı istatistikler ve ilişkiler yoluyla yapılan analiz, veri setinin ana değişkenlerinde önemli bir varyasyon olduğunu göstermektedir; burada kişi başına düşen GSYİH en geniş aralığa sahipken, işsizlik oranları en düşük standart sapmaya sahiptir. GE boyutları ve makroekonomik değişkenler arasında çoklu doğrusallık belirtisi olmaksızın yüksek karşılıklı ilişkileri gösteren korelasyon matrisi, modelin güvenilirliğini sağlar. Genelleştirilmiş En Küçük Kareler (GLS) regresyon sonuçları, GE girişimlerinin kişi başına düşen GSYİH'yi olumlu ve önemli ölçüde etkilediğini, GE'nin her boyutunun ekonomik büyümeye katkıda bulunduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, işgücü değişkeni olumsuz yönde ilişkilidir, bu da daha fazla işgücü gerektiren sektörlerde ödünleşimlerin varlığını ima etmektedir. İşsizlik oranlarının incelenmesi çelişkilidir, çünkü Çevre ve Doğal Sermaye olmak üzere iki faktör işsizlikle olumlu bir ilişki gösterirken, yeşil inovasyonlar yoluyla iş yaratımını vurgulayan çalışmalarla çelişilmektedir. Ek olarak, Pazar ve Yatırım ile Çevre ve Doğal Sermaye özellikleri yoksulluğu önemli ölçüde azaltarak GE yeniliklerinin sosyal adaleti nasıl ilerlettiğini göstermektedir. Politika yapıcılar, sürdürülebilir ve kapsayıcı bir geleceğe geçişi hızlandırmak için sosyal, çevresel ve ekonomik hedefleri birleştiren odaklanmış planlar oluşturmaya çağrılıyor. Bunu yapmak için yeşil finans sistemlerine ve teknoloji yeniliklerine güvenebilirler.
Çevre Ekonomisi Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri Avrupa Yeşil Anlaşması İstihdam
This research investigates whether the Green Economy (GE) can be the key to achieving sustainable development goals, especially in the areas of GDP per capita, unemployment, and poverty. The analysis through descriptive statistics and associations gives an idea of the significant variation in the main variables of the dataset, where GDP per capita has the greatest range, and unemployment rates have the lowest standard deviation. The correlation matrix, which depicts high interrelations among the GE dimensions and the macroeconomic variables without any signs of multicollinearity, assures the reliability of the model. The Generalised Least Squares (GLS) regression results show that the GE initiatives have positively and significantly affected the GDP per capita, with each dimension of GE contributing to economic growth. Nonetheless, the variable of the labour force negatively correlates, implying the existence of trade-offs in the sectors that require more labour. The study of the unemployment rates is contradictory, as the two factors, Environment and Natural Capital, show a positive relationship with joblessness, while the studies that emphasise the creation of jobs through green innovations are being contradicted. Additionally, the characteristics of Market and Investment and Environment and Natural Capital considerably lower poverty, demonstrating how GE innovations advance social justice. Policymakers are urged to create focused plans that combine social, environmental, and economic goals in order to accelerate the shift to a sustainable and inclusive future. To do this, they might rely on green finance systems and technology innovation.
Environmental Economics Sustainable Development Goals European Green Deal Employment
| Birincil Dil | İngilizce |
|---|---|
| Konular | Ekonometrik ve İstatistiksel Yöntemler, Çevre Ekonomisi |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Gönderilme Tarihi | 23 Mayıs 2025 |
| Kabul Tarihi | 10 Kasım 2025 |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Ocak 2026 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2026 Cilt: 40 Sayı: 1 |
Content of this journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License