Determination of pasture occupation areas using Google Earth Pro archive images: the case of Malatya province

Yıl 2024, Cilt: 6 Sayı: 1, 38 - 46, 05.06.2024

Halil İbrahim Ulubaba , Yunus Kaya , Nizar Polat

https://doi.org/10.56130/tucbis.1473409

Öz

Pastures are valuable lands that are rich in cheap and high-quality feed resources and enable the feeding of both edible animals and wildlife. As the pastures become sufficient to feed the animals, the rate of feed consumption decreases. In this way, it is important from an economic, health and social perspective that meat and dairy products can be produced more easily. However, attempts to use pasture lands for different purposes reduce the amount of grazing areas and cause the expected yield to be met. In particular, the Covid-19 pandemic, which started in 2019 and spread all over the world in 2020, has pushed people to live in more dispersed and detached environments. This situation means that pasture lands can be used as houses, shelters, village houses, etc. It has prepared the environment for occupation for various purposes. In this study, the occupation of pasture lands in Bahri village of Malatya's Akçadağ district and Merdivenler village of Battalgazi district were examined with Google Earth Pro images between 2003-2020 and 2009-2023, respectively, and the occupation rates of pasture lands and their changes over time were investigated. As a result of the study, 0.7% of the total pasture parcels in Bahri village have been occupied for residential purposes and 23.8% for agricultural purposes since 2003. Of the total pasture parcels in Merdivenler village, 0.06% is occupied for residential purposes and 31.16% is occupied for agricultural purposes. This study shows that pasture occupations, which are difficult to detect through field work, can be detected on a yearly basis with the help of Google Earth Pro archive images.

Anahtar Kelimeler

Pasture Occupation, Remote Sensing, Google Earth Pro, Malatya Province

Proje Numarası

22236

Mera işgal alanlarının Google Earth Pro arşiv görüntüleriyle belirlenmesi: Malatya ili örneği

Öz

Meralar, ucuz ve kaliteli yem kaynağı konusunda oldukça zengin olan ve hem yenilebilir hayvanların hem de yaban hayatının beslenmesine olanak sağlayan değerli arazilerdir. Meraların hayvanların beslenmesine yetmesi ile yemlerin tüketilme oranı azalmaktadır. Bu sayede et ve süt ürünlerinin daha rahat üretilebilir olması ekonomik, sağlık ve sosyal açıdan önem arz etmektedir. Ancak mera alanlarının farklı amaçlarla kullanılması girişimleri otlak alanların miktarını azaltmakta ve beklenen verimin karşılanmasına sebep olmaktadır. Özellikle 2019 yılında başlayan ve 2020 yılında tüm dünyaya yayılan Covid-19 pandemisi insanları daha dağınık ve müstakil ortamlarda yaşamaya itmiştir. Bu durum mera arazilerinin ev, barınak, köy evi vb. amaçlarla işgal edilmesine ortam hazırlamıştır. Bu çalışmada Malatya’nın Akçadağ ilçesi Bahri köyü ve Battalgazi ilçesi Merdivenler köyünde bulunan mera arazilerinin işgalleri sırasıyla 2003-2020 ve 2009-2023 yılları arasındaki Google Earth Pro görüntüleri ile incelenmiş ve mera alanlarının işgal oranları ve zaman içerisindeki değişimleri araştırılmıştır. Çalışma sonucunda 2003 yılından günümüze kadar Bahri köyündeki toplam mera parsellerinin %0.7’si mesken amaçlı, %23.8’i ise tarımsal amaçla işgal edilmiştir. Merdivenler köyündeki toplam mera parsellerinin ise %0.06’sı mesken amaçlı, %31.16’sı ise tarımsal amaçlarla işgal edilmiştir. Bu çalışma arazi çalışması ile tespit edilmesi güç olan mera işgallerinin Google Earth Pro arşiv görüntüleri yardımıyla yıl bazlı olarak tespit edilebileceğini göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Mera İşgali, Uzaktan Algılama, Google Earth Pro, Malatya

Destekleyen Kurum

Harran Üniversitesi

Proje Numarası

22236

Kaynakça

• Balabanlı, C., Albayrak, S., Türk, M., & Yüksel, O. (2009). 4342 Sayılı Mera Kanunu uygulamasında karşılaşılan sorunlar ve çözüm yolları. Türkiye Ormancılık Dergisi, 7(1), 75-81.
• Cevher, C., Ceylan, İ., & Köksal, Ö. (2008). Türkiye’de Mera Kanunu uygulamalarının tarihsel gelişimi. Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi, 17(1-2), 1-10.
• Çoban, H. (2016). Türkiye’nin yer gözlem uydu sistemleri ve ormancılık uygulamalarında kullanılabilirliği. Türkiye Ormancılık Dergisi, 17(1), 99-107. https://doi.org/10.18182/tjf.92256
• Çomaklı, B., Öner, T., & Daşcı, M. (2012). Farklı kullanım geçmişine sahip mera alanlarında bitki örtüsünün değişimi. Iğdır Üni. Fen Bilimleri Enst. Der., 2(2), 75-82.
• Dengiz, O., & Turan, İ. D. (2014). Uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistem teknikleri kullanılarak arazi örtüsü/arazi kullanımı zamansal değişimin belirlenmesi: Samsun merkez ilçesi örneği (1984-2011). Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi, 1(1), 78-90. https://doi.org/10.19159/tutad.45474
• Dumlu, S. E. (2010). Ardahan ili meralarının uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemi teknikleri ile sınıflandırılması (Yayın No. 269354) [Yüksek lisans tezi, Atatürk Üniversitesi]. YÖK Ulusal Tez Merkezi
• Ertuş, M. M. (2019). Hakkâri’de sürdürülebilir mera kullanımı ve yem bitkileri üretimi. Doğu Fen Bilimleri Dergisi, 2(1), 47-53.
• Hu, Q., Wu, W., Xia, T., Yu, Q., Yang, P., Li, Z., & Song, Q. (2013). Exploring the use of Google Earth imagery and object-based methods in land use/cover mapping. Remote Sensing, 5(11), 6026-6042. https://doi.org/10.3390/rs5116026
• Jaafari, S., & Nazarisamani, A. (2013). Comparison between land use/land cover mapping through Landsat and Google Earth imagery. American-Eurasian Journal of Agricultural & Environmental Sciences, 13(6), 763-768.
• Koyuncu, M., & Akgün, H. (2018). Çiftlik hayvanları ve küresel iklim değişikliği arasındaki etkileşim. Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 32(1), 151-164.
• Reis, M., Dutal, H., Abız, B., & Bolat, N. (2016). Kahramanmaraş ili Göksun ilçesinde arazi kullanımında meydana gelen zamansal değişimin uzaktan algılama teknikleri ve coğrafi bilgi sistemi ile belirlenmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 19(2), 35-41. https://doi.org/10.17780/ksujes.91496
• Sowmya, D. R., Hegde, V. S., Suhas, J., Hegdekatte, R. V., Shenoy, P. D., & Venugopal, K. R. (2017). Land use/land cover classification of Google Earth imagery. IEEE International WIE Conference on Electrical and Computer Engineering (WIECON-ECE), Dehradun, India, 10-13.
• TOB. (2024). Tarım ve Orman Bakanlığı (TOB). Erişildi 20 Nisan, 2024, https://www.tarimorman.gov.tr/Konular/Bitkisel-Uretim/Cayir-Mera-ve-Yem-Bitkileri
• Uzun, M. (2019). Bingöl ili meralarının uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemi teknikleri ile sınıflandırılması (Yayın No. 555651) [Yüksek lisans tezi, Atatürk Üniversitesi]. YÖK Ulusal Tez Merkezi.
• Wibowo, A., Salleh, K. O., Frans, F. T. R. S., & Semedi, J. M. (2016,). Spatial temporal land use change detection using Google earth data. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Yogyakarta, Indonesia