Bu çalışmada, farklı sınır koşulları altında simetrik katmanlı kompozit bir kirişte elyaf yönlenme açılarının çok-amaçlı optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Elyaf yönlenme açıları tasarım parametreleri olarak seçilmiş olup, optimizasyon yöntemi olarak genetik algoritma (GA) kullanılmıştır. Optimizasyon işlemi her nesilde elde edilen minimum çökme, normal ve kayma gerilmesi parametrelerine bağlı olarak önceden tanımlanan bir uygunluk fonksiyonunun maksimize edilmesiyle gerçekleştirilmiştir. Maksimum uygunluk fonksiyon değerlerini ve bu değerlere karşılık gelen çökme, normal ve kayma gerilmelerini veren elyaf sıralanışları tablolarda sunulmuş, farklı ağırlık katsayıları ve sınır koşulları için uygunluk fonksiyonlarının nesil sayısına bağlı olarak değişimleri grafiklerle gösterilmiştir.
Katmanlı Kompozit Kirişler Elyaf Sıralanışı Genetik Algoritma Çok-Amaçlı Optimizasyon
In this study, multi-objective optimization of fiber orientation angles in a symmetrically laminated composite beam is carried out under various boundary conditions. The fiber orientation angles are chosen as the design parameters and genetic algorithm (GA) is used as the optimization method. The optimization process is performed by maximizing a predefined fitness function depending on the minimum deflection, normal and shear stress parameters in each generation. The stacking sequences giving the maximum fitness function values and corresponding deflection, normal and shear stresses are presented in the tables, the variation of the fitness functions with respect to the number of generations are illustrated in graphics for different weight coefficients and boundary conditions.
Laminated Composite Beams Stacking Sequence Genetic Algorithm Multi-Objective Optimization
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 29 Aralık 2022 |
Kabul Tarihi | 2 Kasım 2022 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2022 Cilt: 23 Sayı: 2 |