Matematik Okuryazarlığının PISA 2018 Öğrenci Verilerine Göre İncelenmesi

Öz

Bu araştırmada Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı (Programme for International Student Assessment) PISA 2018 verileri ışığında matematik okuryazarlığı ortalama puanı ile okula karşı tutum (attitude towards school), rekabet ve iş birliği algısı (perception of competition and cooperation), ayrımcı okul iklimi (discriminatory school climate) ilişkisini incelenmiştir. Araştırma 2018 PISA sonuçları ve çalışmanın gerçekleştiği Türkiye’deki öğrenci örneklemi ile sınırlıdır. Veriler İktisadi İş Birliği ve Kalkınma Teşkilatı (Organization for Economic Cooperation and Development [OECD]) internet sitesinden elde edilmiştir (https://www.oecd.org/PISA/data/2018database/). PISA 2018 veri setinde her bir öğrencinin matematik okuryazarlığı PV1MATH- PV10MATH dâhil olmak üzere 10 matematik verisinin ortalama puanı alınmıştır. Betimsel istatistik, normallik testi, mann-whitney u testi, korelasyon analizi yapılmıştır. Matematik okuryazarlığı puan ortalamanın, okula karşı tutum, rekabet ve iş birliği algı farkının kız öğrenciler, ayrımcı okul iklimindeki farkın erkek öğrenciler lehine anlamlı olduğu görülmektedir. Matematik okuryazarlığı ortalama puanın, okula karşı tutum, rekabet ve okulda iş birliği algısı arasında pozitif yönlü düşük anlamlı bir ilişkisi olduğu görülmektedir. Matematik okuryazarlığı ortalama puanın, ayrımcı okul iklimi arasında negatif yönlü düşük anlamlı bir ilişkisi olduğu görülmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Matematik okuryazarlığı
• PISA 2018
• okula karşı tutum
• rekabet ve iş birliği algısı
• ayrımcı okul iklimi

Examination of Mathematical Literacy According To PISA 2018 Student Data

Öz

: In this study, in the light of PISA 2018 data, the relationship between the average score of mathematical literacy and attitude towards school, perception of competition and cooperation, and discriminatory school climate was examined. The research is limited to the 2018 PISA results and the student sample in Turkey, where the study took place. Data were obtained from the website of the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) (https://www.oecd.org/PISA/data/2018database/). The data obtained were analyzed with the help of the SPSS 26.0 program. In the PISA 2018 data set, the average score of 10 mathematics data, including the mathematical literacy PV1MATH- PV10MATH of each student, was taken. It is seen that the difference in mathematical literacy mean score, attitude towards school, competition and cooperation perception is significant in favor of female students, and the difference in discriminatory school climate is significant in favor of male students. It is seen that there is a positive and low significant relationship between the mean score of mathematical literacy, attitude towards school, competitiveness and the perception of cooperation at school. It is seen that there is a negative and low significant relationship between the mean mathematics literacy score and the discriminatory school climate.

Anahtar Kelimeler

• Mathematical literacy
• PISA 2018
• attitude towards school
• perception of competition and cooperation
• discriminatory school climate

Kaynakça

1. Ashkanasy, N. M., Wilderom, C. P., & Peterson, M. F. (2010). Introduction to the handbook of organizational culture and climate, second edition. SAGE. doi:https://doi.org/10.4135/9781483307961
2. Bahçetepe, Ü., & Meşeci Giorgetti, F. (2015). Akademik Başarı ile Okul İklimi Arasındaki İlişki. İstanbul Eğitimde Yenilikçilik Dergisi, 1(3), 83 - 101.
3. Cameron, K., & Quinn, R. E. (2006). Diagnosing and changing organizational culture: Based on the competing values framework. Jossey-Bass.
4. Çalık, T., & Kurt, T. (2010). Okul iklimi ölçeğinin geliştirilmesi. Eğitim ve Bilim, 35(157), 167-180.
5. Çimen, M. (2015). Fen ve sağlık bilimleri alanlarında SPSS uygulamalı veri analizi. Palme Yayınevi.
6. Dee, T. S. (1998). Competition and the quality of public schools. Econ. Educ. Rev, 17(4), 419-427. doi:https://doi.org/10.1016/S0272-7757(97)00040-X
7. Demiralay, R., & Karadeniz, Ş. (2008). İlköğretimde yaşam boyu öğrenme için bilgi okuryazarlığı becerilerinin geliştirilmesi. Cypriot Journal of Educational Sciences, 2(6), 89-119.
8. Folsom, C. (2009). Teaching for intellectual and emotional learning a model for creating powerful curriculum. R&L Education.

9. Frith, V., & Prince, R. (2006). Reflections on the role of a research task for teacher education in data handling in a mathematical literacy education course. Pythagoras, 12(1), 52-61. doi:https://doi.org/10.4102/pythagoras.v0i64.99
10. Güneş, G., & Gökçek, T. (2013). Öğretmen adaylarının matematik okuryazarlık düzeylerinin belirlenmesi. (20), 70-79.
11. Hampden-Turner, C. (1992). Creating corporate culture. Addison-Wesley.
12. Lindquist, M., Philpot, R., & Cotter, K. E. (2019). TIMSS 2019 Mathematics Framework. TIMSS & PIRLS International Study Center.
13. NCTM. (2016). Literacy for mathematicians. National Council of Teachers of Mathematics.
14. OECD. (2005). School factors related to quality and equity. The Organization for Economic Cooperation and Development.
15. OECD. (2018). PISA 2018 results: what school life means for students’ lives. The Organization for Economic Cooperation and Development.
16. Ojose, B. (2011). Mathematics literacy: Are we able to put the mathematics we learn into everyday use? Journal of Mathematics Education, 4(1), 89-100.
17. Özgen, K., & Bindak, R. (2011). Lise öğrencilerinin matematik okuryazarlığına yönelik öz-yeterlik inançlarının belirlenmesi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 11(2), 1073-1089.
18. Pesen, C. (2020). İlkokullarda Matematik Öğretimi. Ankara: Pegem Akademi. Peterson, K. D., & Deal, T. E. (2009). The shaping school culture field book. CA: Jossey-Bass.
19. Scallion, S. E. (2010). The voice of elementary school principals on school climate. Open Access Dissertations. doi:https://doi.org/10.7275/1557467
20. Seçer, İ. (2015). SPSS ve LISREL ile pratik veri analizi: Analiz ve raporlaştırma. Anı Yayıncılık.
21. Sergiovanni, T. J. (1991). The principal ship: A reflective practice perspective. Allyn and Bacon.
22. Sinha, J. B. (2008). Culture and organizational behavior. SAGE. doi:https://doi.org/10.4135/9788132100997
23. Şişman, M. (2002). Örgütler ve kültürler. Pegem Akademi Yayınları.
24. Taşpınar, M. (2007). Sosyal bilimlerde SPSS uygulamalı nicel veri analizi. Pegem Akademi. doi:https://doi.org/10.14527/9786052410585
25. Terzi, A. R. (2005). İlköğretim okullarında örgüt kültürü. 43(43), 423-442.
26. Torresa, L. L., Johnesb, J., Elliottc, C., & Polod, C. (2021). The effects of competition and collaboration on efficiency in the UK independent school sector. Economic Modelling, 96, 40-53.
27. Uysal, E., & Yenilmez, K. (2011). Sekizinci sınıf öğrencilerinin matematik okuryazarlığı düzeyi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(2), 1-15.
28. William, M. (2021). Mathematics in Interdisciplinary Areas.
29. Williams, J., Swanson, D., Doig, B., Groves, S., Omuvwie, M., & Mousoulides, N. (2016). Interdisciplinary Mathematics Education A State ofthe Art. Springer Öpen.
30. Yıldırım, İ. E. (2017). İstatistiksel araştırma yöntemleri. Seçkin Yayıncılık.