Artificial Intelligence In Physical Education And Sport: A Bibliometric Analysis By Vosviewer
Öz
The aim of this study is to examine the articles on physical education, physical education and sport, artificial intelligence in the category of sport sciences and artificial intelligence research in the Scopus database through bibliometric analysis. The Scopus database was searched using the keywords ‘Physical Education or Sports Education and Artificial Intelligence’. A total of 293 studies were found, but 154 studies were included. The studies were analyzed using the bibliometric analysis program VOSviewer (1.6.19). The results showed that the most frequently used keywords were artificial intelligence, physical education and physical activity. The country with the highest number of publications and citations was China with 119 publications and 513 citations, followed by South Korea with 13 publications and 207 citations. The most common words in the abstracts and titles were physical education, artificial intelligence, technology and students. ‘Designing and organizing teaching using artificial intelligence' and 'Artificial intelligence applications in teaching and learning' were the most researched topics in the 10 most cited articles. As a result, it is believed that research in the field of physical education and artificial intelligence will provide direction for future research by providing up-to-date information on important information and new developments.
Anahtar Kelimeler
Physical education, Artificial intelligence, Education, Technology
Destekleyen Kurum
Bu çalışmanın yazım sürecinde katkı ve/veya destek alınmamıştır.
Etik Beyan
Bu çalışma, bibliyometrik literatür çalışması olduğundan dolayı etik kurul izni gerektirmediğini beyan ederim.
Kaynakça
- Acikkar, M., and Akay, M. F. (2009). Support vector machines for predicting the admission decision of a candidate to the School of Physical Education and Sports at Cukurova University. Expert Systems with Applications, 36(3), 7228-7233.
- Akın, E., ve Şahin, M. E. (2024). Derin öğrenme ve yapay sinir ağı modelleri üzerine bir inceleme. EMO Bilimsel Dergi, 14(1), 27-38.
- Atasoy, M., Dalkılıç, M., ve Uğraş, S. (2017). Yapay sinir ağları ile dövüş sporları alanında lisanslı sporcu sayılarının tahmini. Kilis 7 Aralık Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 1(1), 33-37.
- Bahçe, A., ve Zorba, E. (2021). Sporda toplam kalite yönetimi: Türkiye’de son 20 yılın bibliyometrik incelenmesi. Spormetre Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 19(1), 90-98. https://doi.org/10.33689/spormetre.721466.
- Baytur, S.N., ve Ulaş, M. (2022). Spor eğitim modeli üzerine yapılan araştırmalara ilişkin bir bibliyometrik analiz. Gazi Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 27(4), 297-312.
- Boztepe, C. (2025). Eğitimde yapay zekâ uygulamaları: Fırsatlar, sınırlılıklar ve etik tartışmalar. Dumlupınar Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9(1), 98-121.
- Çakır, Z., Ceyhan, M.A., Gönen, M., ve Erbaş, Ü. (2023). Yapay zeka teknolojilerindeki gelişmeler ile eğitim ve spor bilimlerinde paradigma değişimi. Dede Korkut Spor Bilimleri Dergisi, 1(2), 56- 71.
- Çetin, M., ve Aktaş, A. (2021). Yapay zeka ve eğitimde gelecek senaryoları. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi 18(Eğitim Bilimleri Özel Sayısı), 4225-4268.
- Dalkılıç, M., Atasoy, M., Yiğit, Ş., ve Mamak, H., (2017). Yapay sinir ağları ile engelli lisanslı sporcu sayılarının tahmini. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(49), 101-106.
- Dalkıran, O., ve Uysan, S.N. (2024). Beden Eğitimi ve Spor alanında kullanılan öğretim yöntemlerinin Bibliyometrik analizi. Gazi Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 29(1), 12-22.
