Dünyanın akciğerleri olarak nitelendirebileceğimiz
ormanlar, dünya kara yüzeyinin üçte birini kapsamakta ve biyolojik çeşitliliğin
ana kaynağı olarak görülmektedir. Bu biyolojik çeşitliliği tehdit eden en büyük
etkenlerden biri ise orman yangınlarıdır. Yangın alanlarının haritalanması;
hasar tespitinin belirlenmesi ve yangın bölgesine yapılacak müdahalelerin
planlanmasında çok önemli bir etkendir. Hızlı ve maliyeti düşük bir haritalama
yöntemi olması nedeniyle uzaktan algılama yöntemi ideal bir metot olarak
karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada orta çözünürlüklü Sentinel-2A uydusunun
Seviye-1c ve Seviye-2a görüntü bantlarından faydalanılarak üretilen farklı bant
indekslerinin yanmış alanların haritalanmasındaki başarısı irdelenmiştir.
Uygulama için araştırma sahası olarak Yunanistan’ın Kineta şehrinde 23 Temmuz
2018 tarihinde meydana gelen yangın alanı seçilmiştir. Bu kapsamda bant indeksi
olarak DVI (Fark Vejetasyon İndeksi), NDVI (Normalize Edilmiş Fark Vejetasyon
İndeksi), NBR-1 (Normalize Edilmiş Yanmış Alan İndeksi 1) ve NBR-2 (Normalize
Edilmiş Yanmış Alan İndeksi 2) kullanılmıştır. Çalışma kapsamında öncellikle
üretilen indekslerden NBR-1 ve NBR-2 olay sonrası görüntülerine uygulanarak
yanmış alanların haritalanması yapılmış, ancak elde edilen sonuçların yetersiz
olduğu görülmüştür. Bu nedenle yangın öncesi uydu görüntüleri temin edilerek, olay
öncesi ve olay sonrası fark indeksleri üretilmiştir. Elde edilen sınıflandırma
sonuçları hata matrisine göre değerlendirilmiştir. Seviye-1c ve Seviye-2a
indeksleri genel olarak karşılaştırıldığında; d-NBR-1 ve d-NBR-2 indeksleri
Seviye-1C için, d-DVI ve d-NDVI indeksleri ise Seviye-2a için daha yüksek
doğruluk değerleri verdiği gözlemlenmiştir.
Forests, which can be defined as the lungs of the world, cover one third of the world's land surface and are considered as the main source of biodiversity. One of the biggest factors threatening this biodiversity is forest fires. Mapping of burned areas is a very important factor in determining the damage assessment and planning the interventions in the fire zone. Because it is a fast and cost-effective method, remote sensing is an ideal tool for mapping burned areas. In this study, the success of different band indices produced from Level-1C and Level-2A images of Sentinel-2A satellite in change detection of burned area was examined. The research area was selected as the burned forest area in Kineta, Greece in 2018. In this context, DVI (Difference Vegetation Index), NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NBR-1 (Normalized Burned Area Index 1) and NBR-2 (Normalized Burned Area Index 2) were used as band indices. Within the scope of the study, firstly produced indexes NBR-1 and NBR-2 were applied to post-event images and mapped the burned areas, but the results were found to be insufficient. Therefore, pre-event and post-event difference indices were obtained by providing satellite images before fire. When Level-1C and Level-2A indexes are compared; It was observed that d-NBR-1 and d-NBR-2 indices gave higher accuracy values for Level-1C and d-DVI and d-NDVI indices for Level-2A.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 15 Aralık 2019 |
Kabul Tarihi | 9 Aralık 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 1 Sayı: 1 |