SOSYAL BOT ALGILAMA TEKNİKLERİ VE ARAŞTIRMA YÖNLERİ ÜZERİNE BİR İNCELEME
Öz
Facebook, Twitter, LinkedIn gibi çevrimiçi sosyal ağların (OSN) popülerliği ve web servislerinin yaygınlığı, bu alanlarda sosyal bot olarak nitelendirdiğimiz yazılımsal sosyal aktörlerin ortaya çıkmasına ve yaygınlaşmasına neden oldu. Ancak çoğunlukla bu aktörler kötü rollerde karşımıza çıkmaktadırlar. Örneğin, sosyal botlar insanmış gibi sohbetlere katılma, başka hesapları çalarak üzerinden dolandırıcılık yapma, yanlış bilgi yayma, borsayı manipüle etme, sahte halk tabakası oluşturarak propaganda yapma gibi ciddi problemlerde karşımıza çıkmaktadırlar. Bununla beraber, istenmeyen postaları ve zararlı yazılımları yaymanın en etkin araçları haline gelmişlerdir. Dahası, botlar gerçek hesapları ele geçirerek “zombi bilgisayar ağı” (botnet attack) saldırıları düzenlemekte de kullanılabiliyorlar. Öte yandan, sosyal botların sosyal paylaşım ağları üzerindeki yaygınlığı ve önemi inkâr edilemez bir gerçektir. Bu çalışmada, kötü niyetli sosyal botların potansiyel tehlikeleri vurgulanmıştır. Sonrasında, metodolojik bir sınıflandırma içerisinde literatürdeki bot tespit yaklaşımları, bu yaklaşımların sınırları ve açık problemleri gözden geçirilmiştir. Makalenin son bölümünde, problemi çözmeye yönelik iki yeni yaklaşım önerilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] S. K. Dehade and A. M. Bagade, "A review on detecting automation on Twitter accounts," Eur. J. Adv. Eng. Technol, vol. 2, pp. 69-72, 2015.
- [2] Z. Chu, S. Gianvecchio, H. Wang, and S. Jajodia, "Detecting automation of twitter accounts: Are you a human, bot, or cyborg?," IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 9, pp. 811-824, 2012.
- [3] V. Subrahmanian, A. Azaria, S. Durst, V. Kagan, A. Galstyan, K. Lerman, et al., "The darpa twitter bot challenge," arXiv preprint arXiv:1601.05140, 2016.
- [4] (2016, September 12). Wikipedia:Creating a bot. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Creating_a_bot
- [5] E. Ferrera, "The Rise of Social Bots," 2016, Available: https://vimeo.com/166538072.
- [6] C. Freitas, F. Benevenuto, S. Ghosh, and A. Veloso, "Reverse engineering socialbot infiltration strategies in twitter," in Proceedings of the 2015 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining 2015, 2015, pp. 25-32.
- [7] D. Mail, "Syrian Electronic Army linked to hack attack on AP Twitter feed that 'broke news' Obama had been injured in White House blast and sent Dow Jones plunging," 2013, Available: http://www.dailymail.co.uk/news/article-2314001/Syrian-Electronic-Army-linked-hack-attack-AP-Twitter-feed-broke-news-Obama-injured-White-House-blast-sent-Dow-Jones-plunging.html
- [8] A. Bienkov, "Astroturfing: what is it and why does it matter?," in The Guardian, ed, 2012.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Arzum Karataş
İZMİR YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ
Türkiye
Serap Şahin
İZMİR YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
30 Haziran 2018
Gönderilme Tarihi
1 Kasım 2017
Kabul Tarihi
24 Şubat 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 4 Sayı: 1
Cited By
Covid-19 Aşı Karşıtlığı Tutumunda Çok Yüksek Etkileşime Sahip Trollerin Ortak Özelliklerini Belirlemeye İlişkin Bir Araştırma
Türkiye İletişim Araştırmaları Dergisi/26306220
https://doi.org/10.17829/turcom.1121642