Araştırma Makalesi

Anonim Kriptoparaların Korelasyon Tabanlı Mahremiyet Analizi

Cilt: 7 Sayı: 1 7 Temmuz 2021
PDF İndir

Anonim Kriptoparaların Korelasyon Tabanlı Mahremiyet Analizi

Öz

Satoshi Nakamoto Ocak 2009’da blokzincir teknolojisi ile beraber kriptopara kavramını ortaya atmış ve ilk kriptopara uygulaması olan Bitcoin’i yayınlamıştır [1]. Uzun yıllar boyunca Bitcoin açık anahtarlı adresleri kullandığı için anonimliği tamamıyla sağladığı düşünülmüştür. Ancak bu adresler herkese açık bir kayıt defterinde tutulduğundan dolayı Bitcoin anonim değildir. Herhangi bir Bitcoin adresinden yola çıkılarak o adresin tüm işlem geçmişini tespit etmek mümkündür. Bu nedenle zamanla anonim kriptoparlar yayınlanmıştır. Anonim kriptoparaların teoride matematiksel olarak tamamıyla anonim olduğunı belirtilir, ancak çeşitli sebeplerden dolayı teoride anonimliği yeteri kadar sağlayamazlar. Bu makalede Zcash, Dash ve Monero anonim kriptoparalarının gerçekten de pratikte iddia edildikleri kadar anonim olup olmadığını tespit etmek amacıyla korelasyon tabanlı mahremiyet analizleri yapılmıştır. Bu makaleyle beraber ilk defa Dash ve Monero anonim kriptoparaları için korelasyon tabanlı mahremiyet analizi çalışması yapılmıştır, Zcash için daha önce yapılan bir çalışma bulunmaktadır [2]. Zcash’in korumalı işlemleri %84.4 ve Dash’in ÖzelGönderim ile alakalı işlemleri %49.304 oranında ilişkilendirilebilmiştir. Monero işlemlerinin adres ve miktarları tamamen gizli olduğu için korelasyon tabanlı mahremiyet analizi gerçekleştirilememiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Satoshi, N., Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system, https://bitcoin.org/, 1–9, 2008
  2. Birkuyov A., Daniel, F., Deanonymization of Hidden Transactions in Zcash, University of Luxembourg, 1-15, 2018
  3. TÜBİTAK BİLGEM UEKAE, Blokzincir, Blokzincir Araştırma Laboratuvarı, https://blokzincir.bilgem.tubitak.gov.tr/blok-zincir.html, Erişim: 2020-03-27
  4. Birkuyov A., Dmitry K., Ivan P., Deanonymisation of Clients in Bitcoin P2P Network, Proceedings of the 2014 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS '14), 15-29, 2014
  5. Sarah M., Marjori P., Grant J., Kirill L., Damon M., Geoffrey M. V., Stefann, S., A fistful of bitcoins: Characterizing payments among men with no names, Proceedings of the 2013 conference on Internet measurement conference ACM, University of California and San Diego George Mason University New York USA, 127-140, 2013
  6. Dorit, R., Adi S., Quantitative Analysis of the Full Bitcoin Transaction Graph, International Conference on Financial Cryptography and Data Security, The Weizmann Institute of Science Department of Computer Science and Applied Mathematics Israel, 6-24, 2013
  7. Androulaki1 E., Karame G. O., Roeschlin1 M., Scherer1 T., Capkun1 S., Evaluating User Privacy in Bitcoin, International Conference on Financial Cryptography and Data Security, ETH Zurich 8092 Zuerich Switzerland ve NEC Laboratories Europe 69115 Heidelberg Germany, 34-51, 2013
  8. Reid F., Harrigan M., An Analysis of Anonymity in the Bitcoin System 2011 IEEE Third International Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third International Conference on Social Computing, IEEE, Clique Research Cluster Complex & Adaptive Systems Laboratory UniversityCollege Dublin Ireland, 1318-1326, 2011

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Bilgisayar Yazılımı

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

7 Temmuz 2021

Gönderilme Tarihi

26 Ocak 2021

Kabul Tarihi

15 Haziran 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Cilt: 7 Sayı: 1

Kaynak Göster

IEEE
[1]M. A. Öztürk, İ. Sertkaya, ve H. Yüce, “Anonim Kriptoparaların Korelasyon Tabanlı Mahremiyet Analizi”, UBGMD, c. 7, sy 1, ss. 1–23, Tem. 2021, doi: 10.18640/ubgmd.868876.

Cited By