Evaluation of Movement Analysis Studies in the Field of Health and Sports Sciences

Öz

The aim of this research is to examine scientific studies on motion analysis conducted in the field of health and sports sciences in Turkey between 2005 and 2023 in terms of the number of samples, number of cameras, image refresh frequency of the cameras, analysis method (kinetic or kinematic), dimension of the evaluation (two or three dimensions) and software variables used. The research was conducted using document review, which is one of the qualitative research methods. Scientific studies on motion analysis conducted in the field of health and sports sciences in Turkey between 2004-2023 were included in the research. YÖK thesis database was used to determine master's and doctoral theses, and Ulakbim and Google Academic search engines were used to identify articles. These databases were searched using the keywords "motion analysis", "biomechanics", "kinematics" and "kinetics". Since the number of theses and articles subject to the study was limited, it was aimed to reach the entire universe without taking a sample. A total of 96 scientific studies were included in the research, 30 of which were postgraduate theses and 66 were articles. As a result of the study, it was determined that 1 and 10 sample studies were most frequently conducted in the field of motion analysis (%9.4; n:9), 2 cameras were generally preferred (%28.1; n:27) and cameras with 100 Hz image refresh frequency were most commonly used (%32.3; n:31). It was also determined that kinematic analyses were performed more frequently than kinetic analyses in motion analysis studies (%55.2; n:53), 3D analyses were mostly performed (%72.9; n:70) and SIMI Motion (%27.1; n:26) and Kinovea (%12.5; n:12) software were most frequently used in these analyses. As a result of the study, it is thought that more research is needed in the field of motion analysis using new technologies and methods. It is recommended that researchers conduct studies that evaluate both kinetic and kinematic data using a more cameras and include larger sample groups.

Anahtar Kelimeler

• Motion analysis
• Biomechanics
• Kinematics
• SIMI Motion
• Kinovea

Sağlık ve Spor Bilimleri Alanında Yapılan Hareket Analizi Çalışmalarının Değerlendirilmesi

Öz

Bu araştırmanın amacı, 2005-2023 yılları arasında Türkiye’de sağlık ve spor bilimleri alanında yapılan hareket analiziyle ilgili bilimsel araştırmaları; örneklem sayısı, kamera sayısı, kameraların görüntü yenileme frekansı, analiz yöntemi (kinetik ya da kinematik), değerlendirmenin boyutu (iki ya da üç boyut) ve kullanılan yazılım değişkenleri açısından incelemektir. Araştırma nitel araştırma yöntemlerinden biri olan belge (doküman) incelemesi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Araştırmaya 2005-2023 yılları arasında Türkiye’de sağlık ve spor bilimleri alanında yapılan hareket analizine yönelik bilimsel çalışmalar dahil edilmiştir. Yüksek lisans ve doktora tezlerini belirlemek için YÖK tez veri tabanı, makaleleri tespit etmek için ise Ulakbim ve Google Akademik arama motorları kullanılmıştır. Bu veri tabanlarında ‘’hareket analizi’’, ‘’biyomekanik’’, ‘’kinematik’’ ve ‘’kinetik’’ anahtar kelimeleri kullanılarak tarama yapılmıştır. Çalışmaya konu olan tez ve makale sayısı sınırlı olduğundan örneklem alınmayarak evrenin tamamına ulaşılması hedeflenmiştir. Araştırmaya 30’u lisanüstü tez ve 66’sı makale olmak üzere toplam 96 bilimsel araştırma dahil edilmiştir. Çalışmanın sonucunda, hareket analizi alanında en sık 1 ve 10 örneklemli çalışmaların yapıldığı (%9,4; n:9), genellikle 2 kameranın tercih edildiği (%28,1; n:27) ve en yaygın olarak 100 Hz görüntü yenileme frekansına sahip kameraların kullanıldığı (%32,3; n:31) tespit edilmiştir. Ayrıca hareket analizi çalışmalarında kinematik analizlerin kinetik analizlere kıyasla daha fazla yapıldığı (%55,2; n:53), çoğunlukla 3 boyutlu analizlerin gerçekleştirildiği (%72,9; n:70) ve bu analizlerde en sık SIMI Motion (%27,1; n:26) ve Kinovea (%12,5; n:12) yazılımlarının kullanıldığı belirlenmiştir. Çalışmanın sonucunda, hareket analizi alanında yeni teknoloji ve yöntemler kullanılarak daha fazla araştırma yapılmasının gerekli olduğu düşünülmektedir. Araştırmacılara daha fazla kamera kullanarak hem kinetik hem de kinematik verileri değerlendiren ve daha büyük örneklem gruplarını içeren çalışmalar yapmaları önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Hareket analizi
• Biyomekanik
• Kinematik
• SIMI Motion
• Kinovea

Etik Beyan

Araştırma doküman incelemesi şeklinde olduğu için etik kurul iznine gerek yoktur.

Kaynakça

1. Aktürk, S. (2023). İnsan uzuvlarındaki eklem momentlerinin derin öğrenme yöntemiyle video görüntüleri üzerinden tahmini (Yüksek Lisans Tezi). Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Sakarya.
2. Bartlett, R. (2007). Introduction to Sports Biomechanics: Analysing Human Movement Patterns (2nd ed.) Sports Biomechanics. Taylor & Francis Group.
3. Challis, M. J., Jull, G. J., Stanton, W. R. ve Welsh, M. K. (2007). Cyclic pneumatic soft-tissue compression enhances recovery following fracture of the distal radius: a randomised controlled trial. The Australian journal of physiotherapy, 53(4), 247–252.
4. Comfort, P., Jones, P. A., Smith, L. C. ve Herrington, L. (2015). Joint kinetics and kinematics during common lower limb rehabilitation exercises. Journal of Athletic Training, 50(10), 1011–1018.
5. Dönmez, G., Ak, E., Ödek, U., Özberk, N. ve Korkusuz, F. (2014). Sporda hareket analizi. Türk Ortopedi ve Travmatoloji Birliği Derneği (TOTBİD) Dergisi, 13(4), 369-380. Escamilla, R. F., Francisco, A. C., Fleisig, G. S., Barrentine, S. W., Welch, C. M., Kayes, A. V., Speer, K.P. ve Andrews, J. R. (2000). A three-dimensional biomechanical analysis of sumo and conventional style deadlifts. Medicine and science in sports and exercise, 32(7), 1265-1275.
6. Hamill, J., Knutzen, M. K., & Derrick, T. R. (2013). Biomechanical Basis of Human Movement (4th ed.). In Lippincott Wiliams & Wilkins.
7. Meriç, B. (2003). Farklı Spor Dallarındaki Yüksek Kol Atışı Tekniğinin Biyomekaniksel Analizi (Doktora Tezi). Kocaeli Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Kocaeli.
8. Nunes, J. F., Moreira, P. M. ve Tavares, J. M. R. (2016). Human motion analysis and simulation tools: a survey. In Handbook of research on computational simulation and modeling in engineering. IGI Global.

9. Pueo, B. (2016). High speed cameras for motion analysis in sports science. Journal of Human Sport and Exercise, 11(1), 53-73.
10. Richards, J., Thewlis, D., Selfe, J., Cunningham, A., & Hayes, C. (2008). A biomechanical investigation of a single-limb squat: implications for lower extremity rehabilitation exercise. Journal of athletic training, 43(5), 477-482.
11. Şener, F., ve Erbahçeci, F. (2016). Kinezyoloji ve biyomekanik. Ankara: Hipokrat Kitabevi. Winter, D. A. (2009). Biomechanics and motor control of human movement (4th ed.). John wiley & sons.
12. Yavuzer, G. (2007). The use of computerized gait analysis in the assessment of neuromusculoskeletal disorders. Journal of physical medicine and rehabilitation sciences, 10(2), 43-45.
13. Yıldırım, A. & Şimşek, H. (2013). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri. (9. Baskı). Ankara: Seçkin Yayıncılık.