Examination of Artificial Intelligence (AI) Anxiety Levels of Computer Technologies Department Students

Öz

With advancements in artificial intelligence (AI), examining the anxieties of prospective IT professionals regarding the use of AI is considered important. This research aims to determine the AI anxiety levels of students in the programs of Information Security Technology (IST) and Computer Programming (CP) at the OSTİM Technical University Vocational School’s Computer Technologies Department in the 2022-2023 academic year and to examine them in terms of various variables. Personal Information Form and the Artificial Intelligence Anxiety (AIA) Scale were used for data collection. The sample consisted of 157 students. It was found that students’ overall AI anxiety is at a moderate level. It was revealed that the AI anxiety levels of the IST students were generally higher than the CP students, and there was a significant difference in the learning dimension. As students’ interest in AI increases, their anxiety about learning AI decreases. It was concluded that students who reported their AI knowledge high had low AI anxiety. It has been revealed that those who have a positive perspective on the future of AI technologies have lower levels of AI anxiety.

Anahtar Kelimeler

• Artificial intelligence
• AI
• computer technologies
• anxiety
• artificial intelligence anxiety scale

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Öğrencilerinin Yapay Zekâ Kaygı Düzeylerinin İncelenmesi

Öz

Yapay zekâ (YZ) alanındaki gelişmelerle birlikte bilişim alanlarında çalışacak bireylerin YZ kullanımına ilişkin kaygı durumlarının incelenmesi önemli görülmektedir. Bu kapsamda bu araştırmada 2022-2023 akademik yılında OSTİM Teknik Üniversitesi Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Teknolojileri Bölümündeki programlarda (Bilişim Güvenliği Teknolojisi-Bilgisayar Programcılığı) öğrenim gören öğrencilerin YZ’ye yönelik kaygı düzeylerinin belirlenmesi ve çeşitli değişkenler açısından incelenmesi amaçlanmaktadır. Veri toplama aracı olarak Kişisel Bilgi Formu ile Wang ve Wang (2019) tarafından geliştirilen; Akkaya, Özkan ve Özkan (2021) tarafından Türkçe’ye uyarlanan Yapay Zeka Kaygı (YZK) Ölçeği kullanılmış, 157 ön lisans öğrencisi araştırmanın örneklemini oluşturmuştur. Araştırma sonuçlarına göre; öğrencilerin genel YZ kaygılarının orta düzeyde olduğu ortaya çıkmıştır. Bilişim Güvenliği Teknolojisi Programı öğrencilerinin YZ kaygı düzeylerinin Bilgisayar Programcılığı Programı öğrencilerinden genel olarak daha yüksek olduğu, “öğrenme” boyutunda anlamlı olarak farklılaştığı ortaya çıkmıştır. Öğrencilerin YZ ilgi düzeyleri arttıkça, yalnızca YZ’yi öğrenmeye yönelik kaygıları azalmaktadır. Ayrıca öğrencilerden YZ bilgisini yüksek olarak rapor edenlerin YZ kaygısının düşük olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ek olarak YZ teknolojilerinin geleceğine ilişkin olumlu bakış açısına sahip olanların YZ kaygı düzeylerinin daha düşük olduğu ortaya çıkmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Yapay zekâ
• YZ
• bilgisayar teknolojileri
• kaygı
• yapay zekâ kaygı ölçeği

Kaynakça

1. Akkaya, B., Özkan, A., & Özkan, H. (2021). Yapay zeka kaygı (YZK) ölçeği: Türkçeye uyarlama, geçerlik ve güvenirlik çalışması. Alanya Akademik Bakış, 5(2), 1125–1146. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/1423312
2. Arf, C. (1959). Makine düşünebilir mi ve nasıl düşünebilir. Atatürk Üniversitesi-Üniversite Çalışmalarını Muhite Yayma ve Halk Eğitimi Yayınları Konferanslar Serisi, 1, 91–103.
3. Arulselvi, V. (2024). Exploring AI for social science research: Key tools and applications. In D. Muniyandi, N. Joshi, M. P. Nautiyal, & A. Kumar (Eds.), Artificial intelligence in education (pp. 58–75). Mithra Dev Publications.
4. Ayduğ, D., & Altınpulluk, H. (2025). Are Turkish pre-service teachers worried about AI? A study on AI anxiety and digital literacy. AI & Society, 40(8), 5823–5834.
5. Aytaç, Z. (2022). Üniversite öğrencilerinin yapay zekâ öğrenme ve iş değiştirme kaygılarının otonom araçlar ve akıllı evler özelinde değerlendirilmesi. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 57(4), 2975–2989. http://dx.doi.org/10.15659/3.sektor-sosyal-ekonomi.22.12.1867
6. Boden, M. A. (2016). AI: Its nature and future. Oxford University Press.
7. Bryson, J. J. (2019). The past decade and future of AI’s impact on society. In Towards a new enlightenment? A transcendent decade. Turner, Madrid. https://purehost.bath.ac.uk/ws/portalfiles/portal/190042349/Bryson_BBVA_Sep2018.pdf
8. Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2023). Bilimsel araştırma yöntemleri (34. basım). Pegem Akademi.

9. Cantaş, Ç., Soyer, C., & Batur, Ö. (2024). Examination of undergraduate students' artificial intelligence anxiety, multidimensional 21st century skills, and lifelong learning levels in terms of various variables. Turkish Online Journal of Educational Technology, 23(3), 29–53.
10. Copeland, B. J. (2000). The Turing test. Minds and Machines, 10(4), 519–539.
11. Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24–42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
12. Dignum, V. (2019). Responsible artificial intelligence: How to develop and use AI in a responsible way. Springer.
13. Dino, F., Zandie, R., Abdollahi, H., Schoeder, S., & Mahoor, M. H. (2019). Delivering cognitive behavioral therapy using a conversational social robot. In Proceedings of IROS 2019 (pp. 2089–2095). IEEE.
14. Duan, N., Li, L., & Chen, H. (2025). Uncertain future? The impact of AI anxiety on career decisions of college students. https://doi.org/10.2139/ssrn.5164702
15. Fan, J., Zhang, L., Li, N., & Man, S. (2025). How the perceived substitution of AI technology hinders nurses’ innovation behavior. BMC Nursing, 24, 832. https://doi.org/10.1186/s12912-025-03265-9
16. Farooqi, D., Pu, G., Paudel, S., Sultana, S., & Ahmed, S. I. (2026). Job anxiety in post-secondary computer science students caused by artificial intelligence. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2601.10468
17. Filiz, E., Güzel, Ş., & Şengül, A. (2022). Sağlık profesyonellerinin yapay zekâ kaygı durumlarının incelenmesi. Journal of Academic Value Studies, 8(1), 47–55. http://dx.doi.org/10.29228/javs.57808
18. Floridi, L. (2023). AI as agency without intelligence: On ChatGPT, large language models, and other generative models. Philosophy & Technology, 36(1), 15. https://doi.org/10.1007/s13347-023-00621-y
19. Floridi, L., & Chiriatti, M. (2020). GPT-3: Its nature, scope, limits, and consequences. Minds and Machines, 30(4), 681–694. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09548-1
20. French, R. M. (2000). The Turing test: The first 50 years. Trends in Cognitive Sciences, 4(3), 115–122. https://lead.ube.fr/wp-content/uploads/2023/09/000279-the-turing-test-the-first-50-years.pdf
21. Gerlich, M. (2024a). Navigating trust and anxiety: Understanding public perceptions of AI and their implications for ethical AI integration. https://papers.ssrn.com/sol3/Delivery.cfm?abstractid=4972893
22. Gerlich, M. (2024b). Public anxieties about AI: Implications for corporate strategy and societal impact. Administrative Sciences, 14(11), 288. https://doi.org/10.3390/admsci14110288
23. Günay, İ. E. (2024). Yapay zekânın gelişimi ve sistemin insandan bağımsızlaşmasındaki rolü. Hacettepe Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Dergisi, 41(2), 742–756. https://doi.org/10.32600/huefd.1413226
24. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AIED-Book-Excerpt-CCR.pdf
25. Huraj, L., Lengyelfalusy, T., Hurajová, A., & Lajčin, D. (2023). Measuring cyber security awareness. TEM Journal, 12(2). https://doi.org/10.18421/TEM122-05
26. Jahan, N., et al. (2025). Predictors of computer anxiety: A cross-sectional study on university students in Bangladesh. Heliyon, 11(4). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e42705
27. Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389–399. https://arxiv.org/pdf/1906.11668
28. Johnson, D. G., & Verdicchio, M. (2017). AI anxiety. Journal of the Association for Information Science and Technology, 68(9), 2267–2270. https://doi.org/10.1002/asi.23867
29. Karasar, N. (2007). Bilimsel araştırma yöntemi: Kavramlar, ilkeler, teknikler. Nobel Yayın Dağıtım.
30. Kasap, Z., & Magnenat-Thalmann, N. (2012). Building long-term relationships with virtual and robotic characters. The Visual Computer, 28(1), 87–97. https://doi.org/10.1007/s00371-011-0630-7
31. Kim, J. J., et al. (2025). AI anxiety: A comprehensive analysis of psychological factors and interventions. AI and Ethics, 5(4), 3993–4009. https://doi.org/10.1007/s43681-025-00686-9
32. Klimova, B., & Pikhart, M. (2025). Exploring the effects of artificial intelligence on student and academic well-being. Frontiers in Psychology, 16, 1498132. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1498132
33. Kont, K. R. (2024). Cybersecurity behaviours of employees and students. Organizational Cybersecurity Journal, 4(2), 85–104. https://doi.org/10.1108/OCJ-02-2024-0001
34. Liu, B., & Sundar, S. S. (2018). Should machines express sympathy and empathy? Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 21(10), 625–636. https://doi.org/10.1089/cyber.2018.0110
35. Liu, Y., et al. (2025). Exploring AI chatbot usage barriers. Sustainability, 17(9), 4081. https://doi.org/10.3390/su17094081
36. McCarthy, J., et al. (1955). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. AI Magazine, 27(4), 12–14. https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904
37. Mladjenovic, P. (2024). Ten cautions about artificial intelligence. In AI Investing For Dummies (pp. 229–234). https://doi.org/10.1002/9781394344109
38. Mukherjee, M., et al. (2024). Strategic approaches to cybersecurity learning. Information, 15(2), 117. https://doi.org/10.3390/info15020117
39. Ojha, V., et al. (2023). Computing specializations perceptions of AI and cybersecurity. In ACM SIGCSE 2023.
40. Öztemel, E. (2020). Yapay zekâ ve insanlığın geleceği. In Bilişim teknolojileri ve iletişim.
41. Öztürk, F., Çeçen, Z., & Yüksel, O. (2025). Üniversite öğrencilerinin yapay zekâ kaygısı. Gençlik Araştırmaları Dergisi, 13(37), 15–38. https://doi.org/10.52528/genclikarastirmalari.1544052
42. Rasheed, K., et al. (2024). History of AI. In AI in Material Science (pp. 15–46). CRC Press.
43. Reyhan, F. A., & Dağlı, E. (2023). Ebelik öğrencilerinin yapay zekâ kaygı durumları. Institute of Health Sciences Journal, 8(Special Issue), 290–296. https://doi.org/10.51754/cusbed.1286594
44. Sarrion, E. (2023). What is ChatGPT? In Exploring the power of ChatGPT. Apress.
45. Siau, K., & Wang, W. (2020). Artificial intelligence ethics. Journal of Database Management, 31(2), 74–87. https://doi.org/10.4018/JDM.2020040105
46. Sublette, J. R. (1973). The Dartmouth conference: Its reports and results. College English, 35(3), 348–357.
47. Şen, A. T. (2024). Kamu çalışanlarının yapay zeka kaygı düzeyleri. Ömer Halisdemir Üniversitesi İİBF Dergisi, 17(2), 232–246. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1384435
48. Taherdoost, H. (2024). Towards an innovative model for cybersecurity awareness training. Information, 15(9), 512. https://doi.org/10.3390/info15090512
49. Terzi, R. (2020). Artificial intelligence anxiety scale adaptation. International Online Journal of Education and Teaching, 7(4), 1501–1515.
50. Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 49, 433–460.
51. Van Schaik, P., et al. (2017). Risk perceptions of cyber-security. Computers in Human Behavior, 75, 547–559. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.05.038
52. Vulpe, S. N., et al. (2024). AI and cybersecurity: A risk society perspective. Frontiers in Computer Science, 6, 1462250. https://doi.org/10.3389/fcomp.2024.1462250
53. Wang, Y. Y., & Wang, Y. S. (2019). Development and validation of AI anxiety scale. Interactive Learning Environments. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1674887
54. Wen, F., et al. (2024). AI anxiety and behavioral intention. Journal of Educational Technology Development and Exchange, 17(1), 130–154.
55. Zhou, Q., et al. (2025). Trust mediation in AI anxiety. BMC Nursing, 24, 724. https://doi.org/10.1186/s12912-025-03406-0